”切り取り”に失敗しない方法

ネット上では”切り取り”

が流行ってますよね！？

癒し王ふじです。

過去のデータの

切り取り方が悪いと

その後、想定外が発生します。

切り取る際、

人間のバイアス（偏見）が影響しています。

バイアスにはその人の

考え方、見方、知識が反映されています。

YouTube上には切り取り動画も

かなりの数アップされてはいますが

編集者の意図が大きく関わるため

時には悪意をもって情報が切り取られる

ということも発生します。

真実をゆがめてしまうのです。

📝

われわれは、意図的に切り取られた

一部分だけをみて判断するのではなく

全体像、前後の文脈、プロセスを

きちんと加味しつつ

正当に判断（正見）することが求められます。

※「群盲、象を評す」「群盲、象を撫でる」

部分的データ自体は正しくても

その切り取り方が悪いと

情報の真意は正しく伝わりませんし

歪められてしまう点に

くれぐれも注意が必要なのです。

＜参考　過去記事＞

📝　情報咀嚼力を強化

📝　切り取り社会で意識すること

📝　ニュースリテラシーを高める

📝　数字・統計数値に黙されるな！

データの取り方 まとめ方

データのとり方とまとめ方: 分析化学のための統計学とケモメトリックス

「数字指向」のマーケティング データに踊らされないための数字の読み方・使い方（MarkeZine BOOKS）