AIの思考が、少しだけ見えるようになった。
何が本当だと判断しているのか。
どう解釈しているのか。
足りない部分をどう補っているのか。
そして、どうやって答えを組み立てているのか。
今までブラックボックスだった「質問→回答」のあいだ。
そこに少し光が入るだけで、誤解は減るんだと思った。
ふと、いつもの感覚がよぎる。
AIのことを考えていると、だいたい現実のコミュニケーションに戻ってくる。
人も、似たようなことをしている。
聞いたことを、そのまま受け取っているわけじゃない。
自分の中で意味をつくって、足りないところを勝手に埋めて、答えている。
でも、その過程はほとんど見えない。
だから、ずれていても気づきにくい。
たとえば、同じ一言でも。
ある人は「責められた」と感じて、
別の人は「ただの事実」と受け取る。
その間にある解釈や補完は、言葉にされないまま流れていく。
結果だけが表に出て、なぜそうなったのかは置き去りになる。
AIの場合、それを少し見せることができる。
どんな前提で、どこをつないで、この答えになったのか。
それを見ると、安心するというより、
「あ、こうやってズレるのか」と思うことが増えた。
結局、たぶん同じなんだと思う。
AIも人も、いきなり答えているわけじゃない。
その途中を見ようとするかどうか。
そこに少しだけ意識を向けるかどうか。
まずは、自分がどう理解しているのか。
それを、自分で見えているかどうか。
普段の会話って、そこが曖昧なまま話していることが、意外と多い気がする。