N Engl J Med. 2017 Sep 28;377(13):1209-1211.
医学の多様性が増え続ける。
人間の能力の限界はすでに超えている。
不要な検査で偽陰性・偽陽性に悩まされる中、救急外来で帰った後にすぐ死ぬ人も多い。
(今回の主題はここじゃないが、これも面白い)
Among discharged patients, 0.12% (12 375/10 093 678,in the 20% sample over 2007-12) died within sevendays, or 10 093 per year nationally.( BMJ 2017;356:j239.)
医学教育にも箴言しているところがすごくいい。
"Undergraduate premedical requirements are absurdly outdated. Medical education does little to train doctors in the data science, statistics, or behavioral science required to develop, evaluate, and apply algorithms inclinical practice.”
まさにその通り。だから、研究に携わったり、統計とかにも精通するようにしているんだから。
コンピュータのアルゴリズム化もそもそもアルゴリズムを作成したのが人間なのだから、ミスも含まれていると。Neural networkingとか、どんなメカニズムで動いているかを知るべき。統計の教科書にも解析はコンピュータがアルゴリズムに沿っていて数値が間違っていようが関係ない項目が混じっていようが解析してしまうと明記してある。それを取捨選択するのが医師だ。
論文を読まなければ、読んでも量が多いから仕方ないじゃんみたいに言われるけど、それは、もう本を読まない、新聞を読まない、曲を聞かないとかと一緒の原理。
論文を読まなければ、学んでいけないのに、今の人は全く論文を読めていないと思う。
それは、大学の抄読会でも同じ。学生の勉強会レベルしかない。
上級医になっても読めていないと思うのはなぜ?論文を描いたことがある人なら論文はすんなり読めるはずでは?