原発不明がんについては
色々な思いがあって
今年は治療法解明のために
医師が立ち上がり研究も始まっている
そんな中新たな診断法のニュース
がんの有無やがん種特定を可能にする
血液を用いた
新たながん診断法の開発につながる研究成果
機械学習の結果では
がん診断法として感度90％特異度95％
これ実用化したらスゴイよ
東京工業大学のプレスリリース
https://www.titech.ac.jp/news/2020/047710.html
「エクソソーム」は最近のがん研究で注目される
すべての細胞から産生される微小胞
これに共通するエクソソームマーカーを発見
それを用いた新たながん診断法を開発した
のは東京工業大
生命理工学院生命理工学系の星野歩子准教授ら
とコーネル大学をはじめとする研究機関
研究グループは
426のヒト由来サンプルの分析から
血漿、血清、手術組織など
さまざまな組織のエクソソームで共通する
エクソソームマーカーの候補を見つけたという
今回の研究成果から
膵臓がんなど早期発見が難しいがん種の特定や
原発不明がんの原発巣の特定も期待されるらしい
1つのがん細胞に頼った診断では
偽陰性となることもあるけど
エクソソームから得られる情報を使えば
体内のさまざまな細胞が
がんの存在に対して反応するすべてを
バイオマーカーとして活用できる
偽陰性を低くできる可能性がある
だから機械学習とはいえ
がんと診断される感度が95％
がんではないと診断される特異度が90％という結果
※機械学習はコンピューターがパターンを見つけ出すこと
今後実用化に向けての研究が期待大
必要なタンパク質パネルの有用性とか
詳細が研究されると
実用化が現実味を帯びてくるな～
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今後ともよろしくお願い申し上げます
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