地方文系がオーストラリアTOP10の理系大学で生きれるか？

地方文系がオーストラリアTOP10の理系大学で生きれるか？

ホームピグアメブロ

芸能人ブログ人気ブログ

前ページ
次ページ

15Jan
- 久しぶり更新と卒業
  オーストラリアの大学を主席で卒業する事が出来ました。これも、色々な人達に助けて頂いたおかげだと思います少しだけ、オーストラリアの大学についてお話します。オーストラリアの大学では卒論は必要ないです。日本の大学とは違い首席は１人だけでなく、卒業時の成績が一定レベルを超えれば首席扱いです。なので、複数人が取得できます。（けれど、道のりは困難です。）余談ですが、データサイエンス学部では自分しかいませんでした。。。今振り返ると最後の学期は本当に忙しく、４つの授業を取りながら学論を書くという状態でした。学論はある教授から題材を頂いたのですが、そのテーマが「AIで世界一のログメッセージの圧縮」と言うシンプルかつ最高に難しいものでした。こちらとしては、それで奨学金を頂いているので無理とは言えず、なんとか世界一のAIモデルを作成し論文まで書きました。３ヶ月の間、どうやって世界一の圧縮モデルを創るという事考えてました。しかも、４つの授業で課題やテストがある中。。。そんな忙しい中、去年の７月に卒業して、今は現地の会社でデータサイエンティストとして働いています。この学部を始める前は３０代からコンピューターサイエンスを学ぶのは難しいとか、海外の大学を卒業するのは日本人にとって難しいとか、色々な後ろ向きな言葉を見ましたが、現実は違いました。地方の文系の高校を出て（特別な英語環境もなく）、働きながら（１－２年程、英会話スクールで英語を学び）、３０代で海外の大学でコンピューターサイエンスを専攻（世界一のAIモデルを構築）、首席で卒業する事が出来ました。嘘みたいな話ですが、考えて努力をすれば何とかなるものだと思います。
20Feb
- 機械学習の勉強動画を始めました
  約３ヶ月の休みがあったので、その間に機械学習とディープラーニングを一通り学びましたこれで大学のロボットチームにより貢献ができると信じたいですけど、あっちのレベルが高すぎて初歩では太刀打ちできないのが現状それはさておき、機械学習用の勉強動画を始めました。理由としては2つ１．教えることは自分の勉強になるから２．Signateで練習問題ですけど上位を獲れ、自信がついたから【証拠】何か質問があれば、気軽に聞いてください一緒に日本のデータサイエンスを盛り上げていきましょう
18Dec
- IF構文とboolean型って？
  動画で言わなかった部分：ブーリアンはロジック的な思考が大切で組み合わせによって、trueとfalseになるパターンが大きく変わってきます例えば　＆（and）　これ　と　これ　ー＞　二つの条件が同じじゃないと全てfalseになり｜（or）これ　か　これ　ー＞　二つの内一つでも合っていれば、trueになる単純だけど、凄くプログラミングに重宝しているアイデアだと思います
15Dec
- 国内　ｖｓ　海外のアルゴリズム
  まず、初めにアルゴリズムを簡単に説明します。アルゴリズムとは9世紀ごろにイラク人の科科学者によって名付けられたものです。簡単に言うと、料理のレシピみたいなものです。基本的に分量と手順をレシピ通りに沿えば、誰でも同じ食べ物を作れるますよね。それが、アルゴリズムです。例えば、カレーを作りたいという問題があるとします。解決方法としてあなたは誰かがクックパッドに載せたカレーのレシピ通りに作れば、カレーを作りたいという問題は解決しますね。当たり前ですね。では、そのカレーのレシピでラーメンが出来ますか？それは、カレーのレシピをアレンジすれば出来るかもしれませんね。けど、（アレンジを加えない限り）それはカレーのレシピであって何百回作ろうがカレーしか出来ません。アルゴリズムというのは、１つの問題に対して常に解決策があり（誰でも解決できますが）、それ以外には全く役に立たないモノなんです。カレーのレシピでカレーは作れるけど、ラーメンは出来ないみたいな。（もしも、この世の全ての問題を１つの大きな問題とした時、これを解決出来るアルゴリズムを見つけたら世界中のどの大学からでも博士号が貰えますよ。）さて、アルゴリズムを勉強していく上で大切な考えの1つにビッグオーという考えがあります。日本人にはランダウの記号の方が馴染みやすいみたいです。英語圏でコンピューターサイエンスを専攻してる人にランダウの記号（Landau symbol）と言っても、全く通用しませんBig O notationの方しか知らないと思いますそして、グーグルで検索した時に最初に出るのはランダウの記号　－＞　物理Big O notation　－＞　コンピューターサイエンスビッグオー　－＞　アニメというぐらい、使われてる分野が違うのが解ります。これは海外のコンピュータサイエンスに使われる言葉が、日本の方では物理によく使われ日本でコンピューターサイエンスを学ぶときに資料やコミュニティが、まだまだ少ない・小さい事を表していると思いますアルゴリズムを参考にしましたけど、日本でコンピューターサイエンスを学ぶ際は細かいデメリットが多い気がします。
28Nov
- 久しぶりの更新
  コロナの影響で、1学期と2学期の間の休みが1ヶ月から１週間に変わり、この１年間ずっと勉強漬けでした。休みが1週間って減りすぎでしょ！！１０月終わりから今日まで１日１２時間以上していたと思います。本当に精神に辛かった。１学期は、3点差にて学科（データ構造）１位を逃しました。。。友人のドイツ人が１位で、その学科の教授と対面したと言ってたので判りました。しかし、悔しいです。後から聞いた話ですが、その学科の落第率が33％以上という難関コースで、A+　（こちらではHD）　を取る事自体スゴイと1位のドイツ人が言ってました！！何だ、その慰め方は！！その数日後、その教授から教授が率いているロボットチームに入らないかと打診を受けました。（1位の彼が断わったから）個人的にパソコンそんなに好きじゃないし、ロボットはスパロボを何作かクリアしただけだし、サッカーは好きだけど。。。という不安に苛まれながら、了承しました。まぁ、これも何かの縁だと思い入部したのでですが、2学期が忙しすぎて1度しか参加できていない状態に。。。本当に幽霊部員になってるので、この休みの間に参加する予定です。1学期は数学と統計でA+　（HD）　を獲得し、大学から博士号を将来検討しているなら、引き続き今の大学でという（内定？）を頂きました。個人的には、博士号は今の所、興味がないのでチョットという所です。そして、1週間の休みを経て地獄の2学期に突入しました。生存者曰く、この2学期が1番忙しいらしいです。まず、12週の間で宿題が１０個、中間試験が４つ、そして期末が4つという真っ青コンボ！プログラミングも1年自よりも3段飛ばしくらいで求められてる状態に。しかも、１つの学科の講義は一回の授業が90枚のスライドなので、ちゃんと見たら4時間コース。本当にそのコースは地獄でした。しかも、そのコースの宿題の参考資料に400ページの本って、読む時間あるわけないでしょ！！教科書が1000ページ越えという素晴らしさ！！思い出したくない教科でした。多分OSを勉強した人間は好きじゃない限りトラウマの学科だと思います。まだ、書きたいことがありますが、今回はこの辺で。
01Aug
- ＪＡＶＡで変数（Variables）って？
  動画で言わなかった事最初に、データタイプ　と　名前　を決めれば、紐付ける値は後から書いても働きます同じデータタイプで　複数必要な場合はint number0, number1, number2, number3;number0 = 3;number1 = 5;number2 = 100;number3 = -20000;という風に書けますプログラミングの計算した結果が箱の中身より多いと、入らない部分は勝手に切り落とす、もしくはエラー。けど、現実でそのトラブルを考える時はロケットを宇宙に飛ばす時なので現実的に無視してイイと思います。
31Jul
- JAVAで出力
  動画で言ってない部分public class 名前　がない場合、プログラミング自体働きませんpublic static void main(String [] args)　はＪＡＶＡのおいて唯一覚えないといけない書き方だと思います
28Jul
- データサイエンスとＪＡＶＡ
  データサイエンス・プログラミングを独学で学ぶ人が最初に思う疑問は”何の言語を最初に勉強したらいいのだろう？”　だと思います多くの人がＰｙｔｈｏｎが初心者向けと言いますけど、（確かにと思う所はあります）ＪＡＶＡをおススメしたいと思います動画では言わなかったのですけど、（個人的な経験です）ＪＡＶＡとＣ＋＋が書ければＰｙｔｈｏｎは２～３日あれば習得できるくらい簡単でした。その逆、ＰｙｔｈｏｎからJAVAとC+＋の習得は２～３日では出来ないと思います。
17Jul
- データサイエンスの紹介動画を作ってみました
  これからデータサイエンスを学ぼうと考えている人に少しでも役に立てばと思い作りましたこれからブログは、動画で言ってない所を書いていこうと思います（不定期）動画ではPythonやRが必要と言いましたけどデータサイエンスは問題解決が最優先なので、統計用　SPSS、Excel、　他プログラミング　C++、Ｊａｖａ、　他を用いて解決することもあります。（ぶっちゃけ問題解決が出来たら何使ってもオッケー）なので、データサイエンス　＝　Python　と　R　だけ出来たらオッケーではないです
27Jun
- ＧＰＡが教えてくれる事
  ＧＰＡを聞いたことがある人は多いと思います大学の成績表ですね。基本は４点満点で４に近いほど優秀です。（オーストラリアは７段階です）海外の大学ではＧＰＡは非常に大切な指標の１つです。誰だっていい成績のほうがいいけど、ＧＰＡの平均点は学部よって大きく変わってきます。コンピューターサイエンスの平均ＧＰＡは大体３．０前後教育なら３．３前後数学なら２．９前後自分の専攻の平均ＧＰＡを知るのは凄く大切だと思います。（海外で勉強する上で）それはＧＰＡが低いから勉強をサボってるのではなく、学部によって低くても当たり前だという事です。海外では１学期間でも全ての教科を４．０を取った生徒達は特別枠に入れますけど、その大半の生徒の専攻は教育か言語系が多いと思いますよ。（その中でも理数系で４．０を取った生徒は本当に優秀ですよ）
24Jun
- コンピューターサイエンス学部表彰/オーストラリア政府公認の成績優秀者グループに選ばれました
  2019年度のコンピューターサイエンス学部表彰/オーストラリア政府公認の成績優秀者グループに選ばれました。文系の高校を卒業し、３０歳を超えてからプログラミングを習いました。よく○○歳からプログラミングを習うのは遅いですか？文系にはプログラミングは難しいですか？という質問をインターネットで見かけますけどそんなことはないですよ。ここに全てが当てはまっても頑張っている人間がいますから。先入観や周りのネガティブな声は無視して、自分を信じて下さい。
20Jun
- 海外と国内のデータサイエンス学部の違い
  日本の滋賀大学で学ぶデータサイエンスのカリキュラムオーストラリアの大学で学ぶデータサイエンスのカリキュラム似た内容プログラミングデータ構築アルゴリズム統計データマイニング線形代数学異なる内容離散数学　（オーストラリアのみ）機械学習　（オーストラリアのみ）オペレーティングシステム（オーストラリアのみ）サイバーセキュリティ（オーストラリアのみ）人工知能・ディープラーニング　（日本のみ）　経済経営学部科目　（日本のみ）個人的に見比べたときに驚いたのが日本のカリキュラムを見ると、データアナリス科目とデータエンジニアリング科目で分類されている滋賀大学の場合は、海外のデータサイエンスの定義に近いのはデータエンジニアリングの方だと思うそして、日本の場合は経済経営学部科目が学べるこれは、オーストラリアの大学のカリキュラムに存在しない経済経営学を学ぶ事は良い事だと思うが、日本のデータサイエンティストとしてはデメリットだと思います将来、日本のデータサイエンティストとしての応募資格にビジネスコース・マーケティング・経済学等が求められる可能性が高く、会社は”ＡＩも創れてマーケティングも出来る1人２役”の人物を採用する傾向になります。給料が2人分の仕事ならイイですけど海外の優良企業はマーケティングはマーケティングの人に任せて、データサイエンティストはデータサイエンスの仕事しかしません。そうしないと、その会社の人事はデータサイエンティストの意味が解っていないとバレてしまいますデータサイエンスで何を学んで、将来は何を造りたいか人それぞれだと思います。なので、学部の内容を吟味してから応募することをお勧めします
18Jun
- 今更ですけど、Ｊａｖａ　Ｓｃｒｉｐｔ　と　Ｊａｖａ　って同じなんですか？？
  現在、海外の大学でデータサイエンスを専攻して１年を過ぎようとしてます。ここからのブログは基本的にデータサイエンスのノウハウの紹介をしようと思いますプログラミングって何ですか？　なんとなく、パソコンでウェブサイトを作ったりするイメージがあるかもしれませんが、それは厳密にはプログラミングでありませんウェブサイトの基本構成はＨＴＭＬＣＳＳＪａｖａ　Ｓｃｒｉｐｔの３種類となっております。プログラミングを勉強する前に、ＨＴＭＬをプログラミングと誤認識してる人は多いと思います　（1年前の自分もそうでした）簡単に言うと、プログラミングは指定した動作を与えるものＨＴＭＬ　ウェブサイトの内容を書くだけのもの　（文章）ＣＳＳ　ウェブサイトの見た目を決めるもの　（レイアウト）　Ｊａｖａ　Ｓｃｒｉｐｔ　　　ウェブサイトの動きを与えるもの　（パスワードの確認）この場合は、Ｊａｖａ　Ｓｃｒｉｐｔがプログラミングですねでは、Ｊａｖａ　Ｓｃｒｉｐｔ　と　Ｊａｖａ　って同じなんですか？このコーヒーのロゴを見た人は多いかもしれません。それがＪａｖａです２つとも似たような名前ですけど、開発元が同じとか？いいえ、違います！Ｊａｖａ　Ｓｃｒｉｐｔ　はウェブサイトのプログラミングに対しＪａｖａは多種多様な目的としたプログラミングです。　（例えば、ATM）Ｊａｖａは最も多く使われてるプログラミング言語ですJavaを学ぶ専攻・業種ソフトウェアエンジニア　←　絶対に知っておくべきシステムエンジニア　←　知っておくべきデータサイエンス　←　知っておくべきデータセキュリティ　←　知っておくべき
03May
- データサイエンティストはプログラミングスクールから生まれない
  この数式を見て、どれくらい理解できましたか？これはディープラーニング（データサイエンス）を学ぶ上で必要となる数式です。(ニューラルネットワーク）ニューラルネットワークの数式を理解するのに必要なもの大学レベルの微分積分（偏微分・微分方程式を含む）貪欲法・欲張り法（Greedy Algorithm）のコンセプト　→　離散数学さらに内訳微分積分学だけを理解する為に必要なもの・対数・指数関数などの理解・極限値（リミット）・微分・積分・偏微分・微分方程式これだけ理解するのに3か月から半年（スタート地点は個人の高校時の数学による、一日4時間勉強すると仮定する）離散数学（欲張り法まで）を理解する為に必要なもの・数学的な考え方・グラフ理論・ツリーこれを理解するのに3か月（スタート地点は全員同じ、一日4時間勉強すると仮定する）その他（各項目につき、一日4時間勉強すると仮定する）・統計学・ＳＰＳＳ（3か月）・ＪＡＶＡ，Ｃ＋＋、Ｐｙｔｈｏｎ　（半年～１年）単純計算すると、1日16時間の勉強量（習うところは1度きりで完全に理解してると仮定）で最速で半年後にあの数式を理解できると思います。そこから、ディープラーニングを勉強するので半年＋Ｘ　になるので4か月でデータサイエンスとか謳ってるプログラミングスクールの広告とは矛盾してる事になります。なんちゃってデータサイエンティスト（市場価値が低い）でいいのなら、プログラミングスクールはおススメかもしれません（ニューラルネットワークの数式が分からないのでイイなら）本格的なデータサイエンティスト（引く手あまた・付加価値が高い）になりたいのであれば、独学でも約２年半以上は必須でしょう個人的に言いたいのは、遠回りが一番の近道です。又、その道中を楽しむのが良いものではないでしょうか
11Jan
- 日本の英語力とドイツの英語力の差
  2020年になり、日本の教育現場が劇的に変わる年になりそうです。英語が小学生から必修なのですが、個人的に思うのが対策が遅すぎたの一言ですそれには、いくつかの理由があります。1、多くの日本人がワーホリや留学で英語圏に行っても、最初の問題が英語であるもちろん英語を習得するのはイイ事ですけど、語学学校のビギナークラスに行けば日本人ばかりのはずです。それは、日本の英語の教育が英語圏から見たらお門違いだからです。２、国によって違う英語力の信用度どんなに日本で英語の成績が良くても、英語圏の大学の行く際は英語のテストが求められます。しかし、同じ非英語圏のドイツでは英語の成績が優秀なら、それだけで大学入試の英語のテストは免除になります（オーストラリアでは）。ドイツ語は英語の元になってる言語などで日本語よりもアドバンテージがあるのですが、それを除いても英語圏の国から認められるほど英語のレベルが高いという事ですドイツ人の友人の高校では、英語のテストは小論文、スピーチ等があり英語圏の高校と全く変わらない内容だったそうです。なので、語学学校にドイツ人はあまり居ないはずです。３、まずは美しい日本語を。。。というバカが多すぎる世界から見て、2か国語を喋るのが全人口の43％それに対して1か国語は全人口の40％なので普通の人は2か国語を喋っているのが現状だ。加えて、ドイツ国内では56％が英語を喋れる。https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_English-speaking_population一度でも、ドイツ語が乱れたとか悪くなったとか聞いただろうか？それはないはずだ。妄想も甚だしく、取るに足らない事で英語の導入に反対するのは止めて頂きたいそうでなくても、圧倒的に英語のレベルが低いのに。。これが、今の日本とドイツの英語の差と問題だ
30Nov
- Yahooニュースを読んで感じる違和感
  やっと、１学期が終わり休みの間にアンドロイドのコードを自分で勉強しようと思ってた時に息抜きとして読んでいた日本のヤフーニュースを見て違和感を覚えたので書くことにしましたよくAI関連のニュースがヤフーに掲載されるのですが、日本の企業がAIを創れる人材を探してるとか、この企業はAI部門を立ち上げたとか、ここで勉強したらAI作れるとか、色々書かれてますけど、AIを作るには最低でも統計学、アルゴリズム、コーディング等の専門知識が必要になってくると簡単にAIは作れないはずなのに、この数か月でAI関連のニュースが飛躍してきたと感じますニュースの量に飛躍して。それだけAIを創れてるなら日本はAI先進国ですが、これAIの意味を勘違いしてるというのが殆どでした。（恐らく、AIと書いた方がアクセス数が伸びるので書き手がAIと書いてるだけと思います）このマスメディアの安易なAI関連ニュースで、将来日本のAIは（昔の携帯みたいに）ガラパゴス化すると個人的に思いますここで勘違いしてるニュースを参考に話したいと思いますAIとは人工知能であり、人間みたいに考え進化し、自分で最善の選択をするものだと基本思って下さい例えば、那覇市はＡＩチャットボット（人工知能を活用したコンピューターの自動対話プログラム）による総合案内サービスの実証実験を12月中旬から来年３月中旬まで行う。これAIでもなんでもなくて、昔からある、BOTっと呼ばれるもので、あらかじめプログラミングしておいた内容（単語）からサービスを選ぶというだけのモノです。なので、自分で考えたりしません。それをAIと呼び、あたかもAIがここまで浸透してる感じに違和感を覚えますそれともう一つ言えるのは、本当にAIを創れる人材はデーターサイエンスを学びビッグデータ解析、ディープラーニング、データマイニング等を理解しないとなれないので、データサイエンティストは日本国内でも数えられるくらいしかいないはずです。それは、海外で出来たデーターサイエンスは非常に新しい学問で、日本はその定義を曖昧に捉え、学びたい人間は海外で勉強しないとなれないからです。（滋賀大学にあるみたいですが、４０００校以上ある日本の大学で１校のみ）ヤフーニュースは個人的に娯楽として読むならイイですが（文章レベルと内容がゴシップ程度、書き手の経歴に難あり）AIはこれから必要なのですが、日本おけるAIの立ち位置が湾曲や誇張され『日本はAIブームですよ』っと感じがあるので気を付けた方がイイと思います個人的に言えるのは日本はAI後進国ではなくて、一般の人がテクノロジーを使うの嫌がる国だと思います
04Nov
- オーストラリアTOP１０大学　数学編
  オーストラリアTOP10の大学に入学してから、最初の期末テストが始まろうとしてます本当にこっちの大学（学部と、欲しい成績にもよるけど）は日本の大学より忙しいです特に理系は毎日勉強しないとついていけないほど、過酷です最初少なくとも５０人以上在学してたのに、気づけば半数以下になってる個人的に思うのは、医学、法学、コンピューターサイエンスは現代のTOP３で難しい学問だと思いますその中でも今日は数学についてです基本、コンピューターサイエンスは数学を扱う学問なので基本は座学です中には、コンピューターサイエンスだからパソコンを使ってコードをしてるのかと思われるかもしれませんけど、それは専門学校などの実践向きな所がしますそれはさておき、こちらの数学は基本、小テストのオンパレードです毎週３つのテストのが待ってます　テストと言っても、２つは予習テストなので授業が始まる２４時間以内にオンラインで解くだけです週に２問しかないので場合によっては２分で終わりますそして、問題なのが復習を確認するテストこれは先週の講義2回分が含まれるので、テスト前日までに2講義分の基礎内容を理解し、応用問題まで分からないと解けない代物になってます半分以上が０点の小テストなんて沢山あります１２週間、こんな感じでテストがあります大学側も色んなサポートを生徒たちに用意してるにも拘らず、成績が２極化してます教授がそれで悩んでました　なぜ、過去問を配布したのに中間テストで殆どが５０点以上取れないんだ　しかも、苦情が殺到した　って嘆いてました海外の大学は、勉強漬けだと思うかもしれませんが半分以上はバイトに明け暮れ、（パーティーに行きまくり）　テストの点が悪ければ、大学に文句を言います海外の大学生も日本の大学生でも勉強する人は勉強し、遊びまくる人は遊びまくるそんな感じです
15Aug
- 海外の大学　第2週目　データサイエンティストになる為
  なんとか最初の週を乗り切ることが出来ました最初の週は講義だけで実習はなく、週末の日曜に少し時間が出来たは良かったが、、、、、月曜日の午後２時までに提出しないといけない宿題、その為の予習があり結局は勉強するはめに。しかも、宿題は2つ分の講義の内容だから余計に時間がかかる。。。火曜は、講義は一つだけなのだが、水曜日用の宿題が出てるためひたすら図書館に引きこもり生活。。。多分、家にいるより図書館にいる時間が長いと思うそして、ここから怒涛の水、木曜が始まる。。。。水曜は朝9時からJAVAの実習から始まり、夜の7時まで講義と実習のスケジュールで、ご飯を食べる時間が全くなし。。。しかも、各実習の終わりにはテストが用意されてるので、ひたすら先週の分の復習をしないといけない上にテストの内容が全て応用問題という親切極まりない状態教えてくれるアルバイトの学生でさえ、答えられない問題がある始末だし。。。それが、木曜日も同じで朝９時からHTML,　CSS, 　JAVASCRIPT　のホームページを作る実習から始まり、夕方5時まで続くという過酷な状態。しかも、この日の最後の授業がエンジニアリング生徒用の数学で、今まで見たことがないような数式が出てくるため、生徒全員がお通夜状態こちらは、データサイエンスなので直接関係ないが、必修なので頑張るけど、気づけば先週は50人全員いたはずなのに、半数が消えてる！！！これが、現実か。。。そして、金曜日、授業はないが友達と図書館で勉強するので学校へ。。。。同日、夕方帰宅後も、いまいち理解できなかった所をご飯を食べながらYouTubeでビデオ見る本当に便利な世の中だなぁとシミジミ感じるこれが、後１２週！！
05Aug
- 地方文系がオーストラリアTOP10の大学（理系）で生き残れるか　１週目
  前のブログで書いたと思いますが、無事にオーストラリアの学生ビザが受理されて、今オーストラリアの大学で勉強していますオーストラリアの大学は40校しかなく、入学するのにARTと言われるテストが行われ、その成績で入学できる大学が決まります。留学生の場合は、ARTはなく　IELTSのスコアと　最終学歴の成績で判断されますほとんどの大学が　IETLS　6.5　もしくは、その学校の付属の語学学校の卒業を求められますだから、英語に自信がなくても大学の語学学校を卒業したら入学はできます幸運にもオーストラリアTOP10の大学から入学許可が下りたので、ここで勉強することにしました私の専攻はコンピューターサイエンスの中のデータサイエンスという学部です。データサイエンスとは、簡単に言うとAI（人工知能）を創る学問です。（日本には、未だないと思います）あれば、コメント欄で教えてください結論から言うと、これが今までで経験したことないくらい大変です社会人として働いた経験があるのでスケジュール調整とか自信があったのですが、それが全く通用しません授業前の予習は当たり前で、授業後もひたすら勉強です。数時間のアルバイトの時間さえもない。。（学生なら当たり前かもですけど）1つのコースにつき　4時間の授業があり、　4時間の実技学習　があります（合計8時間）それが４つのコースをやってるので　32時間は大学での勉強各コースの前に予習をしてきたかのテストがあるので、それに向けての勉強授業後は、授業の内容の沿った宿題が出されるので、宿題を終わらす。（問題が複雑すぎて、コンセプトが分からないと、手も足もだせない）やっと、最初の週が終わったのですが、土曜の夜を除いて勉強でしたこれが、あと22週も続きますボランティアとかクラブ活動を計画してたのに、今の所全く目途が立ってない状態です果たして、生き残れるのでしょうか
09Jun
- カップルで大学に行くGTEレターの書き方　（実際に通ったサンプルあり）
  日本語でGTEレターの書き方を検索したら、長々と２ページくらい書かないと通らないとか、３０歳超えたら具体的な将来のプランが必要だとか根拠不明な事ばかり書いてます要点さえ押さえれば、１ページ十分ですこれがオーストラリア政府が求める要点です（もっと細かな詳細は下記リンクで）https://immi.homeaffairs.gov.au/visas/getting-a-visa/visa-listing/student-500/genuine-temporary-entrant　 Your circumstances in their home country; なぜ日本で勉強できないのか？ Your potential circumstances in Australia;　どうやってオーストラリアで勉強するのか？お金は？過去に勉強したか？ The value of the course to your future;　そのコースは将来にどう繋がるか？日本に帰る意思はあるのか？ Your immigration history;　過去にビザ申請をしたことがあるか？ If you are under 18, the intent of the parent, guardian, or spouse; and.　１８歳以下なら誰が保護者か？ Other relevant matters　他に関係するものは？大切なのは上の４項目までです上から順に日本語で答えていきます　（今回はIT系で書きます）Q、なぜ日本であなたが勉強したいのが出来ないのか？　具体的に何をオーストラリアで勉強したいのか？A、日本には学部がない、オーストラリアの方が長けている、有名な教授がいる等。。。Q,どうやってオーストラリアで勉強するのか？お金は？過去にそれを勉強したのか？A,二人でお金は貯金した（支払い済の学費レシートは残高証明として出しましょう）　過去に勉強してないけど、ITに興味がある　パートナーと一緒に暮らす予定Q,そのコースは将来どう繋がるのか？日本に帰る意思は明確にあるのか？A,将来は日本でIT企業に勤め、AIを作りたい。（就職先名は具体的に書けないと思います）　日本に親などの家族がいるので帰るつもりだ。（家族がいるのは、かなり強い理由です）Q,過去にビザを申請したか？（オーストラリア以外も含む）A,ワーホリでオーストラリアに来た日本語で答えると、こんな感じでしょうか？　これを長々と２ページも書く方が難しいでしょうだから、要点さえ押さえて書けば１ページで足ります英語に訳していきますA、日本に学部がないから勉強できないA,I want to study Data Science in Australia for 3 years. The reason why I chose to study Data Science in Australia is, is because I could not find any Bachelor of Data Science in Japan.A,二人でお金は貯金した　過去に勉強してないけど、ITに興味があるA, My partner and I saved over $30,000 AUD for this education. I saw that Artificial Intelligence (AI) future values, so, I wanted to study Data Science.A, 将来は日本でIT企業に勤め、AIを作りたい。　日本に親などの家族がいるので帰るつもりだA,I want to create AI made in Japan. I want to settle in Japan as all our family members live in Japan.A,ワーホリでオーストラリアに来たA,I wanted to perceive thatAustralian education quality through Working Holiday.難しい単語を使わずシンプルで書くのが一番だと思います　ちなみに　I want　の方が　I would like to より強い言い方なのでおススメです。最後に実際に使用したものを残して置きます全部コピーしたら、ダメですよ

前ページ
次ページ