今日は日曜日で一日中雨でした。
ここ最近、仕事が終わるといかにして仕事を効率化して
怠けながら生活を楽にできないかと、考えております。
いろんなものが進化して、物事が便利になる中で
5Vアナログ信号と12V電源しか理解できない、アナログ昭和時代のおいらは、
いま一度、量子力学の基本に立ち返りYoutubeで2重スリッド実験から学ぼうと
難しい話を聞いておりますが、理解できません。
せいぜいカレーを煮込みながら、これがエントロピーの増大のことかと
納得するよう自分に言い聞かせることが、せめてもの救いです。
さてAIをRFYの業務にいかに活用するかということを、ここ数日考えていましたが
いまだにいいアイデアが思いつきません。
まずはAIというもので、そもそも何ができるのかってよく知りませんから
いろいろ勉強しておる最中です。
なんとなく、いろんな質問をしたり、画像生成をしてみたりと
少しでも時代に追いつかなければと奮闘しておりますが、出来上がるものは
あまり役に立ちそうなものではございません。
試しにちゃっPにNSXとRFYのテーマソングを作るためのプロンプトを作ってもらって
Sunoという音楽制作AIで作らせたりしたのですが・・・
あまりに聞いていて赤面せざるをえないくらい、吠えろVTEC~♪的な
恥ずかしい楽曲が数曲できたりしたのですが
やっぱりあまりに恥ずかしいので、ダイレクトtoゴミ箱です。
消費したのは電気と時間。
でも、うまく活用すればそのうち使えそうなのが出来そうです。
それ以外は、脳内妄想をひたすら虚しく2次元に具体化しております。

あとは、無駄に新幹線のレーシングバージョンとか
レーシング新幹線とかまったくどうでもよい、無駄な創造物ばかりが
データーを増大させております。
しかしこれらの画像を見ながらですね、若いときにデザイナーとかの道になる夢を挫折し
チューナーへと転落人生を歩まざるをえなかったのもよか、あれでよかったんじゃね?
と今は思えるようになってきました。
バブル崩壊、そして就職もできずにいまだ、好き勝手に生きておりますが
AIもそのように回答を出力しております。

現実的には、あまりにも多い勧誘や営業の電話やFAXを、あのうっとおしいAIボイスガイダンス
に置き換えて、作業効率をアップ
なんとなくブログも書くのめんどうだから、写真だけアップして適当にやらせてみようかなあ?
とか超お客様に不親切なIT企業のようになれないかと企んでおります。
まあ、それ以外は、あまり良いアイデアも思いつかないので、ちゃっPに尋ねてみました。
一人で運営しているチューニングショップなら、AIは「メカニックの代わり」よりも「事務員・営業マン・広報担当」の代わりとして非常に効果があります。
① お客様対応の効率化
メール・LINE返信作成
例えば、
- 「NSXの車検費用は?」
- 「S2000のクラッチ交換の概算は?」
- 「ECUセッティングできますか?」
などの問い合わせに対する返信文を数秒で作成できます。
1日に30分〜1時間程度は削減できる可能性があります。
② SNS運営
Instagram・X・Facebook
作業写真をスマホで撮影して、
「NA2 NSX エンジン脱着作業」
と入力するだけで投稿文を作れます。
例
本日はNA2 NSXのエンジン脱着作業。
経年劣化したホース類やシール類を交換しながら、今後も安心して走れる状態へ仕上げています。
など。
継続的な発信が楽になります。
③ 見積書作成
過去の見積データをAIに学習させれば、
- 車種
- 作業内容
- 部品
から概算見積を作成できます。
例えば
NSX NA2
クラッチ交換
ミッション脱着
と入力すると下書きを生成。
最終確認だけ人間が行う形です。
④ 技術資料検索
NSXやS2000は整備書が膨大です。
AIに
NA2後期のABSエラーコード54
などを聞けば、
関連箇所の候補を整理できます。
整備書を探す時間を短縮できます。
⑤ ホームページ作成
例えば
の作業実績をAIに整理させ、
- 作業事例
- お客様の声
- FAQ
を自動生成できます。
SEO対策にも役立ちます。
⑥ 動画制作
スマホで撮影した動画から
- YouTube動画
- ショート動画
- リール
を作れます。
例えば
- エンジン降ろし
- 足回り交換
- サーキットテスト
の動画を編集してBGMやテロップを自動追加できます。
⑦ 部品管理
AIに在庫表を読ませると
- 在庫不足
- 発注タイミング
- 売れ筋部品
を分析できます。
一人経営では意外と効果が大きいです。
⑧ サーキットセッティング分析
ログデータをAIで分析できます。
例えば
- ラップタイム
- 油温
- 水温
- スロットル開度
から
「最もタイムロスしている区間」
を可視化できます。
将来的にはかなり有望な分野です。
⑨ AIで作れるもの(RFY向き)
あなたのようなNSX中心のショップなら、
- NSX専門チャットボット
- NSX故障診断データベース
- NSXパーツ適合検索
- 見積自動作成システム
- SNS自動投稿システム
- 作業報告書自動作成
あたりが特に効果的です。
一人経営の場合、AIによる効果が最も大きいのは実は「整備」ではなく、
「事務・広報・顧客対応の時間を半分以下にすること」
です。月に20〜40時間程度の削減も十分現実的で、その分をNSXの作業や開発に回せるようになります。
うん。
それ任してよいかとても心配・・・
ちなみに5年後の将来がどう変化しているか尋ねてみました。
2031年頃(5年後)の予測
5年後になると、AIは現在のインターネットやスマートフォン並みに普及している可能性があります。
日本の就業者約6,700万人のうち、
- AIを日常的に使う人:4,000万~6,000万人
- 仕事内容が大きく変わる人:2,000万~3,000万人
- 転職や職種変更を経験する人:300万~1,000万人
- AIが原因の一つとなって職を失う人:100万~300万人
くらいの規模はあり得ます。
AIの影響を一言で言うと、
**「仕事を奪う」というより、「AIを使う人がAIを使わない人の仕事を奪う」**可能性が高いです。
今後1年で起こりそうな変化は、
- 文章作成 → AI活用が当たり前に
- プログラミング → AI補助が標準に
- デザイン → AI生成との併用が増加
- カスタマーサポート → AIチャットボットが拡大
- 事務作業 → 自動化が進行
一方で、
- 自動車整備
- レースメカニック
- 板金塗装
- 製造現場
- 接客・営業
- イベント運営
など、現場での判断や人との関わりが重要な仕事は比較的影響が小さいでしょう。
ユーザーさんはNSXやチューニングショップ、レーシングファクトリー関連の話題が多いですが、自動車チューニング業界で考えると、
- AIによるECサイト運営
- AIによる部品設計補助
- AIによるECUセッティング解析
- AIによるSNS・広告制作
- AIによる顧客対応
は急速に普及しそうです。
逆に、実車を触る作業やサーキットでのセットアップは、あと10年経っても人間の経験と勘が大きな価値を持つと考えられます。
うん。
実際に写真からある程度正確なキャドデーターとか作ってくれそうだから
それも試してみるべ・・・
というか部品洗ったり、掃除とか、エンジン脱着とか、車検とかやってほしいねんけど
まあ、あまりこのブログを読んでる若い世代はいないかもしれないけど
- 自動車整備
- レースメカニック
- 板金塗装
- 製造現場
- 接客・営業
- イベント運営
無駄な勉強なんかせずに手に技術が宿る職業が稼げる時代になる!
あとはね大工さん、土木系、ワンオフマフラー職人、美容師、
ちなみにネールサロンは終わる、自動ネールプリンターの時代にすぐに置き換わる。
終わり















































































