研修ではなく、空気をつくる

今日は社内でAI研修会を実施した。

前半は、AIに詳しい担当者にお願いしてAIの使い方について解説してもらった。 

普段の業務で使えるツールの違い、LLMごとの得意・不得意、効率よくアウトプットを引き出すコツ、

そしてセキュリティ面での注意点。 

情報量としては、かなり濃い時間だった。

後半は、すでにAIを使いこなしている社員からの事例共有。

 自分はこういう場面でこう使っている、こういうプロンプトで回している、こんな失敗もあった、など。 

それぞれの工夫が、現場の言葉で語られていた。

正直に言うと、前半よりも後半の方が場の空気が変わった。

知識を一方的に得る時間と、お互いの工夫を見せ合う時間。 

同じAIの話なのに、流れる空気はまったく別物だった。

「それ、自分も同じところで困ってた」 「そのプロンプトの書き方、もう少し詳しく教えてほしい」

そんな声が、自然と飛び交いはじめる。 

専門家に対しては聞きづらいことも、同僚にはふつうに聞ける。 

わからないと言える距離が、その瞬間だけ一気に縮まった気がした。

会社にAIを根づかせたい、という話をよくする。

 でも今日改めて思ったのは、これは知識の問題ではないということ。

ツールの使い方や注意点を教える研修は、たぶんどの会社でもやっている。 

それで現場が動き出すかというと、必ずしもそうじゃない。

動き出すのは、「わからない」と言える空気がある現場だと思う。

隣の人がどう使っているかが見える。 自分の工夫を出していい雰囲気がある。 

うまくいかなかった話も、笑って共有できる。

そういう場のなかで、人はAIに慣れていく。

 研修で慣れるのではない。 雰囲気で慣れていく。

だとすると、自分が経営としてやるべきことは、知識を配ることではない。

社員同士がノウハウを見せ合える場を、継続的に設計しにいくこと。 

今日のような研修会を一度きりで終わらせず、いろいろな形で何度も繰り返していくこと。 

そして、わからないと言える人を「遅れている」と扱わない空気を、まず自分から作ること。

AIの話をしているようで、結局は組織文化の話だなと思う。

ツールはどんどん入れ替わっていく。 

でも、お互いに学び合える場を持っている組織は、何が来ても自分たちで慣れていける。

今日の後半の、あの空気の変化。 

あれを、特別なイベントではなく、日常の景色にしていきたいなと思う。

AIを組織に導入する難しさ

今日は経営者向けセミナーで、「AIを経営に、そして組織にどう導入していくか」というテーマの話を聞いてきた。

申し込みがかなり多かったようで、急遽参加枠を増やしたらしい。それだけ、経営者の関心が一気に高まっているんだと思う。

最近は Anthropic が次々と新しいサービスを出しているけれど、その中で「企業にAIを導入するためのコンサルティング事業」を立ち上げたというニュースを見た。

これ、すごく象徴的だなと思った。

技術そのものは、どんどん進化していく。
でも、それを会社の中にどう根付かせるかは、別の難しさがある。

AIツールを契約しただけでは、会社は変わらない。
現場の仕事の流れ、評価の仕組み、コミュニケーションの取り方、会議の進め方。そういうものが変わって初めて、AIが組織の中に入り始める。

うちの会社も、かなり積極的にAIを導入している。
ただ、やっぱり社長や経営陣は前のめりでも、現場はそう簡単には変わらない。

それは当然で、人は長年積み上げてきた仕事のスタイルを急には変えられない。

特に日本の会社は、「失敗しないこと」を重視してきた文化が強いから、新しいものを試すこと自体にエネルギーが必要になる。

でも、今回改めて感じたのは、これからは「AIを使う会社」が強くなるというより、「AIに適した組織へ変われる会社」が強くなるんだろうな、ということ。

ルール
評価制度
情報共有
意思決定の速度
そして、挑戦を許容する文化

そういうものを少しずつ作り変えていける会社だけが、この変化を取り込めるんだと思う。

技術導入というより、組織変革。
むしろそっちの難易度の方が高いのかもしれない。

週末、娘と料理をする時間

今日は料理をした。

 

時々、娘が遊びに来るので、一緒に料理をして食べることにしている。

娘は魚が好きなので、娘が来ると自然と魚料理が増える。
 

今日はマダイのカルパッチョを作って、バゲットをトースターで焼いて、一緒に食べた。

シンプルな料理だけど、こういう時間は不思議と満足度が高い。

料理は作ること自体も楽しい。
でも、それ以上に「誰と食べるか」が大きいんだと思う。

一人で食べる食事と、家族で囲む食卓では、同じ料理でもまったく違うものになる。
会話しながら食べたり、味の感想を言い合ったり、そんな小さなやり取りだけで空気が柔らかくなる。

東京に出てきている娘とは、平日はなかなか一緒に過ごせない。
大学もあるし、お互い仕事や予定もある。

だからこそ、こうやって週末に同じキッチンに立って、一緒に料理をして、食卓を囲める時間がありがたい。

子供はいつの間にか大きくなる。
気づけば、料理を教えるというより、一緒に作る感覚になっている。

何気ない週末だけど、こういう時間が人生の幸福度を静かに上げてくれるんだと思う。

娘と並んで働く週末

週末、娘と過ごす一日。

娘も大学生になり、インターンをしている。
もう彼女にも、彼女なりの仕事がある。

だから最近は、一緒にカフェに行って、それぞれの仕事をすることがある。
時々、仕事の話をする。
インターンの話、会社の話、働くということの話。

昔は、僕が後継者として、父と仕事の話をしていた。
それが今は、僕と娘がそういう話をする年齢になった。

世代が、静かに移っている。

時間は本当にあっという間に過ぎていく。
 

子どもだと思っていた娘と、経営の話や仕事の話ができるようになる。
そのことが、なんだかとても感慨深い。

父がが残してくれた会社。
その会社を、僕たちの世代でさらに良い状態にして、次の世代へ渡していきたい。

娘たちの世代にも、これから入ってくる若い社員たちにも、
「ここで働くことに夢がある」
 

そう思ってもらえるような会社を作りたい。

週末のカフェで、娘と並んで仕事をしながら、
そんなことを静かに考えていた。

コンテキストを読み込む時間

最近、Claude Code を使ってターミナルで並列処理をすることが増えた。

複数のターミナルを立ち上げて、同時にいろいろなプロジェクトを進める。
AIが裏側で処理をしている間に、別の設計をしたり、調査をしたり、文章を書いたりする。

これによって、作業スピードは本当に大きく上がった。

思いついたことをすぐ形にできるし、試作も早い。
「まず作ってみる」ができる時代になったなと思う。

一方で、最近すごく感じることがある。

人間側にも「コンテキスト」が必要だということ。

朝起きた時、自分はベッドの中で昨日の振り返りをしたり、今日何をやるか考えたり、頭の中を整理する時間を取っている。

最初はただの習慣だと思っていたけれど、最近はこれがすごく重要な時間だと感じるようになった。

AIでいうと、これは「初期ファイル」を読み込む感覚に近い。

今日、自分はどこへ向かうのか。
何を優先するのか。
どんな状態を目指したいのか。

それを朝、自分自身に読み込ませている感じ。

これをやらずに一日を始めると、AIや通知やタスクに引っ張られて、気づけば頭の中がスパゲティみたいになっていく。

いろんなものが高速で動くからこそ、簡単に迷子になる。

AI時代になって、作ること自体はどんどん簡単になってきた。
でも逆に、「何をやるのか」を整理することの価値は、むしろ上がっている気がする。

大量に処理できる時代。
大量に試せる時代。

だからこそ、最初にコンテキストを整える時間が重要になる。

どこへ向かうのか。
何を大切にしたいのか。

それを確認してから動くことで、並列処理のスピードも、もっと意味のあるものになっていく気がしている。

信州大学でのスタートアップ入門講座

今日は信州大学でスタートアップ入門講座に登壇。

アントレプレーナーとしての体験談を、1時間ほど学生たちに話してきた。

この講座への登壇も今年で4年目。
毎年、信州大学の1年生に向けて、起業の楽しさや経営の面白さについて話をしている。
自分にとっても、だいぶ馴染みのある時間になってきた。

経営というのは、もちろん大変なことも多い。
思い通りにいかないこともあるし、責任も重い。
ただ、それ以上に楽しいことが多い。

特に、自分は「仲間が増えていく感覚」が好きなんだと思う。
社員という仲間が増え、その人たちが成長し、挑戦し、いつの間にか自分より得意なことを持ち始める。

その変化を近くで見られるのは、経営者ならではの面白さだと思う。

だからこそ、若い世代にも「経営って意外と面白い世界なんだ」と伝えたい気持ちがある。

そして、今年の講演で一番大きなテーマになったのは、やはりAI。

去年までは、AIを使ってプロダクトを作ることはできても、まだどこか実験的だった。
 

でも今年は明らかに空気が変わった。

リサーチや計画に何ヶ月もかけるより、まず作って出してみる。
動かしながら修正する。
そのスピード感のほうが、むしろ重要になってきている。

3ヶ月かけて企画書を書くより、3時間で試作品を公開する。
そんな世界線が、すでに始まっている。

もちろん、挑戦しやすくなった分、競争も激しくなる。
誰でも作れる時代だからこそ、「何を作るか」「なぜ作るか」がより重要になるのかもしれない。

これから学生たちの中から、どんなプロダクトや会社が生まれてくるのか。
そんなことを考えながら、帰り道を歩いていた。

GW最終日、家族とAIを学ぶ時間

GW最終日は、家族と一緒にAIを学ぶ日。

最近、自分は Claude Code にかなりハマっている。
仕事でもプライベートでも、AIエージェントを使いながら開発したり、試作品を作ったり、日々いろいろ実験している。

エージェントを使いこなせるようになると、単純な効率化だけじゃなく、思考の進め方そのものが変わっていく。
アイデアを形にする速度も上がるし、「ちょっと試してみる」が圧倒的に軽くなる。

最近は、その感覚を子供たちにも知ってほしくて、一緒に Claude Code を触りながら学ぶ時間を作っている。

そこで驚くのが、やっぱり吸収力。

僕が何時間もかけて理解したことを、子供たちはあっという間に身につけていく。
手の動かし方も速い。
発想も柔らかい。
「そんなやり方あるのか」と、逆にこちらが学ばされる瞬間も多い。

AIネイティブ世代って、こういうことなんだろうなと思う。

自分たちの世代は、「コンピューターを覚える」という感覚だった。
でも彼らは違う。
AIと会話しながら、自然に道具として使いこなしていく。

それは単なるITスキルではなく、思考の延長線上にAIが存在している感覚に近い。

だからこそ、これから先には、今まで見たことのないサービスや仕組み、新しい価値観がどんどん生まれてくるんだろうと思う。

社会は、こうやって少しずつ更新されていく。

大人が「危ない」「難しい」と止めるより、
まずは自由に触らせてみること。
失敗しながら、自分で試させること。

そういう環境を作れるかどうかが、これからはすごく大事になる気がしている。

彼らがもっと自由に、もっとのびのび挑戦できる環境。
そんなものを用意できたらいいなと思う。

幅広い経験をすること

今日は久しぶりのキャンプ。

子供を連れて、自然の中で過ごす楽しい時間。

思い返すと、自分は子供の頃、キャンプをあまりした記憶がない。

自然の中で遊ぶというより、友達と遊んでいる方が楽しかった。

社会人になってから、キャンプをするようになった。

バックカントリーにもハマった。

大人になってから、ようやく自然の面白さが少しずつ分かるようになったのかもしれない。

一方で、親父は昔からよく外に連れて行ってくれた。

釣り

キノコ取り

スキー

その時は当たり前のように感じていたけれど、今思い返すと、とても素敵な経験をたくさんさせてもらっていた。

子供の頃の経験は、その場ですぐに意味が分かるものではないのかもしれない。

大人になって、ふとした時に思い出す。

あの時、あんな場所に連れて行ってもらったな。

あんな景色を見たな。

あんな匂いがしたな。

そんな記憶が、少しずつ自分の中に残っている。

親としてできることは、子供に正解を教えることだけではないのかもしれない。

いろいろな場所に連れて行くこと。

いろいろなものを見せること。

いろいろな感情を経験させること。

その幅が、いつか子供の人生の中で、何かの支えになるのかもしれない。

キャンプをしながら、そんなことを考えていた。

AI時代、仕事の優先順位が変わり始めた

AIの進化によって、
仕事の優先順位の付け方そのものが変わってきた感覚がある。

少し前までは、
新規事業を始める前に、
市場調査をして、
競合分析をして、
仮説を作って、
会議をして、
慎重に準備してから動き出す、
そんな流れが普通だった。

でも最近は、
「まず作って出してみる」
が成立するようになってきた。

もちろん粗い。
失敗もする。
だけど、作るコストが劇的に下がったことで、
考えるより先に、
小さく世の中に置いてみることができる。

むしろ、
出してみないと分からないことの方が増えている。

これは新規事業だけではない。

生産現場の改善でも、
以前は大きな投資を前提にした全体最適から考えることが多かった。
でも今は違う。

「AI化できる部分から先に変える」

議事録、
問い合わせ対応、
データ整理、
図面確認、
翻訳、
教育、
営業資料、
コード生成。

小さい改善を大量に積み重ねることで、
気づいたら現場全体の構造が変わり始めている。

AIは静かに、
でもものすごい速度で、
あらゆる業務を侵食している。

このスピード感は、
インターネットが普及した時とも少し違う。

もっと早い。

そして、
もっと広い。

だから今は、
「完成度」より「導入速度」の方が重要になる場面が増えている気がする。

大転換期。

若手を見ていると適応が本当に早い。
新しいツールを触ることに抵抗がない。
とりあえず動かしてみる。
失敗しても平気。

一方で、
シニア層は経験がある分、
判断が早い。

「これは使える」
「これは流行で終わる」
「ここに本質がある」

その見極めはやはり強い。

若手が有利、
シニアが不利、
みたいな単純な話ではないと思う。

若手は操作が早いけれど、
判断が遅いこともある。

シニアは判断は早いけれど、
実際に触るまでが遅いこともある。

結局、
この変化のスピードを乗り越えられる人が強い。

最近は、
「何人で仕事をしているか」
より、
「何体のエージェントを動かしているか」
の方が重要になっていく感覚すらある。

自分の代わりに調査するAI。
資料を作るAI。
コードを書くAI。
壁打ちするAI。

ひとりの人間が、
複数の知性を同時に動かしながら仕事をする時代。

まだみんな半信半疑だけど、
数年後に振り返ると、
「あそこが分岐点だった」
と言われる時期なのかもしれない。

ディズニーシーの25年

久しぶりに子供と2人でディズニーシーへ。

ゴールデンウィークということもあり、とにかく人が多かった。
どこを見ても行列。
昔よりもさらに“イベント化”している感じがある。

子供は大はしゃぎで、タワー・オブ・テラーに3回連続で乗っていた。
最近は課金するとファストパスのような仕組みが使えるようになっていて、時代の変化も感じた。
昔は「並ぶこと」も含めてテーマパークだった気がするけれど、今は時間をお金で買う設計になっている。

その分、家族で行くとかなりお金がかかる遊びになったなとも感じる。

ただ、それでも人が集まる。
しかも圧倒的な人数が。

新しいエリアもできていて、今回初めて入ってみた。
世界観の作り込みが本当に細かい。
アトラクションだけではなく、街並みや音、空気感まで含めて設計されている。

こういう場所に来ると、ディズニーの強さを改めて感じる。

テーマパーク業界で見ると、去年は沖縄の「ジャングリア」が話題になっていた。
 

自然体験型の新しいテーマパークとして注目されていたけれど、

ディズニーのように長い年月をかけて磨き込み続ける力はやはりすごい。

今回知ったのだけれど、ディズニーシーは25周年らしい。

その時間をかけて、少しずつアップデートし続け、何度も来たくなる場所を作ってきた。
一度作って終わりではなく、改善し続けることでブランドになる。

事業も少し似ているのかもしれない。

短期的に作るものよりも、長い時間をかけて磨かれたものの方が強い。

ジャングリアが今後どう進化していくのか。
数年後、数十年後にどんな場所になっているのかも楽しみ。