STEAM英語

STEAM英語

英語を学ぶのではなく、英語で学ぶ。そして、学んだことを正確に伝える。
STEAM教育、科学実験、論文英語、特許英語を通して、科学と技術を世界へ伝える力を考える。

以前、家族で5年間暮らしていた都市に、先週末から滞在しています。

テキサス州オースティン。

日本の皆さんにはあまり馴染みのない都市かもしれませんが、先端技術が集まる都市でもあります。

 

今回ここに滞在して、改めて感じていることがあります。

それは、英語は人と人とをつなぐための道具なのだ、ということです。

 

今回の滞在先はAirbnbで借りたゲストハウスです。

そのため、到着前からオーナーの方とは何度もメッセージをやり取りしました。

飛行機のトラブルで到着が大幅に遅れることを知らせたり(成田に逆戻りした💦)、滞在中に設備について尋ねたり、思いがけないトラブル(孫がドアをロック状態にして閉めてしまい、バスルームに入れなくなった💦💦)で助けをお願いしたり。

 

そして、今回最大の「事件」は、私がiPhoneを紛失したことでした💦💦こんなにトラブル続きは人生初。

 

Uberの車内に置き忘れたのではないかと思い、Uberに連絡し、Appleの「探す」機能で位置を確認し、滞在先のオーナーにも事情を説明して、何度も英語でやり取りをして助けていただきました。

というのも、Appleの「探す」で確認すると、iPhoneはどうやら滞在先のすぐ近くにある。でも家の中にはない。

いったいどこに?心配で夜も眠れない。

 

最終的には、オーナーの隣人の方が拾ってくださっていたことがわかりました!

その感激といったら!

こういう緊急時のやり取りに使ったのは、自分の英語であり、AIにpolishしてもらった英語であり……。

職業柄、英語を書くのはものすごく速いので、やり取りはバンバンできます。

ただ、そこに常にあるのは「今の状況を正確に、そして失礼のない丁寧な言葉で伝えたい」という気持ちです。

STEAM英語とは、またちょっと違う心掛けが必要です。

 

もちろん、こんな緊急時だけではありません。

スーパーで買い物をするときや、Uberに乗ったときにも、短い会話を何度もします。一つひとつは、ごく簡単な英語です。

挨拶をして、ちょっとした言葉を交わして、最後に “Thank you.” と言う。

ほんの数分間でも、そこには人と人との小さなやり取りがあります。

 

一方、今回、場所から場所への移動には、Waymoの自動運転車にも何度か乗ってみました。

運転席には誰もいません。

車は自分で走り、曲がり、止まり、目的地まで連れていってくれます。

Uberでは、ほんの短い時間でもドライバーとの会話があります。ところがWaymoでは、その会話がありません。

最新のテクノロジーによって、言葉を交わさなくても目的地に行ける。

その便利さと面白さを体験すると同時に、普段なら何気なく交わしている人との言葉について、逆に意識する機会にもなりました。

ちなみに、Uberのアプリを日本語表示にしていると、Waymoに乗車したときには日本語で挨拶してくれます(車内の案内は英語だけ)。人はいないのに、日本語で迎えてくれるのも不思議な感じです。

 

そして今回、楽しみにしていたことの一つが、昔のアメリカ人の友人との再会でした。

約〇十年ぶりに会い、お茶を飲みながら、昔のことをたくさん話しました。

当時まだ幼かった子どもたちの話。あの頃どんなことをしていたのか。そして、その子どもたちが今どこで、どのように暮らしているのか。

いわば、〇十年前からの「成長記録」の続きを、お互いに報告し合ったような時間でした。

〇十年という年月が流れても、共通の思い出があります。その記憶を一つずつ言葉にしていくと、過ぎてしまった時間が現在につながっていきます。

言葉には、離れた時間をつなぐ力もあるのです。

 

さらに今回は、カリフォルニアに住む娘の家族も合流して、数日間一緒に過ごすことができました。(そして冒頭のドアロック事件発生)

娘はバイリンガルなのですが、孫たちは、新しい言語に囲まれる生活が始まって、まだ2か月ほど。

孫たちにとって英語は、まず「勉強する対象」なのではなく、日々の生活の中で「使いながら育っていく」ものです。

見ていると、どうやら話すことよりも、聞いて理解することのほうが先に進んでいるようです。

そんな様子を見るのも、とても興味深いことでした。

 

英語はツールです。

けれども、「ツール」という言葉だけでは、少し足りないようにも思います。

言葉は、自分の中にあるものを外の世界へ届ける手段であり、同時に、相手の世界を自分の中に取り込む手段でもあります。

そして、人と人をつなぎ、過去と現在をつなぎ、時には世代と世代をつないでくれます。

言葉の先には、いつも人がいる。

今回の旅で私が持ち帰るものの一つは、その実感であり、再確認なのかもしれません。

多くの分野では、基礎を学ぶだけでなく、それを具体的な場面で使い、そこで得た気づきを再び一般的な原理として捉え直すことが、確かな力につながります。

 

この示唆は、英文構造とサイエンスを組み合わせた英語教育にもよく当てはまります。

 

英語教育における「基礎」とは、単語や文法事項を個別に暗記することではなく、英語が情報をどのような順序で組み立て、事象間の関係をどのように表すかを理解することです。たとえば、主語と動詞を中心とする文の骨格、修飾関係、時制、比較、因果、条件、仮定などは、英文を成立させる基本構造です。

 

一方、サイエンスの事象は、その構造を具象世界で使うための優れた素材になります。観察した事実を述べ、条件を変えて比較し、結果の原因を推測し、そこから一般的な法則を導く――この過程では、英語の基本構造がそれぞれ明確な役割を持ちます。

 

たとえば、水の蒸発を扱う場合、学習者は次のように表現を発展させられます。

  • 事実:The water evaporated.
  • 条件の追加:The water evaporated faster in a warm place.
  • 比較:The higher the temperature was, the faster the water evaporated.
  • 因果:The water evaporated faster because it received more heat.
  • 一般化:In general, water evaporates faster at higher temperatures.
  • 条件を変えた予測:If the temperature were lower, the water would evaporate more slowly.

ここで重要なのは、比較級や because、条件文を「習った」だけで終わらせないことです。実際の現象について使うことで、学習者は「この構造を使えば、観察結果の差を表せる」「この接続詞によって、事実と推論を区別できる」と理解します。さらに、複数の事例に共通する表現の仕組みを振り返ることで、具体的な英文から抽象的な言語原理へ戻ることができます。

 

したがって、学習の循環は次のようになります。

英文構造を理解する → 現象を観察する → 英語で記述・比較・説明する → 表現できなかった点を発見する → 使用した構造を抽象化する → 別の現象に応用する

 

この往復を、物質の変化、力と運動、生物の成長、光、音、気象、工学的な設計など、異なる題材で繰り返します。すると、学習者は一つの例文を覚えるのではなく、同じ英文構造を新しい状況へ転用できるようになります。

 

たとえば、The more A, the more B という構造は、「気温が高いほど蒸発が速い」「力が大きいほど物体の加速度が大きい」「光が強いほど植物の成長が速い」といった異なる事象に適用できます。題材は変わっても、そこにある「二つの量が連動して変化する」という抽象的関係は共通しています。これを見抜くことが、英語と科学の双方における理解の深化です。

 

サイエンスと組み合わせる意義は、英語を単なる意思伝達の道具ではなく、思考を組み立てる道具として学べる点にあります。科学では、少なくとも次のものを区別しなければなりません。

  • 観察した事実
  • データから読み取れる傾向
  • 原因についての推論
  • 条件付きの予測
  • 複数の事例から導いた一般化

英語表現も、それぞれに応じて変わります。We observed that...、The results indicate that...、This may be because...、If..., then... などを適切に使い分けることは、表現力を高めるだけでなく、事実と解釈を混同しない科学的思考を育てます。

 

ただし、単に「理科を英語で教える」だけでは、この往復は起こりません。科学用語を覚え、既成の説明文を読むだけなら、英語と理科の二つの知識を並べただけになりがちです。必要なのは、学習者自身が観察し、英語で表現を試み、うまく表せない経験をし、文の構造に戻って考え直し、再び別の事象について使うことです。

 

英文構造とサイエンスを組み合わせた教育の核心は、難しい文法や高度な科学知識を早く教えることではありません。限られた基本構造を、具体的で多様な事象について徹底的に使い、そのたびに構造と意味の関係を捉え直すことです。この「具象と抽象の往復」を無数に重ねることで、基礎的な英語が応用可能な思考スキルへ変わります。

 

つまり、目指すのは、英語や科学の知識を身につけるだけでなく、現象を観察し、そこにある関係を見いだし、それを適切な英文構造を用いて明確に表現し、さらに別の現象にも応用できる子どもを育てることです。

そこまで徹底して初めて、基礎が初心者の基礎ではなく、高いレベルへ登るための強固な基盤になるのだと思います。

 

 

 

先日、X(旧Twitter)でこんな問いを見かけました。

「お金をもらっていいのかなと思えるほど楽しい仕事は何でしたか?」

さまざまな職業を経験した方々が、自分の仕事について語っていて、興味深く読みました。

 

私は、特許や論文の翻訳、そして知財パラリーガルの仕事をしています。

この地味な仕事は、子どもたちの「将来なりたい職業ランキング」に登場することは、まずありません。

そもそも、そんな仕事があること自体を知らない人のほうが多いでしょう。

でも、私には合っているようで、長く続いています。

 

この仕事では、99%が納品物とメールという文字でのやり取りに終始するので、

「どう伝えれば正確に伝わるか」「どんな言葉を選べば誤解がないか」を考え続ける日々とも言えます。

書いているのはほぼ英語ですが、単なる英語力だけでは足りません。

相手の意図を読み取り、論理を整理し、限られた時間の中で最適な答えを考え、必要に応じて提案する。

ときには法律、ときには工学、ときにはビジネスの視点も必要になります。

 

振り返ってみると、学生時代にはこの仕事の存在すら知りませんでした。

だから私は、子どもたちに伝えたいのです。

将来の仕事は、今知っている職業だけではありません。

世の中には、まだ知らない仕事がたくさんあります。

だから、「将来何になりたいか」がすぐに決まらなくても大丈夫。

それよりも、どんな仕事にも役立つ力を少しずつ育てておくことが大切だと思います。

例えば、

  • 言語で正確に伝える力
  • 相手と対話する力
  • 論理的に考える力
  • 限られた時間で判断する瞬発力
  • 相手の立場を想像できる思いやり

こうした力は、どんな職業に就いても必ず財産になります。

そして、いつか「こんな仕事があったんだ」「これは自分にぴったりだ」と思える仕事に出会えたら、それはとても幸せなことです。

子どもたちにも、まだ知らない世界との出会いを楽しみにしながら、自分の可能性を広げていってほしいと思います。

「英語はAIが翻訳してくれるから、もう勉強しなくてもいい。」

そんな意見を聞くことがあります。

確かに、AIはとても優秀です。

英語の論文を日本語に翻訳することも、海外へのメールを数秒で作成することもできます。私自身も、日々の仕事でAIを活用しています。

AIの翻訳は100%正しいとは限らない

しかし、AIが出力した文章は、100%正しいとは限りません。

一見自然な日本語でも、本来の意味が少しずれていることがあります。英語のメールでも、文法は正しくても、相手に誤解を与える表現になっていることがあります。

特に科学や技術の分野では、用語の選び方や文のかかり方が少し違うだけで、内容が大きく変わることもあります。

そのため、AIが作った文章をそのまま使うのではなく、内容が正しいか、意図が正確に伝わっているかを確認することが必要です。

これから必要なのは「修正できる力」

これから求められるのは、すべての英文をゼロから自力で書く力だけではありません。

AIが作った英語や日本語を読み、内容を理解し、必要に応じて修正できる力です。

どこが不自然なのか。

元の意味とずれていないか。

相手に誤解される表現になっていないか。

こうしたことを判断するためには、英語の基本的な語彙や文の構造を、自分自身が理解している必要があります。

AIを上手に使うためにも、英語力は必要なのです。

科学技術英語の構文は意外にシンプル

STEAM ENGLISHでは、科学や技術を題材に英語を学びます。

科学技術英語には、できるだけ曖昧さを避け、事実を正確に伝えるという特徴があります。

そのため、使われる文法や表現は、意外なほどシンプルです。

例えば、

「温度が上がった」

「二つの結果を比較した」

「水を加えると色が変わった」

「この結果から、〇〇であることが分かった」

といった内容は、基本的な単語と構文で表すことができます。

難しい言い回しをたくさん覚えなくても、観察したこと、起きた変化、その理由を順序立てて伝えることができます。

基本構文が「聞く・話す」の土台になる

科学技術英語で使われる基本構文が身につくと、「英語を聞く」「英語を話す」ということへの障壁も、案外低くなります。

英会話では、流暢さや発音ばかりが注目されがちです。

しかし、実際に大切なのは、何が起きたのか、自分はどう考えたのかを、簡潔な文で相手に伝えることです。

基本的な構文を知っていれば、相手の説明の要点をつかみやすくなります。また、自分の考えを短い文に分けて話すこともできるようになります。

科学技術英語は、読むため、書くためだけの英語ではありません。

聞く力や話す力を支える土台にもなるのです。

英語のゴールは「資格」ではなく「伝えること」

もちろん、英検やTOEICなどの資格には大きな価値があります。

しかし、資格を取得することはゴールではありません。

例えば、将来、技術者や研究者、あるいはメーカーで製品開発に携わる社会人になったとき、本当に求められるのは、自分が開発した技術や製品を、自分の言葉で英語で説明できる力です。

「この製品はどのような仕組みなのか。」
「なぜこの材料を選んだのか。」
「実験ではどのような結果が得られたのか。」
「この技術にはどんな特徴があるのか。」

こうした内容を、相手に分かりやすく、論理的に伝えられることが、実社会では何より重要になります。

その土台となるのが、科学技術英語で使われる基本的な語彙や構文なのです。

AI時代だからこそ、自分の言葉で伝える力を

AIは、これからますます進化していくでしょう。

英語を使う場面でも、AIに助けてもらう機会はさらに増えていくはずです。

だからこそ、人に求められるのは、AIの答えをそのまま受け入れることではありません。

内容を確認し、誤りに気づき、自分の意図に合わせて修正し、最終的には自分の言葉として相手に伝える力です。

STEAM ENGLISHが目指しているのは、その土台となる英語力です。

英語を暗記科目として学ぶのではなく、考え、判断し、説明するための道具として身につけること。

AI時代だからこそ、「英語ができる人」とは、難しい単語をたくさん知っている人ではありません。

自分の専門や経験を、自分の言葉で世界に伝えられる人。

そんな英語力を育てることが、STEAM ENGLISHの目標です。

本当に英語が苦手なの?

「英語が苦手」という子どもたちは少なくありません。

しかし、その理由は本当に「英語」なのでしょうか。

 

現在の英語教育では、日常会話やコミュニケーションを重視した教材が数多く使われています。一方で、その内容に興味を持てず、「何のために英語を学ぶのか」が見えない子どもたちもいます。

 

シンプルだから伝わる科学英語

STEAM ENGLISHでは、科学や身の回りの自然現象、ものづくりなどを題材として英語を学びます。

科学で使われる英語には、大きな特徴があります。

事実を観察し、現象を説明し、結果を比較することが中心となるため、文章は比較的シンプルです。

The ice melted.
The color changed.
Plants need light.
The object floated.

このように、短く分かりやすい構文で、「何が起こったか」を正確に伝える表現が多く使われます。

 

事実を伝える英語

科学を題材とした英語には、もう一つ大きな特徴があります。

日常英会話では、「私はどう思うか」「あなたは何をしたいか」といった、人を主体とした表現や、その人によって答えが変わる内容が数多く登場します。

一方、科学では、「水は100℃で沸騰する」「磁石は鉄を引き付ける」「植物は光を必要とする」といった、観察や検証によって確かめられる客観的な事実や現象が学びの中心となります。

そのため、文の構造が比較的一定で、複雑な感情表現や抽象的なやり取りに比べ、英語そのものの仕組みに集中しやすいという利点があります。

 

世界へのパスポート

そして、英語が得意ではない子どもにとっても、「科学がおもしろい」という興味が、英語への第一歩になるかもしれません。

STEAM教育が目指すのは、教科を横断しながら、自ら考え、探究し、表現する力を育てることです。

その学びを支える言語として、英語は「目的」ではなく「道具」となります。

さらに、科学分野では英語が国際的な共通言語として広く用いられています。英語を学ぶことは、世界中の知識や情報へアクセスするための扉を開くことにもつながります。

 

学校や地域の教育現場においても、英語だけを学ぶのではなく、科学や探究活動と結び付けながら英語を使う機会を増やすことで、これまで英語に興味を持てなかった子どもたちにも、新しい学びの入口を提供できるのではないでしょうか。

STEAM ENGLISH LAB.は、科学と英語を結び付けることで、「英語を学ぶ」から「英語で学ぶ」へ。一人でも多くの子どもたちが、英語を世界を学ぶための道具として使い、自らの知的好奇心を広げていけることを願っています。