AIと仕事をしていて、少し気になり始めたこと

最近、仕事で引継ぎ資料を作っています。

その中で、AIにも何度も資料を読んでもらいながら作業を進めています。

使い続けるうちに、少し気になり始めたことがありました。

最初に考えていたのは、「人とAIの認識のズレ」をどう減らすか、ということです。

同じ言葉でも伝わり方が違ったり、こちらが当たり前だと思っていたことが伝わらなかったり。

AIを使っている人なら、一度くらいはそんな経験があるかもしれません。

でも最近は、それ以上に気になることがあります。

それは、「システムとAIのズレ」です。

引継ぎ資料は、次の担当者のために作るもの。

ずっとそう思っていました。

でも今は、それだけではない気がしています。

AIもその資料を読んで、一緒に仕事をする時代になってきました。

そう考えると、資料は「人に渡すもの」であると同時に、「AIがあとから同じように理解し直せる状態を残すもの」でもあるのかもしれません。

一度AIに教えれば終わりではありません。

システムが変われば、AIの理解も少しずつ古くなっていきます。

だから大切なのは、AIに知識を渡すことよりも、人とAIの認識を少しずつ合わせ続けられる状態を作ることなのではないか。

そんなことを考えるようになりました。

もう一つ、試してみたいことがあります。

テストが終わった後ではなく、その前にAIへレビューをお願いすることです。

「バグを見つけて」というより、

「見落としている確認ポイントはない？」

そんな相談相手として使えたら面白いのではないかと思っています。

もちろん、まだ試せてはいません。

だから、これは期待というより、小さな仮説です。

最近、一番気になっているのは、AIがどれだけ速く読むかではありません。

それよりも、

「ここまでは理解できました。」

「ここから先は自信がありません。」

そう教えてもらえる方が、安心して次の作業へ進めます。

速さよりも、理解の輪郭が見えること。

毎日AIと仕事をしていると、その価値の方が少しずつ大きく感じられるようになりました。

これは本で読んだ話ではありません。

引継ぎ資料を作り、AIと何度もやり取りをする中で、自分の見え方が少しずつ変わってきた結果です。

まだ考えはまとまっていません。

だから答えを書きたいわけでもありません。

数年後に読み返したとき、「この頃から見ている景色が少し変わり始めていたのかもしれない」。




そんな記録になっていたら、それで十分です。
 

AIは本当に動画を見ているのか

AIに動画を渡してみた。

Claudeは読めないと言った。

Geminiは動画を解析して、内容をテキストにしようとした。

ChatGPTは動画について説明を始めた。

最初は単純に機能の違いだと思った。

でも、途中から別のことが気になり始めた。

本当に見ているのだろうか。

ChatGPTはときどき映像を見たかのような説明を返してくる。

ところが後で確認すると、動画の中身ではなく、ファイル名や周辺情報から推測していたように見える場面があった。

見ていないとは言わない。

ただ、利用者の立場からは何を根拠に説明しているのか判断しにくい。

その説明が映像を解析した結果なのか、それとも別の情報から組み立てたものなのかは分からない。

そんな場面があった。

その曖昧さが妙に気になった。

最近はサッカーの動画をAIに渡している。

以前なら答えの内容だけを見ていた。

正しいか、間違っているか。

それだけだった。

でも最近は違う。

その答えは何を根拠にしているのか。

動画を見た結果なのか。

ファイル名なのか。

周辺情報なのか。

それとも推測なのか。

そちらの方が気になる。

AIの能力を比べたいわけではない。

むしろ興味があるのは、

AIがどこまで確認できていて、

どこから先を補っているのかだ。

少し前までは、AIが何を答えるかに興味があった。

最近は、その答えがどこから来たのかが気になる。

動画を観察していたつもりだった。

でも実際に観察していたのは、AIの方だったのかもしれない。

 

古いファイルを開いたら、昔の自分が出てきた

Gmailの古いメールを整理していた。

2009年や2010年のメールが残っていて、何気なく添付ファイルを開いてみた。

すると昔作ったExcelファイルが出てきた。

開いた瞬間、

「Microsoft SQL Server 2005 セットアップ」
「SQL Native Client が見つかりません」

というエラー画面が表示された。

当時なら、このエラーを見て検索していただろう。

原因を調べて、
Microsoftのサイトを探して、
あれこれ試していたと思う。

今ならAIに聞けば、

「昔のSQL Serverの接続情報を参照している可能性があります」

そんな答えが数秒で返ってくる。

便利な時代になったものだと思った。

ただ、そのあと見つけたものの方が面白かった。

添付されていたテストデータを眺めていたら、備考欄に妙な文章が並んでいた。

・主人対応注意。未収金なりやすい

・毎年部長替わるかも

・結果書と一緒に送付すること

最初は、

「誰が入力したんだろう」

と思った。

少し考えて気づいた。

これを書いたのは自分だった。

単なるテストデータなのに、

備考欄には現場の匂いが残っていた。

17年前の自分は、

「システムが動けばいい」

ではなく、

「現場で困ることは何か」

そんなことを考えながらテストしていたらしい。

少し笑ってしまった。

最近も、

AIの回答の前提のズレが気になったり、

契約条件の表示が気になったり、

システムの挙動が気になったりする。

「なぜそうなっているのか」

「実際に困る人はいないか」

そんなことが気になってしまう。

もっと大きなことを考えているつもりでも、引っかかる場所は案外変わっていないのかもしれない。

当時は未来のことを考える余裕なんてなかった。

目の前の仕事をこなすことで精一杯だった。

まさか17年後に、AIと会話しながら当時のファイルを見返しているとは想像もしなかった。

未来は予測できなかった。

でもファイルは残っていた。

古いファイルを開いたら、そこには昔の自分が残っていた。

思っていたより、その人は今の自分によく似ていた。

 

探す前に聞いた方が早かった話

リングが見当たらなくなった。

こういうとき、人はまず記憶をたどる。

「たしか洗面所で外した気がする」

「そこに置いたはず」

そんなふうに。

私もそうだった。

だから最初は洗面所を中心に探していた。

でも、実際に見つかったのはポケットだった。

少し面白いなと思った。

私はずっと「どこに置いたか」を探していた。

でも実際には「どこにしまったか」の話だった。

置く。

落とす。

しまう。

小さな物はだいたいこのどれかで行方がわからなくなる。

そして意外と忘れるのが「しまう」らしい。

今回もそうだった。

リングを外した。

無意識にポケットへ入れた。

その行動の記憶だけ抜け落ちていた。

だから洗面所を探しても見つからなかった。

探し始める前にAIに相談したところ、

洗面所だけでなく、

トイレ

ポケット

といった候補が並んだ。

結果として、その中のポケットに入っていた。

特別な推理があったわけではない。

記憶に引っ張られている本人よりも、外から見た方が候補を広げやすかっただけだと思う。

私は以前から、何かあるとAIに相談することが多い。

答えを教えてほしいというより、

自分が見落としている可能性を並べてもらいたいからだ。

今回もまさにそんな感じだった。

普段、リングを置く場所は決まっている。

だから無意識に、

「いつもの場所にあるはず」

という前提で考えていた。

でも今回は違った。

置き場所を忘れたのではなく、

いつものルールから少し外れていただけだった。

こうして振り返ると、

リングが見つからなかった理由は単純だった。

リングがどこにあるかわからなかったのではない。

私はずっと、

「洗面所に置いたはずだ」

という考えの方を信じて探していた。

見つかったリングを見ながら、

探していたのはリングそのものではなく、

「洗面所に置いたはずだ」という思い込みだったのかもしれないと思った。

まだこういう思い込みは、ほかにもありそうな気がする。
 

AIは、会話の相手から仕事の相棒になり始めている

少し前までのAIは、質問をして答えを返してくれる存在だった。

わからないことを聞いたり、

文章を作ってもらったり。

便利ではあるけれど、どこか「会話をするツール」という印象が強かった気がする。

でも最近は少し様子が変わってきた。

メールやカレンダーと連携したり、

タスク管理ツールとつながったり。

ただ返事をするだけではなく、実際の仕事の流れの中に入り込んできている。

「このメールに返信しておいて」

「来週の予定を調整しておいて」

そんなことまで任せられるようになり始めた。

AIと話すのではなく、AIと一緒に仕事をする。

そんな感覚に近い。

もちろん、全員が使うわけではないと思う。

興味がない人もいるし、必要性を感じない人もいる。

これまでも新しい道具はそうだった。

スマホも、ネットも、SNSも。

使う人と使わない人がいた。

ただ、今回少し違うのは、仕事そのものに近い場所まで入ってきていることかもしれない。

同じ仕事でも、AIを活用した人の方が早く終えられる場面は増えていくと思う。

その分、考える時間が増えたり、別のことに取り組めたりする。

便利になる人。

変わらない人。

いろんな人がいると思う。

AIを使うことで得られるものもある。

一方で、使わないことで守られる仕事の進め方や考え方もあるのかもしれない。

だから何が正解かは、人や仕事によって違うのだと思う。

ただ一つ言えるのは、

AIはもう単なる会話の相手ではなく、

少しずつ仕事の相棒になり始めている。

その変化は、思っているより静かに進んでいる気がする。
 

説明を減らしたい。でも減らしすぎると意味が消える

夢でみたメモを見返していたら、こんな言葉が残っていた。

デジタルカメラ。

のこぎりで切る。

人のブログリンク。

イメージ。

説明なし。

二十年後のわたし。

夢の中で何を見ていたのか思い出せない。

ただ、最近ひとつ気になる出来事があった。

昔のブログに書いてあった「ザラガス」が何だったのか思い出せなかったのである。

書いたのは自分だ。

そのときは意味があったはずだ。

でも今は分からない。

単語だけが残っている。

残っているのに、受け取れない。
 

夢の話に戻る。

最初は、人のブログリンクやイメージという言葉から、説明コストを減らしたい話なのだと思っていた。

ただ、夢の中では写真を見るのではなく、デジタルカメラそのものをのこぎりで切っている。

何が残り、何が消えるのか。

そんな夢だったのかもしれない。

人のブログリンク。

イメージ。

説明なし。

そして二十年後のわたし。

こうして並べると、夢が気にしていたのは「何を残すか」よりも、「何を省略していいのか」だったようにも見える。

写真だけ残す。

単語だけ残す。

リンクだけ残す。

文章だけ残す。

どれも残る。

でも、どれも少し足りない。

未来の自分に伝えるためには何かを削らなければならない。

でも削りすぎると受け取れなくなる。

ザラガスは、その境界線を越えてしまった例なのかもしれない。

当時の自分には十分だった。

だから説明を書かなかった。

でも今の自分には足りなかった。

残すことと、省略することは、同じ作業のようで少し違うらしい。

二十年後の自分に向けて何かを書くとき、その違いだけは忘れないほうがいいのかもしれない。

ただ、その「最低限」が何なのかは、まだよく分からない。

 

残したつもりなのに受け取れない

最近、「デジタル遺産（Digital Legacy）」という言葉を知った。

最初は暗号資産の相続の話だった。

本人が亡くなり、誰もパスワードを知らなければ、その資産は残っていても取り出せない。

法律上は財産でも、実際には誰も受け取れなくなる。

その話を聞きながら、少し違うことを考えていた。

これは暗号資産だけの話だろうか。

最近、昔のブログを読み返すことがある。

当時は当たり前だったことが、今では思い出せない。

なぜその言葉を書いたのか。

なぜそう考えていたのか。

自分で書いたはずなのに分からない。

文章は残っている。

でも意味が受け取れない。

古文書の解読も少し似ている。

紙は残っている。

文字も残っている。

それでも読めない。

当時の単位や制度、人間関係が分からないからだ。

先日、ようやく「甚八」という名前が読めた。

二文字が読めただけなのに、急に向こう側に人が現れた気がした。

文字を読んだというより、その人が生きていた背景が少し見えたのだと思う。

写真を見返していると、ときどき手が止まる。

「これは何の写真だっただろう」

撮った事実は残っている。

けれど、なぜ撮ったのかは思い出せない。

残したつもりだった。

でも受け取れない。

考えてみると、残すことと受け取れることは別なのかもしれない。

最近はブログを書くとき、一行だけ前提を書くことがある。

そのときの状況。

なぜそう思ったのか。

当時の自分には説明する必要もなかったこと。

未来の誰かのためというより、未来の自分のためなのだと思う。

気がつくと、先に思い出せなくなるのは前提の方なのかもしれない。

だから時々、その場では当たり前すぎることを一緒に書いておきたくなる。

それが何年後かの自分に届くのか、それともまた別の何かになってしまうのか。

 

読めないはずだった

古い額縁の中に、一枚の古文書が入っていた。

先祖に関係するものらしい。

ただ、達筆すぎてほとんど読めない。

最初は写真を撮って眺めるだけだった。

何が書いてあるのか分からない。

どこから読めばいいのかも分からない。

ただの線の集まりにしか見えなかった。

それでも気になった。

文字を一つ切り出してみる。

読めそうな字を探してみる。

すると、

「甚八」

という文字が見つかった。

人の名前らしい。

しかも、私の先祖かもしれない。

たった二文字なのに、急に紙の向こうに人が現れた気がした。

そこから少しずつ解読が始まった。

一文字。

また一文字。

読めたと思ったら違っていた。

前後の文脈から読み直す。

そんな作業の繰り返しだった。

やがて、

「金拾両致借用」

という文字が見えた。

十両借りたらしい。

さらに、

「私義身上不如意ニ付」

という一文が現れた。

暮らし向きが苦しく。

そんな意味だ。

誰かが困りごとを抱え、

何かを決断し、

その記録を残した。

そんなことだけは伝わってきた。

その事情のすべては分からない。

読めない文字も残っている。

間違って読んでいるところもあるかもしれない。

それでも、一文字ずつ追いかけているうちに、ただの線の集まりだった紙が、もう別のものに見えていた。

最初は読めないと思っていた。

でも、読めないものも、少しずつ近づいていけば見えてくるらしい。

まだ読めていない文字が、いくつも残っている。

 

答えを急がない時間

NHKで片頭痛の新しい薬の特集を見た。

頭痛に悩む人にとっては、とても心強い話だと思う。

薬を否定したいわけではない。

実際、それで助かる人もいる。

ただ、番組を見ながら少し引っかかった。

新しい薬が出た。

効果もあるらしい。

そんな話を聞くと、つい次の方法を探したくなる。

でも最近の私は、その前に少し立ち止まるようになった。

なぜそうなるのだろう。

生活の中に手掛かりはないだろうか。

変えられるものはないだろうか。

そんなことを先に考える。

以前なら違った気がする。

問題が起きたら、まず解決策を探していた。

早く効く方法。

簡単にできる方法。

できれば今日から変わる方法。

仕事をしていた頃は、それが当たり前だった。

歩き方のこともそうだった。

左足が突っ張る感覚があった。

最初はただの不調だと思っていた。

でも時間があったので少し観察してみた。

右足にちゃんと乗れているのか。

上り坂と下り坂で何が違うのか。

試して、歩いて、また試す。

そんなことを繰り返していた。

忙しかった頃なら、そこまで考えなかったと思う。

原因を探るより、早く楽になる方法を探していたはずだ。

時間がないときは、それが合理的だ。

明日も仕事がある。

家に帰ればやることもある。

まずは困りごとを減らしたい。

それは決して間違った選択ではない。

ただ、時間や気持ちに少し余裕があると、問題そのものを眺めることができる。

なぜ起きるのか。

何が関係しているのか。

試してみる。

変化を見る。

また試してみる。

遠回りだけれど、その途中で見えてくるものもある。

今回の片頭痛の話も、薬の話というより情報との付き合い方の話だったのかもしれない。

新しい方法を知ったとき。

便利そうなものを見つけたとき。

すぐに答えへ向かうのではなく、一度だけ立ち止まってみる。

昔なら見過ごしていたものも、今は少し見える気がしている。
 

AIに読ませるまで

定時株主総会招集のご通知が届いた。

30ページくらいある。

今まではほとんど読んだことがなかった。

分厚い冊子だなと思って、そのまま置いていた。

でも今回は少し違った。

AIに読ませたら理解しやすくなるかもしれない。

そう思った。

写真でもよかった。

でも、どうせならPDFで残しておきたかった。

それならスキャンすればいい。

簡単な話だと思っていた。

複合プリンタの画面を見ながら作業を始める。

原稿をセットしてプレスキャン。

ジーッ。

画面には横向きのページが表示される。

90度回転ボタンを押す。

そして本スキャン。

またジーッ。

これでようやく1ページ。

次のページも同じだった。

ジーッ。

90度回転。

ジーッ。

30ページあるので、この音を60回くらい聞いた気がする。

私は椅子に座ったまま、プリンタの画面を眺めていた。

進捗バーが少しずつ伸びる。

終わったと思ったら次のページ。

また進捗バーが動く。

AIの話になると、

要約してくれるとか、

分析してくれるとか、

そういう話になる。

たしかに便利だと思う。

でも実際には、その前に資料をAIが読みやすい形に整える時間がある。

その時間は、思っていたより未来的ではなかった。

最新のAIを使おうとしているのに、

私が見ていたのはチャット画面ではなく、複合プリンタの小さな液晶画面だった。

たぶん多くの人は、ここまでやらない。

AIを使いこなせないからではない。

そこまでしなくても困らないからだと思う。

私は進捗バーを眺めながら、ただ待っていた。

ジーッ。

90度回転。

ジーッ。

あの時間が無駄だったのか、必要だったのかは、まだ少し分からない。

ただ、今年は最後のページまでたどり着いた。