【書籍情報】
情報可視化入門：人の視覚とデータの表現手法
三木 和男
出版社: 森北出版 (2021/6/1)
ISBN-13: 978-4627855915
【概要・コメント】
ビックデータやIoTという言葉が身近になりつつあり，10年前と比べると，実際に身の回りで大量のデータを取得したり，処理する環境も整ってきたように思う。
しかし，多量に取得したデータをどのように処理し始めるかというのは，未だになかなか悩ましい問題である。
本来，データを取得する目的は，何か自分の仮説を明らかにするための証拠を入手したいからだが，近年我々が取り扱うような問題では，データを入手したらすぐにどのように処理すれば欲しい証拠が出るかがわかるような簡単ものではない。
むしろ，自分の仮説を１つに絞り込むことさえ難しく，複数の仮説の真否を検証するところから始めなければならない場合も多い。
つまり，データの処理・分析をある程度手探りで行う必要がある。
手探りで進めるときに重要になるのが，処理の結果を「正しく見える化」することである。
正しく処理しても，それが正しく処理されたことを人が認識できなければ，その処理を採用することはできない。
よって，結果を人間が直感的に理解する仕組みが必要となり，この１つが情報可視化技術であると言える。
情報可視化が大切なことは，グラフを描いたことがある人であればご存じであろう。
皆さんがレポートを書いたり，論文を書いたりしたときに，グラフの正しさ，説得力について疑問を持ったことも多いかもしれない。
このような疑問に対して，答えを提供してくれるのがこの書籍である。
情報可視化には以下の２つの大きなポイントがある。
①可視化した情報を受け取る人間の視覚特性を知ること
②情報を可視化するためには元の生データが持つ大量の情報を削減・圧縮する必要があること
①の人間の視覚特性に関しては，人間の目の仕組みや，ゲシュタルト理論などをこの書籍では解説してくれている。
人間の視覚特性を無視した可視化は，情報を正しく伝えられないどころから，本来データが持っていない情報を誤って伝えてしまうこともある。
このような誤りは，たとえ意図的なものでなかったとしても，科学者・技術者としては避けるべき行為であり，知らないこと自体が罪になる。
②のデータの削減・圧縮について本書では，データの種類・属性に応じて，どのように削減し・圧縮するか，そしてそれをどのように描画するかを多様な具体例を示して解説している。
例えば，パラレルコーディネートなどの描画方法を本書を通じて初めて知った。
具体例が非常に豊富であり，明確な基準でカテゴライズされているため，本書は一度読み終えれば後日辞書的な使い方も出来るであろう。
以上のように，非常に有用な書籍であるため，科学に関わる方々にはぜひ一度目を通して頂きたいと思う。
情報可視化の理論の部分を理解出来なかったとしても，その多様な例を見るだけでも十分役に立つであろう。