ガンガン 設計業務を行う それが一番お得 稼ぐ駒になり切れない人は…
専門家は 何を持って専門家か？ いう問題はありますが
メーカーの場合、設計者でない専門家は、正直厳しいのが現実です
学部・大学院時代から、所属研究室が、企業と繋がっていて…
その企業に就職 てな状況でない限り、入社後に学んで専門家になる＝なかなか困難
ＣＡＥも不可欠ですが、『 勉強に邁進してＣＡＥバリバリやれば大丈夫です 』
とは言えない そこは難しい現実があります
めざすなら、設計専門家がお得です それって設計者ですが…
責任重い仕事ですが、それを担ってこそいう
ついでに、メーカーですと、企業幹部は 設計できて、融通も効く
使い勝手良い人材を高く評価する傾向で 逆は逆だったりで 注意です
ぶっちゃけ、社員は稼ぐための駒で、融通利く、使い勝手良い駒＝高評価 逆は逆いう現実
融通性が求められる、その理由は、例えば下記のようなものです
Ⅰ）技術情勢も社会情勢も、共に変化しやすい
Ⅱ）技術者は 別面で、幹部候補でもあり
Ⅲ）企業活動は、要は、銭稼ぎ…（変化する状況の中での）
以上は、メーカーの体質的問題 そして…
専門家の世界、これもまた、多分に問題ありあり、改善されれば、評価ＵＰなのでしょうが…
１) 融通効かない
２） 不都合を述べない （一般的に、専門家が企業内で低評価いう そんな事実も述べない）
３） 数値解析は、技術難度が設計業より難 教科書は間違いも多い（理論的には合ってる） そこも述べない
４) なので、数値解析の場合、専門家による解析モデルは、雑で酷いものが、結構多い
５） 設計エースは多忙でエース度と数学物理得意度は反比例 活躍しない暇人は理論に強い
６） 視点が経営側でなく従業員側（年配になっても） コスト・事業感覚に、疎い人が多い
弱点に留意すれば対策も立てられますが 弱点隠蔽なのが、困った専門家体質で注意
工学教育全般が 御用的体質に染まっている 学者専門家が強い分野の弊害に注意
官と結び付きが強いなど、染まった方が吉な分野も多く、その技術者が集まる傾向、
工学の分野で、重電系等は、力や影響力が強かったりします （弱電系などはサッパリ…）
「エ～ 私の場合、（御用的価値観に）染まった方が、得な業種・業界所属でして…」
述べてくれると、判り良いですが。
そこらは読んでおかないと、痛い目にあいます。
西日本・名古屋よりも 東京は特に官の地 官・役人の保身気風に染まってるよう見受けます
こちら播州は、東京の逆的な土地柄ですが… 御用・御都合主義では、良い製品は出来ず注意
CAEは革新を招く有望技術ですが 真面目人ほど、御用的価値観に染まり 稼ぐ枠組を作らず
コツコツ悪戦苦闘で残業代せしめる 資本に巣食う寄生虫的存在
組織における寄生虫的抵抗勢力になる罠があります それは、CAEに限らず秀才が陥る罠です
重要なのに、専門家・教育者はちゃんと教えない それも罠で… 社会全体みても
専門家＝利権的保身的抵抗勢力 昨今その傾向が強く、そうならぬよう 騙されぬよう、良い子は注意
思想・発想の伝染に注意 「理論に長けた人材が設計すべき」 一理ありますが、メカ分野は、
理論適応性が怪しく、それだけでは、良い製品ができない現実
機械工学専攻者は、元々チャランポラン、割と判っていて、他領域から移って来た真面目人が染まったりします
プリンタ紙づまりみたいに、再現性乏しい、厄介な事が多く メカ設計は、適当に色々試して調子を見る
気合＆理論 双方必要 企業では、概して気合派優性ですが
メーカーの場合、設計者でない専門家は、正直厳しいのが現実です
学部・大学院時代から、所属研究室が、企業と繋がっていて…
その企業に就職 てな状況でない限り、入社後に学んで専門家になる＝なかなか困難
ＣＡＥも不可欠ですが、『 勉強に邁進してＣＡＥバリバリやれば大丈夫です 』
とは言えない そこは難しい現実があります
めざすなら、設計専門家がお得です それって設計者ですが…
責任重い仕事ですが、それを担ってこそいう
ついでに、メーカーですと、企業幹部は 設計できて、融通も効く
使い勝手良い人材を高く評価する傾向で 逆は逆だったりで 注意です
ぶっちゃけ、社員は稼ぐための駒で、融通利く、使い勝手良い駒＝高評価 逆は逆いう現実
融通性が求められる、その理由は、例えば下記のようなものです
Ⅰ）技術情勢も社会情勢も、共に変化しやすい
Ⅱ）技術者は 別面で、幹部候補でもあり
Ⅲ）企業活動は、要は、銭稼ぎ…（変化する状況の中での）
以上は、メーカーの体質的問題 そして…
専門家の世界、これもまた、多分に問題ありあり、改善されれば、評価ＵＰなのでしょうが…
１) 融通効かない
２） 不都合を述べない （一般的に、専門家が企業内で低評価いう そんな事実も述べない）
３） 数値解析は、技術難度が設計業より難 教科書は間違いも多い（理論的には合ってる） そこも述べない
４) なので、数値解析の場合、専門家による解析モデルは、雑で酷いものが、結構多い
５） 設計エースは多忙でエース度と数学物理得意度は反比例 活躍しない暇人は理論に強い
６） 視点が経営側でなく従業員側（年配になっても） コスト・事業感覚に、疎い人が多い
弱点に留意すれば対策も立てられますが 弱点隠蔽なのが、困った専門家体質で注意
工学教育全般が 御用的体質に染まっている 学者専門家が強い分野の弊害に注意
官と結び付きが強いなど、染まった方が吉な分野も多く、その技術者が集まる傾向、
工学の分野で、重電系等は、力や影響力が強かったりします （弱電系などはサッパリ…）
「エ～ 私の場合、（御用的価値観に）染まった方が、得な業種・業界所属でして…」
述べてくれると、判り良いですが。
そこらは読んでおかないと、痛い目にあいます。
西日本・名古屋よりも 東京は特に官の地 官・役人の保身気風に染まってるよう見受けます
こちら播州は、東京の逆的な土地柄ですが… 御用・御都合主義では、良い製品は出来ず注意
CAEは革新を招く有望技術ですが 真面目人ほど、御用的価値観に染まり 稼ぐ枠組を作らず
コツコツ悪戦苦闘で残業代せしめる 資本に巣食う寄生虫的存在
組織における寄生虫的抵抗勢力になる罠があります それは、CAEに限らず秀才が陥る罠です
重要なのに、専門家・教育者はちゃんと教えない それも罠で… 社会全体みても
専門家＝利権的保身的抵抗勢力 昨今その傾向が強く、そうならぬよう 騙されぬよう、良い子は注意
思想・発想の伝染に注意 「理論に長けた人材が設計すべき」 一理ありますが、メカ分野は、
理論適応性が怪しく、それだけでは、良い製品ができない現実
機械工学専攻者は、元々チャランポラン、割と判っていて、他領域から移って来た真面目人が染まったりします
プリンタ紙づまりみたいに、再現性乏しい、厄介な事が多く メカ設計は、適当に色々試して調子を見る
気合＆理論 双方必要 企業では、概して気合派優性ですが
試作可能な場合 ある程度の学力 ＋ 執念・粘り ⇒ 世界一の商品
仕事柄 お客様は 世界一の商品を作ってる会社ばかりです そんな予定でなかったのですが…
トップ企業は独創重視 国産ＣＡＥ＝そんなに格下とも思ってなく 零細には、意外にビジネスしやすい
１番手：独創志向 ２番手以降：ブランド＆実績志向、 後者はビジネス相手になりずらい感じです
１番手企業を見てますと、 学力は、ある程度あれば十分 あとは粘りだけ
そんな感じです
数学・物理に非常に長けていて世界一の商品を開発、そんな会社はゼロで
勉強は 出来るに越したことはないが
必ずしもそんなに出来る必要はない そんな感じです
海外の競合は 母体は、もっと大手だったりもしますが
全然たいしたものは作れておりません そんな現実があります 研究所が潰れたり
理論派粛清が色々っと、 たまたま、私周辺のみそうなってる その可能性も十分ありですが…
数学・物理よくできる専門家が力を持っている会社さんの場合、共通の特徴があり 偶然の可能性も高いのですが…
・収益力が弱い
・製品が、競合に負けていても あまり気にしない
・解析は手作業志向 実績志向 ブランド志向 私のソフトは買わない
・最適化法 応答曲面法 実験計画法 など 手法に割と拘る傾向
・世間動向に従う
・担当部門との調整など 決済に時間がかかる
世界一の商品を作っている会社さんは 以下の共通特徴
・高度な数学の活用や 数値解析に長けた そんな専門家がいない （に等しい）
・収益力が強い 利益率が（随分）高い
・着目はソリューションになるかの一点 実績とか、大して気にせず買ってしまう
・手法やブランド銘柄や世間動向は、気にしない 又は 知らない
・組織がスリム 導入は、担当の当事者が決める 決済が速い
・（職人気質 気合派） 仕事人がトンテンカンテン 気合で一級品を開発して稼ぐ
ハードは 作って観察すれば大体判るので、ある程度の学力があれば、気合で何とかなる感じです
そして、実は、
・専門家の力が強いメーカーは 収益が悪い
・勉強より 稼ぐ仕事に熱心な人が多い会社が 高収益
・専門家を当てにせず、設計当事者が頑張る会社は 製品力が高い 収益性が良い
・数学・物理よくできる専門家は 実は、メンツ＆保身重視 抵抗勢力になりやすい
そんな感じです
会社によっては、本体は高収益 専門家は関連企業に転籍 そんな大手企業も結構ありますが
酷く出来ないのは困りますが 「 勉強できれば 数学物理できれば 」
なんて言われている程でなく 逆に過度の勉学は 過信・妄信・（他者や教科書）依存・他力本願・思考停止
などを招く危険 また、大学水準の数学物理は難解 混乱や理解ミスの危険もあり
工学の勉強は、限定された想定限定の元 （みかけ現実的にみえる）非現実的想定によるミスの危険もあり
要は、端的には、 勉学＝万能と信じる 専門（馬鹿）に、！！騙されぬよう注意！！
また、勉学を行う場合は、理論より （ＣＡＥならばモデル作製と諸設定等） ハウツー主体が効果的です
（専門）常識の範囲内では 平凡線の二流品しか作れない事も多く そこも注意です
具体的ハウツーを教えない その技術がない 無責任な専門家にも注意
また 具体的ハウツーがない場合もあり なのに 「できます＆行けます」 そこも注意です
アセンブリの大規模構造モデリングが、それに該当すると思いますが
私の場合、モデル構築できず 仕方なく自前開発ですが できんのに検定や規格がある不思議
ＣＡＥの対象は、物体や空間の立体で、様々な３次元形状に対する適応性は、手法により色々です。 が、適応性等の重要情報が、詳細に出ていない点も気になるところです。
（不都合は隠蔽なのか？） 私は、不得意なものは、なるべく述べたり、記述したりしていますが…。
ＣＡＥのような ソフトウェア分野は
（見て判る＆現物合わせがかなり通用するハードと違い） 気合はあまり通用しないので注意です
ソフト分野は、気合不要化 楽をする枠組構築が慣用 真面目人は、それをせず、苦闘の上、終了しがち
日本のＩＴ分野は、苦闘大好き（仕事増えて儲かるから？） 人×工数的枠組で、一層注意
楽する仕組構築に不熱心 逆に、人・工数増大化を招く規格推進に熱心 あるいは
人材育成や投資が多大に必要な未踏分野推進は大変熱心 それって
利権を増大させたい 工作員の仕業？ なんて勘ぐってしまいますが
ＣＡＥは、必要勉強量が非常に多く、理論-現実乖離等 多々ある生産性低下の罠に注意
万能でありませんので… こちらも参考 http://ameblo.jp/jishii/day-20140509.html
トップ企業は独創重視 国産ＣＡＥ＝そんなに格下とも思ってなく 零細には、意外にビジネスしやすい
１番手：独創志向 ２番手以降：ブランド＆実績志向、 後者はビジネス相手になりずらい感じです
１番手企業を見てますと、 学力は、ある程度あれば十分 あとは粘りだけ
そんな感じです
数学・物理に非常に長けていて世界一の商品を開発、そんな会社はゼロで
勉強は 出来るに越したことはないが
必ずしもそんなに出来る必要はない そんな感じです
海外の競合は 母体は、もっと大手だったりもしますが
全然たいしたものは作れておりません そんな現実があります 研究所が潰れたり
理論派粛清が色々っと、 たまたま、私周辺のみそうなってる その可能性も十分ありですが…
数学・物理よくできる専門家が力を持っている会社さんの場合、共通の特徴があり 偶然の可能性も高いのですが…
・収益力が弱い
・製品が、競合に負けていても あまり気にしない
・解析は手作業志向 実績志向 ブランド志向 私のソフトは買わない
・最適化法 応答曲面法 実験計画法 など 手法に割と拘る傾向
・世間動向に従う
・担当部門との調整など 決済に時間がかかる
世界一の商品を作っている会社さんは 以下の共通特徴
・高度な数学の活用や 数値解析に長けた そんな専門家がいない （に等しい）
・収益力が強い 利益率が（随分）高い
・着目はソリューションになるかの一点 実績とか、大して気にせず買ってしまう
・手法やブランド銘柄や世間動向は、気にしない 又は 知らない
・組織がスリム 導入は、担当の当事者が決める 決済が速い
・（職人気質 気合派） 仕事人がトンテンカンテン 気合で一級品を開発して稼ぐ
ハードは 作って観察すれば大体判るので、ある程度の学力があれば、気合で何とかなる感じです
そして、実は、
・専門家の力が強いメーカーは 収益が悪い
・勉強より 稼ぐ仕事に熱心な人が多い会社が 高収益
・専門家を当てにせず、設計当事者が頑張る会社は 製品力が高い 収益性が良い
・数学・物理よくできる専門家は 実は、メンツ＆保身重視 抵抗勢力になりやすい
そんな感じです
会社によっては、本体は高収益 専門家は関連企業に転籍 そんな大手企業も結構ありますが
酷く出来ないのは困りますが 「 勉強できれば 数学物理できれば 」
なんて言われている程でなく 逆に過度の勉学は 過信・妄信・（他者や教科書）依存・他力本願・思考停止
などを招く危険 また、大学水準の数学物理は難解 混乱や理解ミスの危険もあり
工学の勉強は、限定された想定限定の元 （みかけ現実的にみえる）非現実的想定によるミスの危険もあり
要は、端的には、 勉学＝万能と信じる 専門（馬鹿）に、！！騙されぬよう注意！！
また、勉学を行う場合は、理論より （ＣＡＥならばモデル作製と諸設定等） ハウツー主体が効果的です
（専門）常識の範囲内では 平凡線の二流品しか作れない事も多く そこも注意です
具体的ハウツーを教えない その技術がない 無責任な専門家にも注意
また 具体的ハウツーがない場合もあり なのに 「できます＆行けます」 そこも注意です
アセンブリの大規模構造モデリングが、それに該当すると思いますが
私の場合、モデル構築できず 仕方なく自前開発ですが できんのに検定や規格がある不思議
ＣＡＥの対象は、物体や空間の立体で、様々な３次元形状に対する適応性は、手法により色々です。 が、適応性等の重要情報が、詳細に出ていない点も気になるところです。
（不都合は隠蔽なのか？） 私は、不得意なものは、なるべく述べたり、記述したりしていますが…。
ＣＡＥのような ソフトウェア分野は
（見て判る＆現物合わせがかなり通用するハードと違い） 気合はあまり通用しないので注意です
ソフト分野は、気合不要化 楽をする枠組構築が慣用 真面目人は、それをせず、苦闘の上、終了しがち
日本のＩＴ分野は、苦闘大好き（仕事増えて儲かるから？） 人×工数的枠組で、一層注意
楽する仕組構築に不熱心 逆に、人・工数増大化を招く規格推進に熱心 あるいは
人材育成や投資が多大に必要な未踏分野推進は大変熱心 それって
利権を増大させたい 工作員の仕業？ なんて勘ぐってしまいますが
ＣＡＥは、必要勉強量が非常に多く、理論-現実乖離等 多々ある生産性低下の罠に注意
万能でありませんので… こちらも参考 http://ameblo.jp/jishii/day-20140509.html
技術確立せず 再スタート CAE の悪いサイクルに注意
技術計算は、ソフト ハード 人への投資が必要で、経済の好不況の波や
世間の技術情勢等の影響を受けまして… 割と投資に波がある話も聞きます
張り切って）スタート ⇒ うまく行かず挫折 ⇒ またスタート
それを、延々繰り返す そんな悪い流れもあるように見受けます
↓こうならぬよう… 技術が受け継がれず リセット再スタートを繰返す 悪いサイクル
ＣＡＥ自体が、個人のレベルアップが狙い、
組織のツールいう そんな概念は希薄なものも多く、
サイクルができてしまうのは 仕方なしなのでしょうか？
「景気が良ければ…」 なんて業界人からよく聞いた気がしますが…
コンピュータを、最大限有効に使っての 設計力・生産性向上がＣＡＥ
私は、人に代わってコンピュータが、スクリプトで ホイホイと実施
『不景気こそ歓迎』 そんなＣＡＥを目指していますが 全般、解析業は
人×工数 志向 故に景気に左右されがち それは、技術が定着しない要因でもあり
簡単・便利・堅実 そこが本来望まれる線で その具現化が技術者の役割 現実は逆走で、
（悪しき）専門家による 悪影響に染まり 毒が回ってる感ありあり 良い専門家が増えて欲しいですが…
数学・物理苦手・ミスも多い・コンピュータが苦手
メカ分野エース級は多忙暇なし数学ＰＣ不得意人が多い （得意な人は難課題から逃げる傾向）
そんな状況にある、解析者のため スクリプトでのＣＡＥを私は行っていますが
昨今は、GPL系・オープンソース系も増えて
特に構造解析は、(データ出力部分で)スクリプトが活用できれば、
それに合致させた、入力ファイル作成も可能で ソルバー選択肢が、増えます ところで…
ＣＡＥ技術者も 簡単化・便利化・堅実化 肝心課題を避け 好都合な未踏分野等に行く傾向あり
出来ない理由等を色々並べ、現場が望む肝心な課題を避け、専門域内での課題にのみ注力 また…
日本に合わない 欧米規格を持込み 利権拡大を仕掛ける専門家もいます
分野問わず 専門家の特徴、なので、染まってしまった秀才＝使えん
いう事らしいですが 部外者は日頃から、便利なものに囲まれ、魔法的なもの＝当然
思ってますし、 営利企業の解析技術者は大変です （理解ある恵まれた大手を除く）
ところで、スパコンいうかコンピュータは
データマイニング 経路探索 抽出処理といった事が得意 幾何偏微分計算は労多くして…
スパコンはデータ分析用途に成果が遍在気味 データをGenerateする計算は、モデル化と結果処理が大変で、不得意です
世間の技術情勢等の影響を受けまして… 割と投資に波がある話も聞きます
張り切って）スタート ⇒ うまく行かず挫折 ⇒ またスタート
それを、延々繰り返す そんな悪い流れもあるように見受けます
↓こうならぬよう… 技術が受け継がれず リセット再スタートを繰返す 悪いサイクル
ＣＡＥ自体が、個人のレベルアップが狙い、
組織のツールいう そんな概念は希薄なものも多く、
サイクルができてしまうのは 仕方なしなのでしょうか？
「景気が良ければ…」 なんて業界人からよく聞いた気がしますが…
コンピュータを、最大限有効に使っての 設計力・生産性向上がＣＡＥ
私は、人に代わってコンピュータが、スクリプトで ホイホイと実施
『不景気こそ歓迎』 そんなＣＡＥを目指していますが 全般、解析業は
人×工数 志向 故に景気に左右されがち それは、技術が定着しない要因でもあり
簡単・便利・堅実 そこが本来望まれる線で その具現化が技術者の役割 現実は逆走で、
（悪しき）専門家による 悪影響に染まり 毒が回ってる感ありあり 良い専門家が増えて欲しいですが…
数学・物理苦手・ミスも多い・コンピュータが苦手
メカ分野エース級は多忙暇なし数学ＰＣ不得意人が多い （得意な人は難課題から逃げる傾向）
そんな状況にある、解析者のため スクリプトでのＣＡＥを私は行っていますが
昨今は、GPL系・オープンソース系も増えて
特に構造解析は、(データ出力部分で)スクリプトが活用できれば、
それに合致させた、入力ファイル作成も可能で ソルバー選択肢が、増えます ところで…
ＣＡＥ技術者も 簡単化・便利化・堅実化 肝心課題を避け 好都合な未踏分野等に行く傾向あり
出来ない理由等を色々並べ、現場が望む肝心な課題を避け、専門域内での課題にのみ注力 また…
日本に合わない 欧米規格を持込み 利権拡大を仕掛ける専門家もいます
分野問わず 専門家の特徴、なので、染まってしまった秀才＝使えん
いう事らしいですが 部外者は日頃から、便利なものに囲まれ、魔法的なもの＝当然
思ってますし、 営利企業の解析技術者は大変です （理解ある恵まれた大手を除く）
ところで、スパコンいうかコンピュータは
データマイニング 経路探索 抽出処理といった事が得意 幾何偏微分計算は労多くして…
スパコンはデータ分析用途に成果が遍在気味 データをGenerateする計算は、モデル化と結果処理が大変で、不得意です