ちょっと考えればわかるはずなのに、複数の人たちが同じ間違いをしていました。
計算ロジックを間違えても、結果を見ればわかるはずなのに、結果を見ても気づかず。
なんとなく計算して、出てきた結果の評価もできず、結果が出たからそのまま報告。
そんな仕事の仕方をしている人がたくさんいるということですね。
少なくとも私の周りには。
ゲームのオクトパストラベラーを勧められて買ってやったのですが、クリアまで１００時間くらいかかりました。
たぶん、これまでやったゲームの最長時間
ボスキャラはもちろん、そうではない敵キャラも倒すのに時間がかかって、ストレスになりました。
敵を倒す爽快感とストーリーを楽しむゲームの進行の速さというのはRPGでは重要なんだろうなと思いました。
外資系の会社の情報が、親会社のIR資料からわかる、ということがたまにあります。
日本の会社はその情報を隠しているのに。
さっき調べ物をしていて、もしかしたら、と思って親会社のIR資料を見ていたら、答えが書いてありました。
株主から質問されたら答えるしかないから仕方がないとしても、情報を秘密にしていた日本の会社の社員としては納得できないかもね。
昨日の雪、積もるかなと思ったけど、きれいに溶けてなくなっていました。
日陰になっているところにまだあったけど、たぶん、今日中には溶けるでしょう。
ちょっと残念
東京も雪が降って積もっています。
前にも書きましたが、東京の歩道は元々滑りやすいので、雨でも滑りますが、雪だとより一層滑ります。
ということで、これから雪が解けるまで、滑ってけがをした人のニュースが流れると思いますが、北国の皆さんは、そういう環境であることを理解していただければと思います。
なんでこういう環境になっているのかは知りませんが。。
最近Xで掛け算の順序を議論しているのを見ますが、掛け算に順序があるという主張をしている人と交換法則が成り立つので順序は関係ないという主張をしている人が決して交わることがないと思いました。
もちろん、順序がないのが正しいのだけど、順序があるという主張をしている人たちは、たとえ数学者が否定しても主張を変えません。
それどころか、数学者は算数がわからないとか、権威主義だとか意味不明な主張をしている。
この状況、私の周りでもよく起きる。
理論的に誤っているのに、それが正しいと主張して変えないどころか、正しい主張をしている人を原理主義と言い出す。
理論的に誤っているのだから、それが正しくなることはあり得ないのに、多様な考えを理解していないなどともいう。
理論的に正しい前提で、実務上、適用に幅があるから、その幅の範囲で多様な考えを考慮するのは良いけど、誤っているのであれば、それは１００％誤り。
金融機関は形のないものを扱っている以上、理論的に正しいことをやるのが大前提だけど、それが理解できていない。
これが経営者にいるのだから困る。
こういう人たちは、勉強をしていないのだろう。
勉強をしていたとしても、正しく理解できていないのだろう。
いい大学を出てもこんなレベルの人がたくさんいる。
大学入試レベルでは、読解力が乏しくてもテクニックで受かってしまうということだろう。
さて、最初の掛け算の順序議論は、たぶん、収束することはないと思う。
大学の先生が言っても正せないのだから。
ただ、こういう議論で、物事を正しく理解できない人がたくさんいることが分かっただけでも、価値はあると思う。
（問題は、こういう正しくない理解をしている小学校の先生がいることだが）
これまでのんびり働いて生活していればいいと思っていましたが、今年から方針を転換して、もうすぐ訪れる老後を楽しむためにがつがつ行こうと思っています。
資格を取る、技術を身に着ける、仕事以外からの収入を確保する
これを実現するための種をまくのが今年の目標です。
最初の２つは具体的なものは考えているので、行動に移すのみ。
３つ目は投資を考えているし、すでにやっているけど、この金額を確実に増やすための研究をします。
健康のために8000歩以上歩くことが推奨されていますが、テレビを見ていたら、さらに、早歩きを含めるように言っていました。
通常の歩行より早く歩くことで負荷を与えて骨粗鬆症を予防する効果があるらしい。
そこで疑問なのが、私の場合、平均時速7kmで歩いているのだが、これをさらに早くして歩く必要があるのだろうか？ということ。
他の人と歩くと4km/hとか5km/hになっているので、たぶん、普通の人の歩く速度がこれくらいなのだろうと思うと、私はこれ以上早歩きはしなくてよいのだろうと思うけど。
もちろん、通常が7km/hなので、早歩きするともっと早く歩けるけど、そこまでする必要があるのかしら？
AIが身近になって、Chat GPTやGeminiのように気軽に使えるツールが出てきましたが、その結果が常に正しいとは限らないので、利用するには注意が必要です。
遊びで使う分にはいいのですが、仕事で使う場合には、無条件で使っていいわけではありません。
大事なのは、結果が確認や検証できるかどうか。
正しいかどうかは、やはり人間が判断しないといけない。
判断ができない結果は、仕事では使ってはいけない。
たとえば、ある概念についてAIが回答したからといって、それをそのまま使うのは危険で、その概念について、裏付けを専門書などで確認したり、自分の知識や論理的なアプローチで確認する必要がある。
それをせずに仕事で使うと、誤った行動につながってしまう。
このことを理解できていない人がAIを使って仕事をして、指摘されても、AIが回答したから、ということで指摘を無視されてしまうのが怖い。
おそらくすでに起きていて、今後、さらに起こり得るリスクだと思う。
それは、正しい知識を持っている人が正しい意見をしているにもかかわらず無視されて、AIの誤った意見が通ってしまうことで、正しい知識を持っている人が組織を去ってしまうリスクでもある。
なので、会社は、AI利用によるリスクを正しく把握して、社員教育をしていくことが求められていくと思う。
電車内で飲酒している人を見かけることがあるのだが、なぜこれを禁止しないのだろう？
正直、アルコールの缶をもって近くに座られると迷惑でしかないのだが。
とくに都内の電車なんかでは、飲み物などを置く場所がないわけだから、手持ちするか床に置くかしかない。
その行為自体が迷惑。
そもそも電車内で飲酒するという行為をする人自体、頭がいかれているとしか思えないので、近づかないようにしているが、なぜ私がそのような行為をしないといけないのかも疑問。
喫煙も禁止できたのだから、飲酒も禁止でよいのではないかと思う。
少なくとも都市部の電車では。