こんにちは、インデイです。

 

 

画像生成AIワークショップ体験:可能性と課題を探る

 

AIが生み出す新たな創造の世界について、最近参加したワークショップでの体験をお話しします。(2023年8月の記事のリライトです。)

AIが生み出す新たな創造の世界

画像生成AIのワークショップに参加し、Canva AIとMicrosoft Beingを使用しました。
実際に手を動かすことで、AIの可能性と課題を体感できました。

プロンプトの重要性

AIに指示を出す「プロンプト」が重要です。
詳細なプロンプトで精密な画像が生成されますが、同じプロンプトでも結果が異なる点に注意が必要です。

商用利用における課題

企業での使用を考えると、同じプロンプトで毎回異なる結果が出るのは問題です。
例えば、広告用のモデル写真が毎回変わってしまうと使えません。

 

もちろん、日々改善されているので、いづれ使えるようになると推測します。

(*2024年7月時点では、毎回同じ結果の画像生成は確認できていません。)

AIの得意分野と苦手分野

京都の景色など、リアルな風景の再現は得意です。
一方、人物や動物の顔の表現は現時点では苦手なようです。

 

イラスト生成は比較的良好な結果が得られました。
この分野での活用が期待できそうです。

著作権問題への懸念

現在、AIが生成した画像の著作権について議論が続いています。
アメリカでは集団訴訟の話もあり、法的な問題はまだ解決していません。

 

(*2024年7月時点では、音声生成AIが音楽業界から提訴されているという問題もありますので、この著作権問題は、長引きそうです。)

個人利用と商用利用の境界線

Canva AIは個人で気軽に使えますが、著作権の責任はユーザーにあるとしています。
現時点では、商用利用には慎重になる必要があります。

今後の展望と期待

AIの進化と共に、著作権問題の解決も期待されます。
現在は個人で楽しむ程度が安全ですが、将来的な可能性に注目です。

まとめ

画像生成AIは創造的で面白い技術ですが、同一性や著作権の課題があります。
現時点では個人利用が中心ですが、技術と法整備の進展に期待が高まります。
AIの発展を見守りながら、慎重かつ創造的な活用を模索していきましょう。

 

*2024年7月時点でも、この著作権問題はすっきりしていません。

 

 

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