空気の読めないロボット達
先生が出張の為、卒研配属の為の懇親会に
TAとして参加。目的は優秀な生徒の獲得!
と懇親会の料理。
まぁ、心のメインは…だけど大きい声では言えない。
会場に入ると、久しぶりに同期の面子と会う。
時期も時期と言う事で、就職活動の話が中心になる。
長い時間話し込んだ後、TAとしての役割を果たす為、
同じ講座の先生の近くに移動。
移動の結果、何組かのグループから質問を受け、
それに正直に答える。
(研究室のメリット、デメリット等等・・・)
その後、同じ講座の助手の先生と、
話し込む。話した事は、研究7割、授業1割、その他2割。
先生はビジョンを中心に、意図検出関連の研究をしている
らしい。
一番盛り上がったトピックは、現在の自律ロボットは
ヒトの意図検出に対する能力が不足していると言う話。
現状ではヒトが気を使わないとロボットの意図を汲み取る事が
出来ない為、実用の際のメリットが失われてしまう。
検出に関する地道な技術の積み重ねでブレイクスルーが起きるのか?
それとも、何らかの革新的な原理が生まれるか?
現状では、地道な技術を積み重ねるしかない様だ。
そういや、卒論でロボットに擬似的感情を持たせる
研究をしていたけど、視線検出、意図検出、共同注意を
ぶっ飛ばして、「心の理論」へ踏み込んだ研究なんか
良く出来たなと思い返す。
ウェブ検索概論
ベンチャービジネスの授業と同じ時間に
Yahoo!Japanのエンジニアの人の講演があった。
現在の研究でも検索技術は必要なので、
「ウェブ検索概論」の方を聞きに行くことにした。
講義内容はweb検索の歴史から入り、
ウェブ検索のビジネスモデル、現在使用されている
検索技術、そして大流行したweb2.0と今後の
発展に関する内容。
印象に残った事
・検索に使用している要素技術は近年大きな変化が生じていない。
・Yahoo!Japanのweb検索は海外サーバーにクエリーを投げて行っている。
(ここのところは覚醒度が低く信憑性が低い)
・WebServiceの提供→ユーザーの使用増加→新しいサービスの発生
→サービス機能の向上というスパイラルが鍵
(成功者としてAmazonのAPI公開、アフェリエイトの紹介)
・web2.0をウェブツーポイントゼロと言っていたこと。
・いずれ、様々な技術やサービスから(事前言語処理、データマイニング、
SNS)人工知能のようなものが生まれてくるのでは?
検索の技術が知りたかったのだが、技術には余り触れず、
どちらかというとビジネスモデルに関する話が多かった。
ビジネスモデルの話も面白かったので良かったのが、
もう少し技術関連の話が聞きたかった。
検索の話を聞いた後、 「日の丸検索エンジン」 の話題を思い出した。
開発は膨大なDBのコスト対策、エンジンに使用する技術や既存の
技術に掛けられている特許など数多くの障害が予想される。
それらの障害を乗り越え、数多くのユーザーに愛用されるような
検索エンジンを生み出せるのだろうか?
アイデアコンテスト
今日は、信号処理の授業の一環で行われた、
アイデアコンテストの発表日だった。
アイデアコンテストなので、実際に動くものを作らなくても
良かったのだが、数日前に勢いで作成したものデモと
処理内容に関して、簡単にプレゼンを行う。
ネタとしては結構面白いものが出来ていたので
ある程度、楽しんで貰えたと思うが、見せ方しだいでは
もっと少し聞いている人を楽しませる事ができたのだろう。
ちなみに作成したモノは、
web上で流行していた「成分分析」の入力部分を
音声のFFTデータに変更しただけのプログラム。
「成分分析」の解析に関しては、トラックバック先のψさんの
解析内容を参考にさせて頂きました。
なお、表示がコンソールかつ読み込む音声に制限が
あるので、その辺を修正したら公開してみようと思ってます。
開発者のclockさんと、情報公開したψさん
ありがとうございました。
