所要工数大＆メッシュ依存 工学の技術計算の問題解消は、染まってない人の方が、期待できるか！？

人工知能も脚光、人が汗水コツコツ…、そんな時代でない筈ですが。

工学系の技術計算は厄介なのが多くで。

問題が存在しない事になっていたり、抜本解消めざさず

捻り鉢巻、ガリガリ頑張って解消　　 業務代行アウトソ－スが、

常態＆常識だったり、 分野に染まった人が、解消策を見出すのは、難しいかも。

そんな訳で、専門家が強い分野は、進歩せず、意外に衰退しがち　

ソッ　それを教科書に書き、その対処策を学校で教えるべきなような…

技術計算は、凋落しない思いますが、専門家が力持つ組織の衰退は多く

老舗が電子化デジタル化で後手に回り凋落等、よくある近い事例思いますが。

要は、人が実施する事を、計算機がホイホイ行えば○。　ですが、

真反対で、コンピュータが行うべき事を、人が苦闘して行う悪しき実態

メッシュ依存に関して、幾何の偏微分が問題。そこが読めていないと、

方向を誤る思いますが。メッシュ数増やすと解消。そんな間違いは意外に多い？

どんな要素形状でも、高精度。そんな市販ソフトは、まだ出て来てない思います。

高次要素等、近いものは、あるか？。　フロント＆エンドは、あまり進歩してなく、

評価術としての欠陥が長年未解消。専門家が強い分野の、悪しき特長が、露呈と思います。

抽象的でない）現実的モデル化は構造解析が難。ハ－ドが進化するほど、

緻密＆大規模な解析モデル構築難が際立つ筈。　　私周囲は、ノ-トＰＣに

見合う計算モデルすら構築難。　理論等の学習では解消できずで注意。

モデリング&条件設定の難儀さは大きな短所。短所克服に頑張るのが、あるべき姿ですが

普及推進熱心な割に、短所克服に、あまり身が入ってない。中には、短所指摘すると、

怒る人もいたり…　計算分野に限りませんが、専門分野・学術分野の体質改善が必要思います。

でないと、目が肥えた世間の実用要求水準に到達できず、信用失墜も起こりうる懸念。

私の場合、要求水準に到達する事は、無理そう　てな訳で、退職しましたが。

若く＆給与安いうちはOK。年食うと、周囲の要求が高まります。解決手段を作れるか！？