論文No4473
Risk stratification in stage I invasive non-mucinous lung adenocarcinoma based on high-risk histopathologic features
Kai Wang,Yun Ding,Zixiao Wang,...Han Zhang,Xin Li,Daqiang Sun
LUNG CANCER, Volume 215, 109388, May 2026
背景
高リスク組織病理学的特徴(HRHF)は、I期肺腺癌(LUAD)における予後不良マーカーとして認識されていますが、これらを日常の術後リスク評価に統合する簡便な方法はありません。
本研究では、事前に規定した4つのHRHFに基づく、病理評価のみを用いたリスクスコアの開発および妥当性の検証を目的としました。
方法
三次医療機関(訓練コホート、n = 373)および2つの外部病院(検証コホート、n = 257)において、R0切除が施行された病理病期I期の浸潤性非粘液性肺腺癌の連続症例を対象に、後方視的解析を行いました。
IASLC(国際肺癌学会)グレード3、気腔内播種(STAS)、臓側胸膜播種(VPI)、および脈管侵襲(LVI)を、無病生存期間(DFS)に関する多変量Coxモデルに同時に投入しました。
回帰係数を点数ベースのHRHFスコアに変換し(グレード3は2点、STAS、VPI、LVIは各1点、範囲:0〜5点)、その後、低リスク(0点)、中リスク(1〜2点)、高リスク(3点以上)の層に分類しました。
識別能の評価は、訓練コホートおよび統合した外部コホートにて行いました。
結果
4つのHRHFすべてがDFSに対して負の関連性(予後不良因子)を示し、多変量モデル内に残りました。
病理評価のみによる予測モデルは、5年タイムデペンダント(時間依存性)AUCにおいて、訓練コホートで0.75、検証コホートで0.73を達成しました。
3段階のHRHFスコアはこの性能の大部分を維持しており、各リスク層間で5年DFSに明確な差を示しました(低リスク、中リスク、高リスクの順に、訓練コホートでは98.6%、90.9%、79.3%、検証コホートでは96.5%、91.8%、71.7%)。
結論
4つのHRHF(高リスク組織病理学的特徴)を簡便なスコアに統合することで、病理病期I期の浸潤性非粘液性肺腺癌におけるDFSリスクを層別化することが可能であり、より一貫性のある、リスクに応じた術後フォローアップや術後補助療法の検討を支援できる可能性があります。
Background
High-risk histopathologic features (HRHFs) are recognized adverse markers in stage I lung adenocarcinoma (LUAD), but there is no simple way to integrate them into routine postoperative risk assessment. We aimed to develop and validate a pathology-only risk score based on four prespecified HRHFs.
Methods
Consecutive patients with pathologic stage I invasive non-mucinous LUAD who underwent R0 resection at a tertiary center (training cohort, n = 373) and two external hospitals (validation cohort, n = 257) were retrospectively analyzed. IASLC Grade 3, spread through air spaces (STAS), visceral pleural invasion (VPI) and lymphovascular invasion (LVI) were entered together into a multivariable Cox model for disease-free survival (DFS). Regression coefficients were translated into a points-based HRHF score (2 points for Grade 3; 1 point each for STAS, VPI and LVI; range 0–5), then grouped into low (0), intermediate (1–2) and high (≥3) risk strata. Discrimination was assessed in the training and combined external cohorts.
Results
All four HRHFs showed adverse associations with DFS and remained in the multivariable model. The pathology-only predictor achieved 5-year time-dependent AUCs of 0.75 in the training and 0.73 in the validation cohort. The three-level HRHF score preserved most of this performance and produced clearly separated 5-year DFS across strata (training: 98.6%, 90.9%, 79.3%; validation: 96.5%, 91.8%, 71.7% for low, intermediate and high risk, respectively).
Conclusions
Four routinely reported HRHFs can be combined into a simple score that stratifies DFS risk within pathologic stage I invasive non-mucinous LUAD and may support more consistent, risk-aligned follow-up and adjuvant therapy discussions.

