統計学者が答えた「えっ！？」となる意外な答えは？

さて、今回は「生存者バイアス」について。

皆さんは、何かをする際に、

情報を活用しますか？

現代は、色々な情報がネットに溢れています。

何かを買うにしても、何かを食べに行くとしても、

ネットにある情報を参考にします。

もちろん、何かを参考にすることは、

"失敗を回避"することに、役に立ちます。

しかし、あまりにも「ある」情報を過信しすぎてしまうと、

偏ったものの見方になってしまうことがあります。

この図を見てください。

第二次世界大戦中に、戦地から帰還してきた戦闘機の図です。

赤い点は「帰還した戦闘機の多くが損傷していた部分」を表しています。

何カ所かに集中していることがわかります。

統計学者エイブラハム・ウォールドは、

軍部に「戦闘機を強化してほしい」と依頼されます。

ここで皆さんに質問です。

皆さんなら、この図を見て、どこを強化しますか？

チクタクチクタク…。

実際にこの図を見た彼はこう言いました。

「赤い点がない、つまり損傷がなかった部位を強化しなさい。」

「えっ！？」

ってなりますよね。

"帰還できなかった戦闘機が多く損傷した部位"の、

統計は取られていないですよね。

墜落して戻ってないのですから。

つまり、赤い点を打たれた戦闘機は、

ある意味、戻ってこれたということです。

統計学者エイブラハム・ウォールドは、「生存者バイアス」に気づいたのです。

例えば、転職先の活躍している社員さんからだけの情報で、

本当の、その会社の姿というのはわからないものです。

逆もまた然りです。

一定の過程を通過できた対象のみを見てしまうと、

通過できなかった対象にある情報というのは、見逃しやすいです。

情報の表しか見ないで、その裏に隠されている情報を見逃さないようにしたいですね。

いつも有難うございます。

何かの選択に失敗したときはアンフィニへ！

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