所要工数大＆メッシュ依存 工学の技術計算の問題解消は、染まってない人の方が、期待できるか！？
人工知能も脚光、人が汗水コツコツ…、そんな時代でない筈ですが。
工学系の技術計算は厄介なのが多くで。
問題が存在しない事になっていたり、抜本解消めざさず
捻り鉢巻、ガリガリ頑張って解消 業務代行アウトソ－スが、
常態＆常識だったり、 分野に染まった人が、解消策を見出すのは、難しいかも。
そんな訳で、専門家が強い分野は、進歩せず、意外に衰退しがち
ソッ それを教科書に書き、その対処策を学校で教えるべきなような…
技術計算は、凋落しない思いますが、専門家が力持つ組織の衰退は多く
老舗が電子化デジタル化で後手に回り凋落等、よくある近い事例思いますが。
要は、人が実施する事を、計算機がホイホイ行えば○。 ですが、
真反対で、コンピュータが行うべき事を、人が苦闘して行う悪しき実態
メッシュ依存に関して、幾何の偏微分が問題。そこが読めていないと、
方向を誤る思いますが。メッシュ数増やすと解消。そんな間違いは意外に多い？
どんな要素形状でも、高精度。そんな市販ソフトは、まだ出て来てない思います。
高次要素等、近いものは、あるか？。 フロント＆エンドは、あまり進歩してなく、
評価術としての欠陥が長年未解消。専門家が強い分野の、悪しき特長が、露呈と思います。
抽象的でない）現実的モデル化は構造解析が難。ハ－ドが進化するほど、
緻密＆大規模な解析モデル構築難が際立つ筈。 私周囲は、ノ-トＰＣに
見合う計算モデルすら構築難。 理論等の学習では解消できずで注意。
モデリング&条件設定の難儀さは大きな短所。短所克服に頑張るのが、あるべき姿ですが
普及推進熱心な割に、短所克服に、あまり身が入ってない。中には、短所指摘すると、
怒る人もいたり… 計算分野に限りませんが、専門分野・学術分野の体質改善が必要思います。
でないと、目が肥えた世間の実用要求水準に到達できず、信用失墜も起こりうる懸念。
私の場合、要求水準に到達する事は、無理そう てな訳で、退職しましたが。
若く＆給与安いうちはOK。年食うと、周囲の要求が高まります。解決手段を作れるか！？
私の場合、若い頃 「あの先輩は凄いッ！」 思ったその先輩は 駄目な先輩だったいう
私個人の経験ですが、若い頃、 あの先輩は凄いッ！！ 見習わねばッ！
思った先輩技術者は、振返ると、技術者として、正論吼える まぁ、いわば、
組織には、駄目な（問題）技術者だった。 そんな雑感があります。例えば、
設計センスの重要さを主張＝組織には問題技術者。その問題技術者に
（９割以上）多数が賛同。皆倣うべく手本として皆同調。
（原理機構が超難解な商品は、難解さに向き合う、センス的な事が必須だったりしますが。
技術計算は、複雑な事が、明快パッと判る それを目指す方が○思います。）
正論は、技術屋には理想で、素晴らしく、賛同者も多いですが。それが良くない。
会社は、営利第一。 手本・模範とする先輩技術者を、間違う人が多い現実。
行先違いのバスに乗り間違えるようなもので、気付く頃には手遅れいう。
幾多の製品を手がける、敏腕技術者が、経営視点で、良くない技術者になる。
技術者は経営側と実は対立する。（旧式や老害に染まり）対革新で後手に回る。
理屈屋は、その罠に陥り易い。 理屈屋をリ-ダ-に据えると、タガ緩んで、組織ガタガタに…
そんな話もあります。それも教科書に書くべきなような。
高い目標の拒絶は、ベテランや、理論・理屈に詳しい技術者が陥るパラドクス。
（先入観のない）、若手や非常識人が有利いう実態も注意。
じゃ、どんな人が優秀かいうと… 「アノ人無茶いうな～」 そんな幹部＆技術者が、
振返れば優秀いう。単に無茶要求する人は駄目で、「あの人が言うから、しゃあない」
みたいな…、諦めさせ上手とか、技術に超詳しいとか、色々要素は必要思います。
同族系や、オーナー企業が強いのも、そのあたりの事情がある思います。
正論が駄目だったり、年食うと、老害に染まったり、技術者は落し穴だらけ。又、
上の方針次第で、習うべき模範・手本・方針がコロコロ変動＝一番困る。
諸々の対処法を教科書に…
前職は、転落しかけて、奇跡的に持直し。昨今、そこそこ勝組。 思想と設計技術、両面で、
非常識人が救った感あり。常識人のみでは、勝抜けないみたいな感あり。個人的雑感ですが。
常識人は、技術者として正論主張。対革新で抵抗屋になったり、色々罠あり。
常識や正論唱える人を、模範として倣う＝進化停滞の元かも？
特に、分野における非常識の重要さを、教科書に書く必要性。
「非常識だと、データ改竄粉飾捏造が跋扈すんじゃないの？」 そんな意見があるかも。
経験上、意外に逆かないう。そもそも不正はバレる筈＆出来ん筈ですが。
不正防止になる筈の、ISO9001は役立たないのか？。標準化・規格化・簡単化も、優秀なほど反発で注意。
短所に最大限留意して、克服頑張る体質になれば良いのですが 前向きでない奴はけしからんみたいな
短所克服を皆でガリガリ頑張るのが、メーカーの製品開発ですが
それを思うと、「短所放置で随分違和感あり」 それが現CAE。私の感覚ですが…。
IT分野はそんなものかも知れませんが、CAEの場合、3次元立体を扱う故の、
理論面の難儀さに十分注意。 計算技術は、応用範囲が広く、短所警告、
対短所の包囲網など、手厚くあるべき思います。
成功的に見えるよう、粉飾気味に見えなくもなく、騙され注意。騙し屋にもならぬよう注意。
短所克服には、理論面の十分な理解が必須思いますが、メッシュ依存問題等、
その理論解説は、そんなに正しくない思われるものが氾濫。何故か？
この分野はこんなもの。 ケチ付ける奴＝前向きでない、（非常識な）けしからん奴。
その雰囲気が支配的になると、短所克服が進みませんが。専門家の力が
過度に強くなると、それが起こりがち。 ソっ それを教科書に…
昨今、旬な技術・次代の技術は、悪く見れば胡散臭いものが多い。そう思うのは私だけ？
例えば、傑出した曲とか、人工知能で作れる！？ ピンきりで、高度なのはキリなしですが。
全角を半角に替えたり、ハイフン認識等、低レベルでも十分有用＆色々広く応用済。騒ぐ程でもいう…。
製品開発でも、特に環境問題が絡むと 「短所プ-プ-言う奴はけしからん」
そんな雰囲気に陥りがち言われます。内燃機関等の、『古い技術で十分行けるでしょ』
『コスト高で話にならないムリですヨ』 てな事いうと、ダメな奴とみなされ。
教育的指導が待ってるかも…。可能なら既に実施済。出来んから次代の品な訳で、
難課題避けたい技術者の性。賢い人ほど抵抗勢力。
「話題の技術、（致命的欠陥抱え）実態ボロボロ。しかっし。大手メディアが世論作り行政も動き、取組むべき的雰囲気作ってしまい困った アチャ～」
よくあります。特に環境問題絡みに多い言われる。ＩＴ関係は、人工知能のように、
怪しいトレンドは茶飯事。最近は大学もなびいて読みずらい。CAEは…
昨今主流のハイブリットカーも、元は、胡散臭いものでしたが？
メーカーの場合、短所放置みたいな事態にはなりませんが。