初夢は見なかったのですが、少し前に見た夢を再び生成AIで作成させてみました。女性が多くなってますが、実際は男性も交じってました。
おかしな夢を見ることがあるのですが、昔みたことのある夢を生成AIで作らせてみました。ぶらさがれるタケコプターみたいなもので、結構、ちゃんとしたものを作画してくれます。
少し前のことになりますが、国内における自動運転車の普及と課題を様々な側面から議論する国の委員会活動があり、聴講者として同席する機会がありました。主なメンバーは複数の関係省庁の偉いさんやOEM、Tier1メーカの役員クラス、大学教授で、詳しいことは書けませんが、いかに技術者確保が難しいかが真剣に話されていた。
自動車はISO26262の国際規格にのっとった設計・製造・メンテが要求され、航空機のような型式認証を要するのですが、近年はサイバー対応が必要なので、ISO/SAE21434というサイバーセキュリティも要求されています。他方市場にはこれまで作ってきた自動車も大量にあり、求められる技術内容が大きく異なるものを同時に対処できなくてはなりません。一人の人があれもこれもできるわけでもない。
この後、コンサルの一環でとあるSES企業のDX推進に少しだけ関わる機会があり、多様な年齢層の技術者が様々な製造業の中で活動している状況を知るにつけ、考え込んでしまいました。必要としている職能と仕事につきたいという方々のギャップは大きい。自動車に限らずだが、昔のC言語でシステム設計ができる人が最近のクラウド環境でWebAPIを駆使して・・・という案件のSEやPMをするのは難しい。近年の組み込み開発はクラウド連携するシステムは多く、開発技術やツール環境もCでゴリゴリ書くようなものではなくモデルベースに作り検証しながら行うのでかなり違う。
そうした違いはありつつもなんとかプログラム作成はできても、対象物のアーキテクチャを理解し、仕様化できプログラミングまで含めてシステム全体のコントロールできるためには、ｅラーニングや職業訓練等での学習では容易にその域には達しない。こうした勉強が無意味とは言いませんが、今後生成ＡＩなどの進化も視野に、業界横断的に技術者の育成、底上げをどうしてゆくのかを考えないといけない。外国人を入れれば済むような話ではない。
