引き続きGoogle-AI超難問を潰す

　午前2時の満月

　目覚めてベランダの方を見ると「明るい」　月陰。

　ただし雲間に浮かぶ,,,5分ほど待って、隙間から顔を出したところ

 

　カーブラックホールは自転するブラックホールで電荷を持ちません。

　我々がブラックホールと言っているものは、多分全てカーブラックホールです。

　ブラックホールが仮に電荷を帯びたとして、すぐに中性化される,,,とのこと

 

◎ザックス・ヴォルフェ効果

　例によって、これは4択の誤選択肢として出てきた用語。

　何となくいつも見かける用語であり、かつまだあやふやな用語なので再度チェック

よく見る言葉。

 

◎昔スッペクル干渉計、今はラッキーイメージング

　なるほど,,,

 

◎系外惑星のプライマリ・トランジェット観測とセカンダリー・エクリプス観測

　言われてみれば2種類あるわけです

 

◎神の指効果とカイザー効果

　たまには振り返っておこうか,,,という用語

 

◎天文学におけるマグニチュード・カラー関係

　これはPPTに貼り付けて今後何度か見ていくのでしょう,,,

 

◎宇宙が平坦であることの証左　CMBのグラフから

　細かいことはわかりませんが、第一ピークの位置が宇宙の平坦性の証拠であるとのこと

 

◎MSW効果（ミカエフ・スミルノフ・ヴォルフェンシュタイン効果

　なんかごく最近,,,数日以内にまとめたような気がするけども、まあいいかと思いながら

 

◎銀河ハロー・ブリッジ（Galactic halo bridge）

　あまり出会わない「事実」ですが、もう銀河系とアンドロメダ銀河は衝突している,,,というもの。

 

◎CNO（炭素・窒素・酸素）サイクルにおける律速反応

　ちょっと難しい、、、

 

Google-AIに超難問を作らせる

　このヘルメットいいなあ、、

　この日は日曜日なので、バンコクあたりの客のものか、普段は見ないもの

　パタヤあたりだと、買えるヘルメットの種類が少ないんですよね

++++++++++

　この望遠鏡すごいなあ､､､

　一目見てバランス悪そうと思いましたけども、反射鏡が重ければこういうバランスになるのかなと納得。アユタヤにある大学の天文台の機材です。

 

Google-AIに超難問作成を指示

というのがGoogle-AIの返答。

難問には違いないけども、実際の試験には絶対に出そうにない問題を作ってくる,,,

 

◎これは絶対に出ないでしょう,,,

　問題文を読むとなんか難しいこと言っているなあと思うわけですが、ΩΛはダークエネルギーの値で現在0.7くらいで、これが宇宙を膨張させる斥力になります

　解説にあるΩⅿは物質のエネルギー、すなわちダークマターとバリオン(通常物質)であり、差分の0.3になります。

　ここまではわかりますが、以下の計算式は理解を超えるというか覚える気もなし。

 

　ただし「つかみの値」として選べばＺ＝0.6程度なんでしょう

　知識として、宇宙が加速膨張に転じたのは50～70億年といわれています

　また、赤方偏移1.0はだいたい80億年前なので､､､基本知識、、、を考えると答えは②なんでしょう,,,

 

◎これもね,,,50分で40問を解かなければならない問題じゃないよね

　これはエディントン光度を問う問題。

　試験では頻出問題ですが、このように計算させる問題未だ出ていません。

 

　まずは各定数、重力定数とか光速度、そして太陽の質量が分かっていないと計算できません。時間が掛かりすぎるということと、計算の正しさを問うだけの問題になってしまいます。

　出そうなのはエディントン光度の変数は質量と不透明度なので、「比例する OR 反比例する」または「不透明度によらない」みたいな中身を言葉で問う問題。これなら時間はかからない。

　課題はあって、このエディントン光度についてテキストにも式がありますが、実のところκ(不透明度)は出てきません。出てくるのは分子側にⅿ（粒子の質量）、分母にσ（光子との衝突断面積）です。衝突断面積∝不透明度なので類推はできます。

 

◎こういう問題を見るとChat GPTより優れた問題をGoogle-AIは作ってくれる

　この選択枝の構成はなかなか。Chat GPTではできないワザ

 

◎いて座A*を周回するS2の観測で検証された一般相対論の予測

　これってノーベル賞案件ですが、各論を勉強していませんでした。

 

◎円偏光と楕円偏光

　偏光はね、難しい分野です。磁場に影響を受ける,,,という程度の知識。

 

◎ドゥ・ヴォークルール効果とランフォード・ナエック機構

　これは4択の誤選択肢として出てきた用語。

　何となくいつも見かける用語であり、かつまだあやふやな用語なので再度チェック

　

 

Chat GPT「超難問予想問題40問」作りましたんで,,,よろしく。

　銀河系のような多重の渦とこの銀河のように単一の渦の違いについての取りまとめ

　まあ試験には出ないでしょうけどね。こういう仕組みを理解したくって、試験勉強をやっているようなものなので。

 

◎以下、chat GTPに作成させたもので指示はあくまでも「やや難易度を上げたもの」

　何を勘違いしたのか「第22回 天文宇宙検定1級・超難問予想問題40問」となっていて、,,, 

　この問題が超難問か並み問かはありますが、この内容はまだ過去問では出ていません。ただしテキストを読んでいれば答えられる問題なので、少なくとも超難問ではありません。その面で勉強には役に立ちます。

 

　AI作成の問題の一般的な課題ですが、誤選択肢に迷いずらいというものがあります。

　例えば、太陽の放射層で熱がどう移動するかということなんですが、

・典型的誤選択肢である「だけ」がついている,,,という点だけでB～Dは✕

・また誤選択肢に現れる用語も、磁場の極性、惑星公転周期、恒星視野角ととんでもないものが並んでいるので、これも明らかに✕

 

　なので勉強のきっかけにはなるが、試験の練習になるかというと???

 

◎温度勾配式

　この温度勾配の式、テキストに出てきません。

　でも改めてみると、重要な式だなあ、、と。

 

　「試験でこの式を書け」という問題はありませんが、

　不透明度が大きくなると勾配は大きくなる

　密度が大きくなると勾配は大きくなる

　放射光度が大きくなると勾配は大きくなる

　恒星半径が大きくなると勾配は小さくなる

　恒星温度が大きくなると勾配は小さくなる

　,,,結局こういう感覚的なことが問われる問題

 

◎ジーンズパラメータ　ジーンズ散逸　惑星風

　

　Chat GPTの推し

　惑星大気が残るか残らないか、太陽系の話題でもいいし、系外惑星でもいい

　数式よりも言葉を覚えるべきか

 

◎空間曲率がゼロな宇宙でのエネルギー密度と臨界密度

　中身的には初見に近いなのですが、「ああそうだったのか」と腹落ち。

　中身を覚えるというより、一読して筋を理解すればそれでOKという内容

 

◎スカラー摂動とテンソル摂動

　結局、本試験レベルだとBモードを答えられればいいと思うのですが、つり合いとしてEモードがあり、密度揺らぎと重力波摂動が出てきます。

　CMBの密度揺らぎは上掲によれば「きわめて精密に測定済み」であり、これは大規模構造解明につながっています。偏光ではEモードの主因。

　初期重力波,,,時空そのものが伸縮して伝播し、偏光はBモード

　,,,難しすぎる。　

　

 

Chat GPTと付き合う

◎DRACOで土星を見る

　土星は5000万ピクセルで撮像するそうです

　まあ土星をDRACOで見るか,,,というとちょっと疑問はありますが。

 

　やっと画像が出ました,,,DRACOのキャリングケース

　日本→タイでは、DRACO本体とPC＆iPadは布バックに入れて機内持ち込み、これは規則的にmust。

　写真のケースは大型スーツケースに入れて持ち帰ります

 

◎北米の大火球

　天文学は日々の生活に役立っているんですが、現実には理解されておらず、実際に陽子崩壊？を解明するために、とか言われても、だから何,,,

　量子力学や一般相対論を天文学で検証できて、いまの便利なスマホがある,,,でもなかなか結び付かない。

　

　最初、スーパーボライドで検索しても出てきませんでした。

　「大火球を英語で何と呼ぶか」で調べてAIに学習させて、その後、スーパーボライドを引くと、やっと大火球に,,,


　ともあれ、北米海岸に落下した大火球。

　上空90㎞でVHFレーダーで感知

　上空50㎞で分裂、上空32㎞で最大光度

　NASAの計測値ではTNT火薬230トン相当であったとのこと

　上記データを分析したNASAの機関

 

　ある面こういうショッキングなデータを公開して、天文学者も地球防衛に寄与しているんだ,,,と日常からアピールしないと天文に予算がつかない,,,

 

◎以下、chat GTPに作成させたもので指示はあくまでも「やや難易度を上げたもの」　

　この問題が超難問か並み問かはありますが、この内容はまだ過去問では出ていません。ただしテキストを読んでいれば答えられる問題なので、少なくとも超難問ではありません。その面で勉強には役に立ちます。

 

　AI作成の問題の一般的な課題ですが、誤選択肢に迷いずらいというものがあります。

　例えば、太陽の放射層で熱がどう移動するかということなんですが、

・典型的誤選択肢である「だけ」がついている,,,という点だけでB～Dは✕

・また誤選択肢に現れる用語も、磁場の極性、惑星公転周期、恒星視野角ととんでもないものが並んでいるので、これも明らかに✕

 

　なので勉強のきっかけにはなるが、試験の練習になるかというと???

 

◎トランジット法による系外惑星大気の透過スペクトルを分析する

　何となくほんわりと理解していた内容。

　大気の有り無し、主星からの離れ(＝雪線から)、惑星の大きさも

 

◎標準サイレン

　へー、そういうんだ,,,ではありますが、こういうのは目にしたときに覚えていかないとダメですね

 

◎等価幅

　何となくわかるんだけども,,,という言葉

 

 

ヤルコフスキー効果？

ヤルコフスキー効果？

　これってヤルコフスキー効果なの？とAIに聞くと、否。

　より正確にいうと、ゲラシメンコ彗星を動かす要因として、「ガスの吹き出しによる推進力」と熱放射による力（ヤルコフスキー効果）の両方が影響しているのは事実だが,,,という説明。

　「ヤルコフスキー効果」については後段で言及。

 

◎StarLens

　どんどん改良されているようで,,,

 

◎MSW効果（Mikheyev-Smirnov-Wolfenstein効果）

　広く言えばハイパーカミオカンデ完成もうすぐということでの話題なのかとは思いますが、どちらかというとスーパーの時代まで話題だし、,,

 

◎測光赤方偏移

　じつは解答選択肢の正解枝は「光度赤方偏移」なんですが、問題を作成した同じGoogle-AIだと、「そんな赤方偏移観測法はない」と,,,正解は測光赤方偏移であるようです。,,,ちなみにChat GPTでも確認済み。

　やっていること自体は理解、でも言葉は知らないというレベルの内容。

 

◎ヤルコフスキー効果　

　別途AIで調べようと思ったら天文学辞典にあったのでこちら優先。

　やはり天文学ととしては天文学辞典の記載は抑えておかないと,,,AIいろいろよけいな知識も付いてくるので

 

◎ラジエーション・プレッシャー効果

　言われてみればあれか,,,という感じ

 

◎太陽風スパッタリング

　スパッタリング（Sputtering）とは、高エネルギーの粒子が固体の表面に衝突した際、その衝撃で固体の原子や分子が外に叩き出される現象のこと。 ビリヤードの白球（高エネルギー粒子）を塊（固体表面）にぶつけて、的球（原子）を弾き飛ばすイメージ。

 

◎ジーンズ散逸

　これなんかもね、現象は理解していても、なんていう名前だかわからない。

 

◎ガモフピーク

ひたすらGoogle-AI作成「やや難」問題を追いかける作業

　冒頭の文章、ちょっとね

　A stunning spiral galaxy, NGC 247, glows with a tight, brilliant core in the constellation Cetus.

 

　ともあれキレイ。ナミビアか、多分行くことないと思うけども。

　暗くて済み切った空が欲しい,,,

 

　以下、Google-AI作成「やや難易度高め」の予想問題から未修かつそれなりに出そうな件名の確認作業

 

◎宇宙の再電離

　一般的に巨大なファーストスターだと言われていると思います。

　ちょっと引っかかるのが初期矮小銀河だと言われている点

　話の流れ的にはわかるというか、矮小銀河が先か単独分子雲から生まれたファーストスターかということですよね。現時点だと星が単独に存在せず、いずれかの銀河の中に存在しているわけですけども、宇宙ができたての頃は、矮小銀河が先かファーストスターが先ということなのか。上掲でもファーストスターは初期の寄与とあるのでこの辺の感覚は一致。

 

◎フェルミ加速

　衝撃波統計加速はテキスト所載,,,ただし用語として。卓球台上のピンポン玉をわかりやすい説明として書かれてある程度。

　じつはAIの解説はさらに続きます,,,が、ここで打ち止め

　この「-2」は今回テキストを見返すと、載っていました,,,

　ただし「ここまでは試験に出ないだろう」と理解も記憶も放棄していたところ。

 

　テキストには式は書いてあって、読めば「-2」と書いてある,,,

　「加速粒子のエネルギー微分スペクトル指数」と説明するのはめんどいのでやめたのかな,,,この際だから覚えることにします。

　Google-AIが「宇宙線の標準的なエネルギー起源を説明する重要な基盤理論」と言っているので重要でかつ基礎なんでしょう,,,

 

◎磁気回転不安定性

　この場合、選択肢だけ見て明らかに③なんですが、磁気回転不安定はちょっとはっきりしていなかったので取りまとめ

　実に分かりやすい、、、

 

◎放射優勢宇宙でのスケールファクターの時間依存性

　テキストでは、物質優勢宇宙でのスケールファクターについては学びますし、過去問にも出ています。だからスケール因子が時間の2/3に比例するのは覚えますが、放射優勢期はテキストでは出てきません。

　放射優勢期は物質優勢期の反対語で、今は物質優勢or(宇宙項優勢）で宇宙のはじめのころ,,,38万年～「4.7万年～7万年」の頃。この頃、夜明け直後だったので、夜明け時点で各方面に散らばった放射（光）がそこここにたくさんあった,,,というイメージ

　これまた覚えればいいだけのお話なので。

 

 

 

 

 

 

 

 

　

 

 

 

 

 

 

 

Google-AIとchatGPTの予想問題作成能力

◎Google-AIとchatGPTの作成問題作成能力

　まだ使い始めて数日なので本当の評価は先だと思いますし、「鍛える」というか問いかける設定の問題もありそうではありますが…

① 「第22回天文中検定1級の予想問題を作成せよ」という指示に対して

　・このままだと3-5題作成するだけで出題分野が偏ります

　　「40問作成せよ」みたいな追加文言が必要。

　　40問は実際の総出題数であり、この程度一気に作成すると分野のばらつきは減少

　・Chat GPTでは、　「学習用に作成したオリジナル予想問題です。1級を想定し、

　　単なる用語暗記だけでなく、物理的な理解や数値の解釈を問う構成に

　　しています。」とありますし、Google-AIもそれほどレベルの差はありません。

 

②　Chat GPTもGoogle-AIもほぼ9割近い正答率で、「わからない問題がない」

　　・要はレベルを設定しないと「基礎レベル」の問題中心になります。

　　では、「少々難易度を上げろ」という追加指示をするとどうなるか、

　・滅茶苦茶難しくなり,,,この辺のさじ加減が難しい

　　しかもこんなの絶対に出ないだろうというレベルもチラホラ

　　天文学の問題を最新研究から取れば、それはそれで激ムズになります

　　そして救いようのないのが、その名称を上げよなど言われると手がかりさえない

 

　　ただし、問題を眺めている限り、この「少し難易度,,,」の方が楽しく過ごせる

 

③ 選択肢の質が低い

　・これはシステムの限界なのかもしれませんが、誤選択肢の質が低い

　　対して正答枝は内容に力が入っている

　　,,,選択枝を眺めただけでも何となく答えが分かってします。

　・選択肢を読んで知識を深めましょうという主旨なのか?

　・誤選択肢は「投げやりな記載」が多い。

　　本試験問題にもたまに見かける記載ですけどね、頻度が多い

 

④ 両AIともに分野が明示されている

　・各問の冒頭に分野が明示されていて、問題を解く際は邪魔

　　答えを解く際の誘導になってしまい、これは要らない,,,

　・ただし、これ以降の取り組みになりますが、

　　例えば「観測天文学・天体測定」について10問作成せよ

　　みたいな指示で、分野ごと責めることもできるので、そういう観点で､､､

 

　ともあれ、現状、こんな取りまとめをするくらいなら、AIを鍛えて我が意通りにしなければ,,,

 

◎DRACOコミュニティで流れている傾斜雲台

　調べましたが楽天とか日本アマゾンで売っているようです

 

　ただし課題も多々

　・1/4インチor3/8インチ穴をあける必要がある

　・本体はスチール製なので穴あけが面倒

　・無事に穴を開けたとしてカメラネジでの取付となる,,,手が回り込むか？

　・下面側は自宅利用だと付けっぱなしかな

　・三脚に取り合うとすると回転台座は必要

　　もともとがセキュリティカメラ用の台座なので、角度微調整は不得意

　　ただしDWARF系は微調整が本体側で行うので粗々合えばよいとすれば,,,

　　モノは試しだから買って見るか,,,

 

◎光速の違い

　

　気になったのが最下段の「A Cold atom cloud」？

 

　もともとは一般名詞のようですが、特に、ボースアインシュタイン凝縮の状態を示す,,,とのこと

　「科学的視点」,,,サイト名はLensScientific

 

　本文を読むと、確かに、ボースアインシュタイン凝縮を起こしているナトリウム原子のことを言っているようです。。。。超流動状態のナトリウム原子の中では光速は17m/s、、、

 

◎ファインマンダイアグラム

　場の量子論における複雑な計算（摂動展開）を、絵を描くように分かりやすく整理するために使われます。,,,AIの説明。

 

　簡単な設問として、これらの一枚を提示して、この図はなんというものか？、名前を問うという問題,,,1級でもこの程度の簡単な問題は出そう、,,

　これは図だけ示して何を示すのか具体例を示せ,,,とかという感じ出てもおかしくない。天体現象だと熱制動放射になります。

 

　もともと天文宇宙検定1級は理工系大学卒業生にも受けてもらいたいと、作問者は思っているところがあり、テキスト中心に勉強しているそれ以外と、差別化したいとすると、こういう問題が出そうな気もします。

　Annihillationは消滅,,,物理学では対消滅を表します。

 

　電子と陽電子が出会って、ガンマ線とニュートリノが発生する

　これって太陽の中で起きている核融合反応の続きなので、物理用語を示すのもアリだと思いますし、発生している場所を答えさせるのもあるかな。

　これはちょっと上級。ベータ崩壊となっています。

 

　ダウンクオークがクオークになる際に、Wボソンがでて、これが反電子ニュートリノと電子になる,,,中性子が陽子になる際に起きる現象で、天文現象だと超新星爆発の際に中性子過剰な状態となるので、「r-過程」で「中性子から電子が無くなって陽子になる」（正確な意味は違いますが見た目はこんな感じ）で中性子→陽子になると原子番号が一つ増えるので、順次この反応が連鎖し、次々と重い元素ができていく,,,というお話

　これは「強い力」ということで試験頻出用語ですが、「色電荷」などといわれてもね

　クオークはグルーオンで結びついている,,,という程度の理解

 

 

AIが作る予想問題を解きながらルンピニ公園で時間つぶし

　朝4時半起床、バスターミナルに着くと5時便の切符が買えたので、出発間際のバスに乗ってバンコクへ

　日本大使館で申請し、受け取りは午後

　正味5時間をどう過ごすか,,,

　遅い朝食をとって、大使館前のルンピニ公園で、木陰を選んで予想問題をパラパラ

　なんといっても熱帯なので、直射日光を喜ぶのは西洋人くらいで、私は木陰のベンチ。正面はチュラロンコン大学,,,一応、タイ最高学府。

　足元にカバイロハッカ。

　ムクドリの仲間

　そしてこいつ,,,ミズオオトカゲ

　西洋人には人気で、アスファルト道路を尻尾を振り振り歩くので、写真を撮る人だかり,,,

 

　Google-AIとChat GPTで予想問題を作らせ、

　それぞれ通常バージョンと、「ちょっと上級」バージョンを比べて見て、さてさて

 

　結果は、次回以降,,,今日は朝4時半起きなので、眠たい,,,

 

 

 

第22回天文宇宙検定1級の予想問題を作れ

　初期クリティカル運用フェーズ終了,,,

　記事を読む限り、太陽電池パドルは無事に展開したらしい,,,

　今後こう言うハードルみたいなものがどんどんと出て来るんでしょうね

 

　超新星候補AT2026aesjの「AT」

　天体候補の名前の頭に付く「AT」は、Astronomical Transient（アストロノミカル・トランジエント／突発天体）の略

 

　AT付きだったものが超新星と確認された場合、どういう名称になるのか？

　正解）　SN2026aesj

　ATがSNになるだけ。

　AT：突発天体は、超新星だけでなく他の天体も含まれるので、ATがSNになった時、SNには大量の「欠番」が生じることになります,,,

 

◎ファインマン

　すぐ読むのであればKindleなんですが、あと1カ月待てば日本から持ち帰れるので、Bookoff経由で購入。

　Kindle2冊分で5冊買えるので,,,と貧乏くさくいつも経済比較してしまう。

 

　もとは量子力学100周年関連で、試験対策として量子力学系をいろいろと漁っていたところ。試験的にはあまり深い問題は出そうにないので、対策はもういいかなと。

　ただYoutube動画を数多く視聴していたので、おすすめ動画にまだ出てきます。

　その中で、ファインマンが語る,,,みたいなシリーズがあり、分りやすいなあ､､､

 

　冒頭の「物理法則はいかにして発見されたか」はBBCで放映された番組からの言葉起こしらしく、従来は門外不出的だったものをビルゲイツ財団が版権を買って、今ではNet上で視聴できます,,,英語ですけども。

 

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◎第22回天文宇宙検定1級の予想問題を作れ、、、とGoogle-AIに指示

　これは検定試験としては標準的な問題

　ただしスケール因子については多分今まで出ていない,,,だからAIオリジナル

　これはちょっと、難というか解けない問題ではないが、ハイレベル

　初期質量が太陽の8倍以上という前提なので、超新星爆発する範囲になります

 

　「鉄のコアが形成されるまでの間に起こる現象」ということは鉄コアができるまでなので、③の鉄の核融合反応は明らかに不適切。しかも鉄はこれ以上核融合反応が進まないので、エネルギーは放出されません,,,

 

　でも④のニュートリノ冷却はエッそうなの,,,という知識。

　途中段階では④なのかもしれませんが、鉄コアができてしまうと、吸熱反応で反発が無くなり、安定などせず超新星に向かいます,,,この辺を考えると??

 

　類題がないのでぎょっとしましたが、考えれば計算で出せる,,,

　知識として歳差運動は26000年で1周するので、360度/26000年でいいのですが、まずは1年間の歳差運動は約50秒角と覚えた方がよさそうです。

 

++++

　ちなみに上掲は、Google-AIに「第22回天文宇宙検定1級の予想問題を作れ」とだけ指示したところ、3問作りました。

　試しに「10問作れ」と指示したところ、10問作りました。

　上掲３問とラップはありません。

　また、さらに「10問作れ」と指示すると、問題が重ならず10問出てきました。

 

　「さらに演習を進めたい場合、特定の分野（「理論」や「観測」、「宇宙開発」など）に特化した問題や、計算問題のバリエーションを追加で作成することも可能です。どの分野を強化したいかお知らせください。」とのこと。

 

　なんかこれで遊べそうです。

 

++++++++++++++++++++

　で、それならChat GPTならどうなるか,,,このために新規登録(無料)

 

　「第22回 天文宇宙検定1級・予想問題 5問天文宇宙検定1級を想定し、天体物理学・恒星進化・銀河天文学・宇宙論・観測天文学から、専門的な知識と物理的な理解を問う四択問題を5問作成しました。

　※実際の第22回の出題内容を再現したものではなく、学習用のオリジナル予想問題です。計算問題も含め、1級相当の難度を意識しています。」

　という前書きがあって、

　実際には5問作らせましたが、とりあえず3問例示。

　これも問題文を読む限り、過去問とのラップはありません。

 

　また、第3問の「FLRW計量」はまだ試験問題として出たことがありませんし、テキストにも明示的に出てきません。

　とはいえFLRW計量という言葉に惑わされなければ、問題としては平均的です。

　ちなみにこちらが解答解説

 

　天文時事はどんな問題が出るか予想できないもので、例えば、「小説、映画、漫画で天文時事の問題を3問作れ」を両AIに指示したところ、小説「三体」がどちらにも入っていました。

　まあ常識的な問題だな､､､

 

　取りまとめとして、

①問題レベルはGoogle-AIとChat GPTは同じレベルに見えます。

②解説はChat GPTの方が詳しいようですが、解説の詳しさをGoogle-AIでは指定できますので、どちらも同じかな,,,

③同様に、Google-AIは一問ごとに問題/解答/解説がひと固まりで表示されました。

　「分けて書け」と指示すると、問題、次に解答、最後に解説とそれぞれを分けて表示しました。

 

　ちなみに有料版だったどうなるかをちょっと調べたところ

・Google-AI：AIというよりはデータ保存スペースが増えるだけのよう

・Chat GPT：テキストチャットを利用している限り、有料版と変わりない

 

　

光害マップ衛星が引退との報に接して

◎Suomi NNP引退,,,光害マップ　Light Pollution Mapのデータ収集衛星

　今朝のXの記事で、光害観測衛星が無くなる,,,みたいな記事があったので、困るなあと思うことと、ホントなの？　以下、ちょっと調べると、アオリ投稿のような,,,

　AIがまとめた記事だと、後継衛星は存在しているように思えます,,,

　

　でもちょっとまだ安心できないので、後継機種の位置づけ等を更問い

　ここまで調べて、機種が代替えになること自体は了解したものの、LED対応ができているか,,,さらに問うと

　課題は残っている,,,とのこと。

 

　ただし、私自身の「光害マップ」の活用としては、

　・星見遠征場所を調べる程度

　・LED化は進むにして、その度合いは平均化されるであろう,,,相対値は変わらない

 

　あくまでも相対化したもので場所を選定しているとすれば、許容範囲内か？

 

◎月の磁場

　ALE Co.Ltd 人工流れ星プロジェクト@ALE_StarAle

　ライナー・ガンマ、ルナ・スワールくらいか

 

◎なぜ地球の1％しか空気密度がない火星で、ローター式ヘリが飛べるのか？

　ヘリコプター側の努力

　・軽量化と高回転ローター、大型翼

　・二重反転ローターで姿勢の安定、尾部ローターの省略など軽量化

 

　火星側

　・火星重力は地球の38％

　パタヤと同じタイ東部のプーソイダオでの銀河

　タイでは北東方向から雨季が明けるので、パタヤでももうそろそろ