運転時の異変を人工知能（ＡＩ）が分析することもできる。
運転席が見える場所についているカメラは、ドライバーが危険な状
況に遭遇したときだけでなく、眠気がみられないかも観察する。
腕に巻いた黒いバンドは、脈拍を調べる。蓄積した運転データを基
に、ＡＩが以上だと検知すれば、支店に緊急通知する。
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支店のモニターには、「へとへと」「ぼーっと」といった感じで運転手
の疲労度合いも伝えられる。運転手は自分の疲れに気づいていな
いことも多い。４月からトラック運転手に適用される働き方改革では
、１回あたりの連続運転を４時間以内とし、３０分以上の休憩も義務
づけられる。
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運送会社の東洋メビウスは、ＡＩシステムを２０１９年から自社のトラ
ック約２３００台に導入し、事故の発生は大幅に減ったという。今後
も集める運転データを増やし、ＡＩに学習させて精度を高めていく。
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デジタル技術は、荷主の商習慣を変えることにもつながりそうだ。
スーパーコンピューターの能力をはるかに上回る電子コンピュータ
ーが、積載率改善にも使われている。量子コンピューターは、複数
の企業が無駄なくトラックに割り付けるパターンを４０秒ほどで算出
できる。通常ならば、積み込む方法を考えるだけでも２時間かかっ
ていた。生産性が向上すれば、運転手の待遇も良くなる。全国でこ
のシステムが使われるように、様々な企業に呼びかけたい。
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