「偏差値１０ダウン！ 底辺から１年も努力した結果」からの続きです。⇒
全国統一小学生テストのメリットは、中学受験業界において最大規模のビックデータに基づく予測データを頂戴できるということです。四谷大塚さん、太っ腹っ！！
その診断レポートの中に、「過去の得点推移」という項目があります。ここには、「あなたが目指す得点（＝学力向上に成功した先輩の成績）の軌跡」というグラフが載っています。
つまり、ゆうくんと同時期に同成績だった先輩のうち、学力向上に成功したパターンでは、どんな成績の軌跡を描いたのか教えてくれるという訳です。
偏差値５０台をキープした、国語のグラフがこちら。
どーん！！
すごい！ 小６までにトップ層を目指せるって！？ やったー、そんな訳あるかーい！ でも夢いっぱいのグラフですね！ 少なくとも偏差値５０台から、６０台に昇りつめた先輩方のデータが、四谷大塚さんのデータベースには蓄積されているということです。
さて、これが偏差値４０台の算数だと、どんなグラフになるのでしょうか？
ずーん！！
横ばい！ 横ばいです！！ いや、辛うじて微増してる？ 「学力向上に成功した」先輩の成績軌跡データが、これです。（本人比の）学力向上が、成績向上に結びつかないことが一目瞭然です。これは、偏差値４０台から６０台に昇りつめた前例が、統計上は「存在しない」ことを意味します。
（追記）
マスター先生からプロ目線で、データの読み方を教えていただきました！ ２つのグラフの違いは、小２成績の違いではなく、科目の違いが要因ではないか？ という観点です。
・ 算数は学年と共に難易度が変わるため、成長と成績が平行線になりやすい（成績が伸びにくい）。
・ できる子（センスが高い子）は楽しく算数できるが、苦手な子は好きになれない（嫌々なので勉強がはかどらない）。
つまり、算数好きに育てればＯＫってことですね！ 好きこそ物の上手なれ！
こちらは、適当に作成したイメージ図です（実際のデータではありません）。全統小のデータによると、小２から小６で成績の大きく変わらない層が最多を占めるそうです。それはそうです。全員の成績が上がることは有り得ませんからね。
もう１つ分かっていることは、偏差値５０前後の層は、上下のブレ幅が大きいことです。ボリュームゾーンであり、偏差値７０に躍進する子がいる一方で、偏差値４０以下に落ちてしまう子も混在しています。ところが、偏差値４０以下や偏差値６０以上は、そのブレ幅が収束する傾向があるようです。
つまりこんなイメージです。
「出来る子」→「出来る子」のままだよ！
「普通の子」→ すごくがんばれば「出来る子」になるよ！ ふつうにがんばっただけだと「普通の子」のままだよ！ サボってると「出来ない子」になるよ！
「出来ない子」→「出来ない子」のままだよ！
さて、ここで統計学のお話をさせて下さい。最もシンプルなデータ分析であれば、「説明変数（小２の成績）」と「目的変数（小６の成績）」のセットデータに基づき、数理モデル（予測するための数式）を生成します。
ここで２つの変数に、相関性（関係性）が認められないと予測モデルが成立しません。ところが、ある傾向が認められたデータ群からは、外れてしまった値が出てきます。統計学においては、「外れ値」と呼びます。「異常値」とも言いますね。データ分析には邪魔なので、通常はデータクレンジングという工程でお掃除（データ削除）します。
四谷大塚さんの予測値は、あくまでデータ分析に基づいていると推測されます。統計学上、レアケースは外れ値として捨てられているはずです。
もうね、「外れ値」を目指すしかない！！！！
前回の記事で、心温まるコメントやメッセージをくださった皆さま、本当にありがとうございます。その中で１つ、ゆうくんと同じ（※厳密には発達障害に「同じ」凸凹の子供は存在しませんけど）発達グレーっ子のお子様で、ゆうくんと同じくＨクラス（標準クラス）からスタート。その後、Ｓクラス（応用クラス）、Ｖクラス（難関クラス）と成績を伸ばしている事例を教えていただきました。
決して易々と成績が伸びた訳ではないとのお話しですが、レアケースではあっても、可能性はゼロではないのです。光がっ、希望の光が見えたよ・・・っ！
全統小の結果を見て右往左往しているのはパパであるボクだけで、ゆうくん本人は「難しいテストは、出来なくてもいいの！」とケロリとしています。そこは反省してほしいところですが、精神的には凹むこともなくノーダメージな様子。
もうちょっと、ゆうくんと共にもがいていきたいと思います。統計データに打ち勝つぞー！！
⇒「全統小テスト（小２春）の結果：算数編」に続きます。