基本的な社会人力の低下

コンサルタントとしてさまざまなお客様への支援をしていますが、その中ではSI会社やインフラ通信会社、技術商社など製品・ツールを提供する会社とも打ち合わせる機会が多いです。

その中で近年特に感じるのが、

”社会人力の無さ”　　

”組織としての対応の欠如”

です。専門企業なので技術的素養が不足するということはそれほどないのですが、上記の２つはあきれるばかり。

会議の進め方、宿題事項の確認を言わないとできないし、ドキュメントも間違いだらけだし、何よりもチームでまとまって共同検討しているとは思えない。顧客を前にした報告会議の場で、内輪同士の話し合いをその場で始めるなんて、信じられません。

有名な大企業の金看板を背負っているという自覚もない。支援をしている顧客企業の役員もさすがにキレてしまうのも仕方がないレベルです。

先日、ある動画でDXコンサルタントの人が

「DX失敗の要因は、DXコンサルタント、SIベンダーの人的資質が大きい。有名企業であっても、実際にその場に出てくる人間の力量の見極めをしないと失敗する」

と言っていたが、本当にそうだなと思います。日本人はいつからこんなになったのかわかりませんが、ヤバいと感じます。

社内のDX人材育成

現在セキュリティコンサルティングの支援をさせていただいている企業様で、DX人材育成の準備を進めてまいりました。

数名の方が社内選抜されることになりました。IT、セキュリティの基礎の他AWS、RPAなどのカリキュラムを用意し私は前半の基礎をハンズオン含め講義を担当することになりました。
 

教材は自前で作成・構築するのでかなり時間がかかりまして、現在も見直し検討中でできるだけ現場業務に役立つものにしたいと思っています。

OpenAI

Pythonのライブラリに、OpenAIを扱うものがありこれでいろいろいじってみました。しかし、このOpenAI、かなりの曲者です。

AWS同様にアカウント登録の際に、クレジットカード情報を登録するのですが、スキップもできるのでスキップして登録しました。次に Python環境に pip install openai とやるとインストールされ、サンプルコードでも書いてみるかとやってみると、エラーだらけで動かず。

ググってみても要領を得たものがなかなか見つからず、それでもどうやらopenaiライブラリが、最新版では1.0以上ですが、ネットとか書籍に出ているものは0.28などで古い。しかし1.0になったタイミングで内部仕様が激変したらしく、あちこちの書込みに悲鳴が上がっていました。

pip install openai==0.28などとして元のバージョンにしてみたりしました。それでうまくゆくかというと、そう簡単な状況ではなく、このバージョンの組合せならOKというものが自分のところでは全く動きません。

そうこうしているうちに、今度は見たことのないエラーが出るようになり、ググってみると、５ドルの無料枠を使い切るとGPT系のモデルを使えない仕様になっていて使い切ったから　ということのようでした。

AWSのようにともかくお金を払えということなんでしょう。とりあえず断念。