簡易なワイヤレス給電送信機の自作

↑自作したワイヤレス給電送信機　回路をブレッドボード上に組んだもの（手前）と基板上にはんだ付けしたもの（奥）

実験レベルであっても光れば嬉しい

だいぶ前、と言っても1年にもなりませんが、このブログで電磁誘導原理を利用したワイヤレス給電を話題にしたことがありました。その際は、送り側ワイヤレス給電回路と受け側ワイヤレスLED５個がセットの市販品を試してみたもので、自作したのはエナメル線を巻いたワイヤレスLEDライトだけでした。

やはり、ワイヤレス給電送信機も自作しないことには、電磁誘導原理を本当に試したことにならない気がして…。

●回路はシンプル！作りやすい

電磁誘導非接触給電（ワイヤレス給電）の回路はいたってシンプルなものがネットで紹介されています。パーツは、トランジスター2SC2120または2SC1815、1kΩの抵抗、LED、それにコイル用の銅線くらいですから、できないわけはないはずとこの度自作に取り組みました。

↑画像は簡単なワイヤレス給電回路の例　野呂茂樹さんの「電子工作『より簡便なワイヤレス給電実験』」より

自作したものは画像の回路図を参考にしましたが、違うところは受け側のコイルの巻き数を15回巻きや30回巻きにしたところ。とくに細い銅線を巻くのは、不慣れなせいで線が絡まって往生したものの、受け側の巻き数は多いほどLEDが明るく光るようです。なお、作成した受け側コイルは、直径は７㎝15回巻きと3.5㎝30回巻きの2種。いずれも、ワイヤーは線形0.26ｍｍのポリウレタン銅線です。

ちなみに、送り側コイルも2種。直径を揃えたらよかったのですが成り行きで、一つは7.5cm、線径0.26mmのポリウレタン銅線を使用、もう一つは6㎝、0.55mmのエナメル銅線を使いました。巻き数はいずれも15回×２です。送り側コイルは、巻き数が同じだと線径の太い銅線を使った方が、受け側のLEDライトをより明るく光らせるようです。

↑上：直径6㎝線径0.55mm15×2回巻きの送り側コイルと直径3.5㎝線径0.26㎜30回巻きの受け側コイル、下：直径7.5㎝線径0.26㎜15×2回巻き送り側コイルと直径7㎝線径0.26㎜15回巻きの受け側コイル

なお、抵抗と並列に0.1μFコンデンサを加えるとLEDが点きやすくなると書かれているのを見かけますが、今回はとくになくても問題なくLEDが点灯しましたので、最終的に無しで済ませました。

↑ワイヤレス給電発信機の回路をブレッドボード上に組んだもの（右）、基板上にはんだ付けしたもの（左）

●離しても光る距離は1.5～2㎝

さて、送り側のワイヤレス給電コイルと受け側のLEDがついたコイルとの間は、どれくらいまでなら離していてもLEDは光るでしょうか。実際に測ってみたところ、直径7.5cm、線径0.26mmの送り側コイルの場合で距離が約1.5㎝、同じく6㎝、0.55mmの場合で約2㎝を超えるとLEDは消えてしまいます。

※言うまでもありませんが、受け側コイルの巻き数を増やすなどすれば、LEDライトはより明るく点灯しますし、送り側コイルとの間隔をさらに離しても点灯するようになります。

追記）ワイヤレス給電の実験のその後については「簡単なワイヤレス給電送信機の自作（その後）」をご覧ください。

↑右側の2つが自作、左側が市販品のワイヤレス給電送信機　明らかにLEDの発光に違いが見られます

今回作製したワイヤレス給電送信機は簡易なもので入力電源も1.5～3Vにすぎませんから、市販品のようにLEDを眩く光らせるまでには至りません。趣味的につくったことのある「光るアクリル板」の光源にするには残念ながら光量不足です。あくまでもワイヤレス給電の原理の確認、初歩的実験のレベルの回路だっていうことでしょう。

距離はわずかでもそれでも非接触の状態で給電ができてLEDが光るのは、理屈がわかっていても不思議で楽しくなっちゃいます。

AIアシスタントの生成画像

↑生成AI に画像を作成させているイメージのこの画像もCopilotが作成　自分で写真を撮ったり絵を描く苦労なしに、簡単に画像が手に入るのは嬉しい

使い勝手がよく重宝するのはやはり検索機能

画像生成AIには、無料で使えるものがいろいろあることを最近まで知らず、Bing Image Creatorがはじめての経験だと先日のブログに書きましたが、取り上げたのがBing Image Creatorだけでは具合がよろしくないと、この度いくつか試してみました。

そこで知ったのですが、ChatGPTでも無料で画像が生成できること。生成AIとAIアシスタントとは何が違うのかよくわかりませんが、Copilotも画像を生成してくれます。今頃何を言っているのかという恥ずかしい話ではあります。

今回は、ChatGPTとCopilotを使って画像生成を試みて、気が付いた注意点と自分なりに使えると思った点を記すことにします。

●実写か生成画像かに注意

画像生成AIの場合は、作成したものはリアルであっても実写ではなくてあくまでもAIが生成したもの。したがって、他者の著作権の制約を受けません。ただし、AIが生成にあたり参考とした実写画像と生成画像が似ている場合は、著作権問題が発生する可能性を排除できませんが。

これに対して、AIアシスタントと言えばよいのでしょうか、こちらを使って得た画像はAIが生成したものもありますが、結構実写画像が提示されることがあります。したがって、使用に際して著作権問題が発生する可能性を考慮し、画像がAIの生成画像か実写かに注意を払うよう心得ておかねばなりません。

ちなみに下のサンバカーニバルの画像は、ChatGPTが生成したもので実写ではありません。このほか、空中戦の画像も生成してくれました。こうした画像は、Bing Image Creatorが作成してくれなかったことと比べると大違いです。

↑実写でなくChatGPTが生成したサンバカーニバルの画像

AI-generated image created with OpenAI’s ChatGPT (DALL·E)

以上のことは、ChatGPTがあまりにもリアルな画像を表示するので、もちろん即チャットで尋ねたら実写であるとレスポンス、また著作権も答えてくれたことから知ったものでした。

下の画像は、ChatGPTが示してきた画像。リアルなはずで、パブリックドメインの実写画像です。

↑ChatGPTが検索してきて表示したT-38 Talonの実写画像　Photo: U.S. Air Force

●著作権が確かめられる

使い方次第で面白いと思ったことの一つは、AIアシスタントなら実写画像の著作権を尋ねたら答えてくれるということです。いわゆる著作権フリー、すなわちパブリックドメインで著作権を犯す心配のないもの、クレジットやライセンスを表示すればよいクリエイティブ・コモンズ・ライセンスなら、無料で安心して使えます。なので、それがわかると非常に助かります。ChatGPTでは、画像のリンク集やリストを著作権を含めてExelあるいはPDFファイルの作成までしてくれました。

↑ChatGPTのリスト表示

いっそのこと、パブリックドメインであることを条件に検索させたら、てっとり早くて言うことなしです。

ただし、Copilotでは多数の画像を提示してくれるのは良いのですが、「この写真はWikimedia Commonsにて公開されており、自由に利用可能です」と書かれているにもかかわらず、オリジンの出典やクレジット、著作権のわからないものが含まれていて、結構いい加減な感じがします。

↑Copilotが自由に利用可能と提示する写真の中には、オリジンの出典、クレジットなどが確認できないものも含まれています

ChatGPTでは、画像の入手先を示して出典を検索させた際、所蔵元と思われる相手先に使用許諾条件などを確認するための問い合わせテンプレートまでも示してくれます。痒いところに手が届くサービスぶりは見事というほかありません。

●まとめ

ChatGPTやCopilotの画像の生成については、画像生成AIでもアプリごとに特徴がありますし、ましてや無料で使うのなら、あれこれ言うことはありません。

一言いえば、Bing Image Creatorで画像生成がなぜかできないことが多く、ポリシーで生成してくれないこともあったのにくらべれば、すなおに描いてくれる印象です。ChatGPTでは、ポリシーのために画像を生成してくれなかったことは、これまでに１回だけです。

せっかくAIアシスタントなのですから、やはり検索機能を使わない手はないでしょう。下手に実写風画像を作らせるより、実写写真を探させて著作権を調べさせるという使い方をするのが使い勝手もよく、重宝すること疑いなしです。

大丈夫？なんでもデジタル

損をしなければよいのですが

■思いがけず影響の大きいランサムウエア攻撃

アサヒやアマゾン、アスクルなどとサイバー攻撃が続き、出荷ができず、商品が手に入らないことから、思いがけず影響の大きいことが報道されています。

ランサムウエアは攻撃された企業だけの問題でないことは、過去に経験はしていたのですが、ここまで影響が大きいとは、今回改めて思い知らされました。

以前は地域の消費生協が攻撃を受けてシステムが動かず、注文に困ったことがありましたが、今回の攻撃は生協への攻撃ではなかったものの、影響で介護中の母が好きなサイダーや忙しい時に重宝するインスタント味噌汁が、注文していたのに届かないという　

目にあいました。

デジタル化はよいですがこう脆弱では、将来下手をすると食料品が手に入らず人々が飢えている一方で、港には物が滞留し、消費期限が切れたり倉庫に入りきらない物が腐っているということが起こらないとも言えません。

■サービスのオンライン化に懸念

それは杞憂だとしても、個人にとっては結構深刻な問題が他にもあるように思います。

電気やガスなどの使用料、請求、あるいは株や投資信託の運用実績の報告なども、ネットへの移行がすすんでいます。紙媒体の場合の印刷や送料、封入の労力などの費用のカットが目的なのでしょう。最たるが、WEB店舗化。選択の余地があればまだしも一方的なものもあります。

歳をとってくると、アカウントの作成もままなりません。放置していればどうなるのでしょう。通知なども一切来なくなります。アカウントの作成に成功しても、IDやパスワードの管理が大変。高齢化による認知の問題を思えば、ほぼ無理。

IDやパスワードはPCやスマホに記憶させておけばよさそうですが、OSのアップグレードや機種の更新際にデータの移行がうまくいけば安心ですが、壊れたり紛失した場合は困ります。

高齢化して亡くなった場合、死んでしまっている本人には今更不利益もなにも問題になりえませんが、家族のためにせっかく爪に火をともしてなけなしの資金で投資してきたわずかな財産を残した場合はどうでしょう。パスワードを覚えておくのは大変だと指紋認証や顔認証にしていたら、残された家族にとってはスマホも開けず、証券などがちゃんと残っていないと、口座や証券会社、生命保険などさっぱりわからないことになりそうです。

まあ、生命保険だと生命保険協会加盟の保険会社の契約なら、生命保険契約紹介制度というのがあって調べることができるようですが、そのことを知らなければ…。

休眠口座は、預金保険機構に移管され公益活動に活用され、財源に窮する国にとっては好都合ですが、誰も請求しない株式や生命保険金は、金融機関ではどのように扱っているのでしょう。

損をしなければよいのだけれどなどと他人の心配をしてもしょうがないのですが、なんでもデジタル化というのも随分あぶなかしく思えます。皆様はいかが思われますでしょうか。

アカウントやパスワードの管理、家族のために記録を残すなど必要な対策をとるのが自己責任なんでしょうが、おそらく高齢者、特に後期高齢者にはかなり無理があるように思います。言葉はよくないですが「高齢者の大量死」の時代を迎え、社会的に対策をとらなくては大変なことになりかねない気がします。