最近の秘密のお楽しみ・・・。
当社の女性陣にバレルとヤバイので公開したくないのですが、
時には息抜きも・・・。でも、
「え～テレビなんか見ている暇があるの～？」
「帰宅したら主婦して夕食作って、家の事やって、また、仕事してますよ」
と、そんな事を言われるのです。
私の部屋はテレビがありません。と言うか、プロジェクターで
テレビだの、ビデオだの、パソコンの画面も、ゲームも、
ＤＶＤも、プレステも、Ｘ－Ｂｏｘも、Wiiも
約１１０インチの壁の投影で見ています。
このところ忙しい事もあり家に帰って、みそこねたアニメを
Youtubeで見るのが楽しみです。
ＰＣの画面では迫力が無いのでプロジェクターで投影し
自慢の５．１ｃｈサラウンドで映画館並みに楽しんでます。
いや、映画をＤＶＤでプロジェクター＋５．１ｃｈサラウンドで
観ると本当に映画館にいるみたいですよ。
ただし、・・・。お金が無くて、まだ、スクリーンが買えていません。
今は、白い壁に投影してます。
写真の右側の部分がおかしいのは、ここが部屋のドアだからです。
良く見るとドアノブが見えます。
官能的な味わい
はい。。。すみません。大げさなタイトルでした。
本日、自宅へ帰り風呂に入り髪を乾かしながらキッチンの方へ
行くと何と年に一度の私の楽しみの彼女がいました。
毎年、１～３本は飲んでしまう私ですが、
噂では、ここ５０年では最高のできとの事で、
今年は、さぞ美味しいだろうと楽しみにしていたところでした。
「きた～～～」
父親が買って飲んだ後、飲んでみろいう意味で
私のために出しておいたのでしょう。ありがたくいただきます。
髪なんか乾かなくても良い。風呂上りの始末も
そこそこにして、キッチンでコップにタップリと
ヌーボーを注ぎ込んだ。
「？？？？」
ふと見るとコルクが２つ
「あぁ？なんじゃこりゃ？」
片方は今にもちぎれそうな程ヒビだらけ、
ボトルにはまっていた方は、ボトルの口にはまる方に
テーパーが入っている。
「さては、コルクが上手く抜けなかったな。」
そう、安易に予想できる。上手く抜けずにコルクがボロボロに
なり、ボロボロのコルクは使えないから他のコルクを
持ってきたがボトルの口に入らないからテーパーカットし
無理にボトルの口に突っ込んだ。
「・・・。うっ。ワインがコルクかすだらけかも・・・。最低・・。」
せっかくの楽しみが一気に覚めてしまった。
そうは言っても楽しみにしていたヌーボー飲まないなんてとんでもない。
ひとくち飲んでみる。
「うっ。あま～～～い」
非常にまろやかで酸味も丁度良く、口の中で広がってゆく
ヌーボーは普通のワインとは違って爽やかでフルーティーな
味を楽しむものであるが、今回のは、フルーティーだけでない
若干、普通のワインぽい熟成を感じる。とにかくバランスが良い。
確かに５０年では最高と言われるだけあるかもと思った。
コルクかすの心配もどっかに吹き飛んで舌鼓を打つ私でした。
「美味しい～。もういっぱい」
MySQL vs Postgres パフォーマンステスト
システム屋さんであればご存知のフリーのデータベース
MySQLとPostgresですが、さて、どっちが良いだろうと判断できない
状態ではありませんか？慣れているからと何となく使っていたりします。
それぞれの機能では特徴があり、皆さんご存知かと思いますが、
PL/SQLの真似なのか、PL/pglSQLが使えるPostgres。
処理が早いMyISAMを使うMySQL。
ただ、MyISAMは、コミット、ロールバックが使用できないです。
本日は、
MySQLには有利になってしまう事が安易に予想される
パフォーマンステストの結果をご紹介いたします。
実際どれだけ早いのか測定してみました。
今回は、インサートテスト。
環境は、
CPUが、Athron XP 2500+
メモリが、255M
ハードディクスが、8G
ちょ～オールドマシンで
OSは、CentOS5 kernel2.6.18
MySQLは、5.0.45
Postgresは、8.1.11
PHPが、5.1.6
何れもインストール時に入っていたバージョンを使用しました。
実験は、それぞれに同じテーブルを作成し
PHPによりループで以下のレコード数のインサートを行います。
company_mstには、10万件
department_mstには、50万件
person_mstには、250万件
実行は、コンソール上よりPHPのスクリプトで実行。
（テーブルとプログラムは、このブログの一番下を参照）
ちなみにMySQLは、MyISAMとInnoDBの両方で行ってみました。
さて、結果です。
（ブログでの表組みの方法が分からないので以下ですみません。）
注：単位は、秒です。
MyISAM InnoDB Postgres
company_mst 21 644 771
department_mst 116 3,111 4,048
person_mst 704 16,912 25,154
予想通りにMyISAMの圧勝です。圧倒的に早いです。
以前に大量のデータをインポートするようなシステムを作りましたが、
MySQLのMyISAMを使用しました。パフォーマンスが高いと聞いてましたが
どれ程のものかは実測していなかった事もあり、今回、測定しました。
MyISAMを選んでおいて正解だったようです。
ただし、インポート時の失敗によるロールバックは出来ないので
仕組みを考える必要があります。使用には注意が必要です。
次回、また、インサートしたデータを使用して
色々な実験をしようと思っています。
実験に使用したプログラム（MySQL用）
<?
require_once "common.inc.php";
$start_time = microtime(true);
$con_string = "host=".$server." dbname=".$db." user=".$user." password=".$pass;
$con = mysql_connect($server, $user, $pass);
if (!$con) {
echo "Connection Error";
exit();
}
mysql_select_db($db);
for ($id = 1; $id <= 100000; $id ++) {
$date = date("Y-m-d H:i:s");
$query = "insert into company_mst values ('".$date."', 'hosoya', NULL, NULL, 0, NULL, ".$id.", '株式会社吉岡', 'ヨシダ', '1001000', '東京都中央区中央1-2-3中央ビル12階', '0303030303', '0303030304', 'miyata@xxxxxx.co.jp'
, 0)";
$ret = mysql_query($query);
if (!$ret) {
echo "Query Error";
exit();
}
}
mysql_close($con);
$finish_time = microtime(true);
echo "company_mst insertテスト\n";
echo "start=".$start_time."\n";
echo "end=".$finish_time."\n";
$id --;
echo "レコード数=".$id."\n";
echo "完了しました\n";
$time = $finish_time - $start_time;
echo "処理時間は、".$start_time."～".$finish_time."=".$time."秒です。\n";
?>
実験に使用したテーブル構造（MySQL)
--
-- テーブルの構造 `company_mst`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `company_mst` (
`rec_ins_date` datetime NOT NULL,
`rec_ins_id` varchar(16) NOT NULL,
`rec_upd_date` datetime default NULL,
`rec_upd_id` varchar(16) default NULL,
`upd_count` int(11) NOT NULL,
`exp` varchar(256) default NULL,
`company_id` int(11) NOT NULL,
`company_name` varchar(256) NOT NULL,
`company_name_kana` varchar(256) NOT NULL,
`zip_code` varchar(7) default NULL,
`addres` varchar(256) default NULL,
`tel` varchar(11) default NULL,
`fax` varchar(11) default NULL,
`mail` varchar(256) default NULL,
`delete_flag` tinyint(1) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (`company_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=ujis;
-- --------------------------------------------------------
--
-- テーブルの構造 `department_mst`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `department_mst` (
`rec_ins_date` datetime NOT NULL,
`rec_ins_id` varchar(16) NOT NULL,
`rec_upd_date` datetime default NULL,
`rec_upd_id` varchar(16) default NULL,
`upd_count` int(11) NOT NULL default '0',
`exp` varchar(255) default NULL,
`department_id` int(11) NOT NULL,
`company_id` int(11) NOT NULL,
`department_name` varchar(255) NOT NULL,
`department_name_kana` varchar(255) NOT NULL,
`zip_code` varchar(7) default NULL,
`address` varchar(256) default NULL,
`tel` varchar(11) default NULL,
`fax` varchar(11) default NULL,
`mail` varchar(255) default NULL,
`delete_flag` tinyint(1) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (`department_id`),
KEY `company_id` (`company_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=ujis;
-- --------------------------------------------------------
--
-- テーブルの構造 `person_mst`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `person_mst` (
`rec_ins_date` datetime NOT NULL,
`rec_ins_id` varchar(16) NOT NULL,
`rec_upd_date` datetime default NULL,
`rec_upd_id` varchar(16) default NULL,
`upd_count` int(11) NOT NULL default '0',
`exp` varchar(255) default NULL,
`person_id` int(11) NOT NULL,
`company_id` int(11) NOT NULL,
`department_id` int(11) NOT NULL,
`person_name` varchar(64) NOT NULL,
`person_name_kana` varchar(64) NOT NULL,
`position_id` int(11) default NULL,
`tel` varchar(11) default NULL,
`fax` varchar(11) default NULL,
`cellular` varchar(11) default NULL,
`delete_flag` tinyint(1) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (`person_id`),
KEY `company_id` (`company_id`),
KEY `department_id` (`department_id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=ujis;
セレクトテスト：MySQL vs Postgres パフォー…