The Fourth Industrial Revolution
Klaus Schwab
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ISBN-13: 978-1-944835-01-9 ISBN-10: 1944835016
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第四次産業革命
クラウス シュワブ
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目次
はじめに・・・・#1
1. 第4次産業革命
1.1 歴史的背景
1.2 深刻でシステミックな変化
2. 推進要因・・・・#2
2.1 メガトレンド
2.1.1 フィジカル (物理的 )
2.1.2 デジタル
2.1.3 バイオロジカル( 生物学的 )
2.2 転換点
3. インパクト・・・・#3
3.1 経済
3.1.1 成長
3.1.2 雇用・・・・#4
3.1.3 仕事の性質
3.2 ビジネス・・・・#5
3.2.1 消費者の期待
3.2.2 データを活用した製品
3.2.3 コラボレーティブ・イノベーション
3.2.4 新しい事業モデル
3.3 国家とグローバル・・・・#6
3.3.1 政府
3.3.2 国、地域、都市・・・・#7
3.3.3 国際安全保障
3.4 社会・・・・#8
3.4.1 格差と中流階級
3.4.2 地域社会
3.5 個人
3.5.1 アイデンティティー、道徳、倫理
3.5.2 人とのつながり
3.5.3 公的情報と私的情報の管理
進むべき道 ・・・・#9
認識の必要性
付録 ディープ・シフト・・・・#10
1. 移植可能な技術
2. 私たちのデジタル・プレゼンス
3. 新しいインターフェースとしての視覚
4. ウェアラブル・インターネット
5. ユビキタス・コンピューティング
6. ポケットの中のスーパーコンピューター
7. 万人のためのストレージ
8. モノのインターネット ・・・・#11
9. コネクテッド・ホーム
10. スマートシティ
11. 意思決定のためのビッグデータ
12. ドライバーレス自動車
13. 人工知能と意思決定 ・・・・#12
14. AIとホワイトカラーの仕事
15. ロボティクスとサービス
16. ビットコインとブロックチェーン
17. シェアリングエコノミー
18. 政府とブロックチェーン
19. 3Dプリンティングと製造
20. 3Dプリンティングと人の健康
21. 3Dプリンティングと消費者製品
22. デザイナー・ビーイング
23. ニューロテクノロジー
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シフト13：人工知能と意思決定
転換点 ：2025年までに、企業の取締役会に初めて人工知能（AI）マシンが登場する： 回答者の45％が、この転換期が到来すると予想している。
自動車の運転にとどまらず、AIは過去の状況から学習してインプットを提供し、複雑な将来の意思決定プロセスを自動化することができる。
ポジティブな影響
- データに基づいた合理的な意思決定。
- 非合理的な高揚感の排除
- 時代遅れの官僚組織の再編成
- 雇用創出とイノベーション
- エネルギーの自立
- 医学の進歩、病気の撲滅
マイナスの影響
- 説明責任（誰が責任を負うのか、受託者責任、法的責任）
- 雇用損失
- ハッキング／サイバー犯罪
- 責任と説明責任、ガバナンス
- 理解不能になる
- 不平等の拡大
- アルゴリズムへの反則
- 人類への存続的脅威
行動の変化
言語AIであるコンセプトネット4は最近、ほとんどの4歳児よりも優れたIQテストに合格した。
- 3年前は1歳児と競争するのがやっとだった。
完成したばかりの次期バージョンでは、5～6歳児と同等のパフォーマンスを発揮する見込みだ。
出典 「AIシステムが達成した4歳児の言語性IQ」：
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.386.6705&rep=rep1&type=pdf
ムーアの法則が過去30年間と同じスピードで発展し続ければ、CPUの処理能力は2025年には人間の脳と同じレベルに達するだろう。
ライフサイエンス、がん研究、加齢関連疾患、再生医療に投資する香港のベンチャーキャピタルファンド、ディープ・ナレッジ・ベンチャーズは、
VITAL（Validating Investment Tool for Advancing Life Sciences）と呼ばれる人工知能アルゴリズムを取締役に任命した。
出典 "Algorithm appointed board director", BBC: http://www.bbc.com/news/technology- 27426942
シフト14：AIとホワイトカラーの仕事
転換期：企業監査の30％をAIが実施
2025年までに 回答者の75％が、この転換点が訪れると予想している。
AIはパターンのマッチングやプロセスの自動化が得意であるため、大組織の多くの機能に適応可能なテクノロジーである。
将来的には、現在人が行っている様々な機能がAIに取って代わられる環境が想定される。
オックスフォード・マーティン・スクールの研究92は、AIやロボットによるコンピューター化がどのような仕事に影響を及ぼすかを調べた。
彼らのモデルは、2010年時点の米国の仕事の最大47％が、今後10～20年の間にコンピューター化される可能性が高いと予測した。（図V）
図V： コンピュータ化の可能性に対する米国の職業別雇用者数*の分布
プラスの影響
- コスト削減
- 効率性の向上
- イノベーションの実現、中小企業や新興企業への機会提供
（参入障壁の縮小、あらゆるものに対する「サービスとしてのソフトウェア」 サービス化)
マイナスの影響
- 雇用の喪失
- 説明責任と法的責任
- 法律、財務情報開示、リスクへの変化
- 仕事の自動化（オックスフォード・マーティンの研究を参照）
行動の変化
自動化の進展については、FORTUNE誌が報じている：
IBMのワトソンは、テレビゲーム番組『ジェパディ！』での素晴らしいパフォーマンスでよく知られているが、肺がんの診断において、人間よりもはるかに正確であることをすでに実証している。
その理由はデータにある。
医療データの公開と歩調を合わせると、医師は週に160時間もかかるため、診断を優位に進めるための新たな知見や臨床的証拠の数々を検討することは不可能だ。
外科医はすでに、低侵襲手術の補助に自動化システムを使用している。
エリック・シャーマン『FORTUNE』2015年2月25日号 http://fortune.com/2015/02/25/5-jobs-that-robots-already-are-taking/
シフト15：ロボティクスとサービス
転換期 : 米国初のロボット薬剤師
2025年までに：回答者の86％がこの転換点が起こると予想
ロボティクスは、製造業から農業、小売業からサービス業まで、多くの仕事に影響を与え始めている。
国際ロボット連盟によると、世界では現在110万台のロボットが働いており、その80％を機械が占めている。
ロボットはサプライチェーンを合理化し、より効率的で予測可能なビジネス成果をもたらしている。
プラスの影響
- サプライチェーンとロジスティクス
- 余暇時間の増加
- 健康状態の改善（研究開発における医薬品利益のためのビッグデータ）
- 銀行ATMの早期導入
- 材料へのアクセスの増加
- 生産の「リショアリング」（海外の労働者をロボットに置き換えるなど）
マイナスの影響
- 雇用の喪失
- 責任、説明責任
- 日常的な社会規範、9時から5時までと24時間サービスの終焉
- ハッキングとサイバーリスク
シフトの動き
CNBC.comに掲載されたThe Fiscal Timesの記事には、次のように書かれている：
Rethink Roboticsは（2012年秋に）バクスターをリリースし、製造業界から圧倒的な反響を得た。
製造業から圧倒的な反響があり、4月まで生産能力を完売した。
4月、Rethinkはソフトウェア・プラットフォームを発表し、バクスターがより複雑な一連の作業を行えるようにした。
例えば、部品をピックアップし、検査ステーションの前で保持し、信号を受信して『良品』または『不良品』の山に置くことができる。
同社はまた、ソフトウェア開発キットも発表した。
...これにより、大学のロボット研究者のような第三者がバクスター用のアプリケーションを作成できるようになる。
ロボットの現実： The Robot Reality: Service Jobs Are Next to Go", Blaire Briody, 26 March 2013, The Fiscal Times, http://www.cnbc.com/id/100592545
シフト16：ビットコインとブロックチェーン
転換点：2025年までに世界の国内総生産（GDP）の10％がブロックチェーン技術に保存される： 回答者の58%が、この転換点が到来すると予想
ビットコインとデジタル通貨は、「ブロックチェーン」と呼ばれる、信頼できる取引を分散して記録する分散型信頼メカニズムの考え方に基づいている。
現在、ブロックチェーンにおけるビットコインの総価値は約200億ドルで、世界のGDP約80兆ドルの約0.025％に相当する。
ポジティブな影響
- ブロックチェーン上の金融サービスがクリティカルマスを獲得することによる、
新興市場における金融包摂の拡大
- 新しいサービスや価値交換がブロックチェーン上で直接創出されるため、
金融機関の仲介がなくなる。
- あらゆる価値交換がブロックチェーン上で可能になるため、
取引可能な資産が爆発的に増加する。
- 新興市場における財産記録が改善され、あらゆるものを取引可能な資産とすることが
可能になる。
- 連絡先や法的サービスは、ブロックチェーンにリンクされたコードにますます結びつけられ、
以下のように使用されるようになる。
破れないエスクローや、プログラムによって設計されたスマートコントラクトとして
使用される。
- ブロックチェーンは本質的に、すべての取引を保存するグローバルな台帳であるため、
透明性が高まる。
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エスクローとは、
第三者が契約における売買取引に介入し、安全に取引を行うことを指す用語です。
M&Aではエスクローを使用することで、デューディリジェンスや信頼感の確保などのメリットがありますが、手数料や手続きなどのデメリットもあります。
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スマートコントラクトとは、
ブロックチェーン上で設定されたルールに従って自動的にプログラムが実行される概念です。
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シフトの動き
Smartcontracts.comは、中間業者を介さずに、特定の条件が満たされた場合に2者間で支払いを行うプログラム可能な契約を提供する。
これらの契約は「自己実行可能な契約状態」としてブロックチェーンに確保され、他者が約束を履行してくれるかどうかに依存するリスクを排除する。
シフト17：シェアリングエコノミー
転換点： 2025年までに、カーシェアリング経由の旅行／移動が自家用車経由を上回る： 回答者の67％が、この転換期が到来すると予測している。
拡大し続ける都会のジャングルでは、車を所有することが移動の唯一の選択肢ではなくなりました。
2023 年へようこそ。
カーシェアリング サービスが、車を所有する代わりに便利で環境に優しい選択肢として登場しました。
カーシェアリング サービスは、短期間で車両を提供するサービスで、長期の所有契約なしで、数時間または数日間車をレンタルできます。必要なときだけ車を借りられると考えてください。
この現象の一般的な理解とは、エンティティ（個人または組織）が、物理的な財／資産の使用を共有したり、サービスを共有／提供したりすることが、通常テクノロジーによって可能になることです。
このような財やサービスの共有は、一般的に、オンライン・マーケットプレイス、モバイル・アプリ／ロケーション・サービス、その他のテクノロジーを駆使したプラットフォームを通じて可能となる。
これらによって、取引コストやシステム内の摩擦が軽減され、関係者全員が経済的な利益を得ることができるようになった。
シェアリング・エコノミーのよく知られた例は、交通分野に存在する。
Zipcarは、従来のレンタカー会社よりも短時間でリーズナブルに車両をシェアする方法のひとつを提供している。
RelayRidesは、誰かの自家用車を探して一定期間借りるためのプラットフォームを提供している。
UberとLyftは、より効率的な「タクシーのような」サービスを個人から提供するが、サービスを通じて集約され、位置情報サービスによって可能になり、モバイルアプリからアクセスできる。加えて、それらは瞬時に利用可能である。
シェアリングエコノミーには、テクノロジー、所有よりもアクセスの優先、ピアツーピア、個人資産の共有（企業資産との比較）、アクセスの容易さ、社会的相互作用の増大、共同消費、オープンなユーザーフィードバックの共有（結果として信頼の増大）など、さまざまな要素や特徴、形容がある。
すべての「シェアリングエコノミー」取引に存在するわけではない。
プラスの影響
- 道具やその他の有用な物理的資源へのアクセスの増加
- より良い環境的成果（生産量が減り、必要な資産が減る）
- 利用可能な個人向けサービスが増える
- キャッシュフローで生活する能力が高まる（資産を使用する余裕を得るための貯蓄の必要性が減る）
- 資産の有効活用が進む
- 直接的かつ公的なフィードバック・ループがあるため、長期的な信頼の乱用の機会が減る
- 二次経済の創出（Uberのドライバーが商品や食品を配達する）
マイナスの影響
- 失業後の回復力の低下（貯蓄が少ないため）
- より多くの契約/タスクベースの労働（一般的により安定した長期雇用に対して）
- 潜在的にグレーな経済を測定する能力の低下
- 短期的な信頼の濫用の機会が増える
- システムで利用可能な投資資本の減少
不明、または両極端
- 財産と資産の所有権の変化
- サブスクリプション( 定期購入 )・モデルの増加
- 貯蓄の減少
- 「富」と「裕福」が何を意味するのかが明確でない。
- 何をもって「仕事」とするかが明確でない
- この潜在的に「グレー」な経済を測定することの難しさ
- 所有／販売ベースモデルから使用ベースモデルへの税制と規制の調整
行動の変化
この展開の根底には、所有という特殊な概念があり、それは以下の質問に反映されている。
- 最大の小売業者は1店舗も所有していないのか？
- 寝室を提供する最大の企業は、ホテルを1つも所有していないのか（Airbnb）
- 最大の交通機関は1台の車も所有していないのか？ Uber
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Airbnbとは
アパートの所有者がしばらくアパートに滞在しない場合、旅行者に短期的に貸し出すことができます。
アパート全体だけでなく、部屋にも適用されます。
ホストは、留守中に余分な現金を得るためにこれを使用したり、パートナーと同居してもう 1 つのフラットを維持したり、あるいは生計を立てるために必死になって自分の家を貸し出し、しばらく実家に帰ったりします。
シングルルームの場合、余った部屋を有効活用したいホストや、旅行者との交流を楽しみたいホストが、Airbnb で短期的に部屋を貸し出します。
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シフト18：政府とブロックチェーン
転換点： 2025年までに、政府によって初めてブロックチェーン経由で税金が徴収される： 回答者の73％が、この転換点が訪れると予想している。
ブロックチェーンは各国にチャンスと課題の両方をもたらす。
一方では、ブロックチェーンは規制されておらず、中央銀行による監督もないため、金融政策に対するコントロールが効きにくい。
一方では、ブロックチェーン自体に新たな課税メカニズム（例えば少額取引税）を組み込む能力を生み出す。
未知の影響、あるいは双方への影響
- 中央銀行と金融政策
- 腐敗
- リアルタイム課税
- 政府の役割
行動の変化
2015年、国民のIDカードの基盤識別技術としてブロックチェーンを使用した初の仮想国家「BitNation」が誕生した。
同時に、エストニアはブロックチェーン技術を導入した最初の現実政府となった。
情報源: https://bitnation.co/; http://www.pymnts.com/news/2014/estonian-national-id-cards- embrace-electronic-payment-capabilities/
シフト19：3Dプリンティングと製造
転換点： 初の3Dプリンターによる自動車の生産
2025年までに：回答者の84％が、この転換期が到来すると予想している。
3Dプリンティング（積層造形）とは、デジタルの3D図面やモデルからレイヤーを重ねて印刷することで、物理的な物体を作成するプロセスである。
パンを一枚一枚作ることを想像してみてください。3D
最終的には、プラスチック、アルミニウム、ステンレス鋼、セラミック、あるいは高度な合金など、さまざまな種類の材料が3Dプリンターで使用されるようになり、かつては工場全体で行っていたことがプリンターでできるようになるだろう。
風力タービンから玩具まで、3Dプリンターはすでにさまざまな用途に使われている。
時間の経過とともに、3Dプリンターはスピード、コスト、サイズの障害を克服し、より普及していくだろう。
ガートナーは、3Dプリンティングのさまざまな機能の段階と市場への影響を示す「ハイプ・サイクル」チャート（図VI）を作成し、この技術のほとんどのビジネス用途を「啓蒙の坂」に入るとプロットしている。
図6：3Dプリンティングのハイプ・サイクル
出典 「ストレージ・コストの歴史」、mkomo.com、2009年9月8日88
世界のデータの90％は過去2年間に作成されたと推定され、企業によって作成される情報量は1.2年ごとに倍増している。
ストレージはすでにコモディティ化しており、アマゾンウェブサービスやDropboxなどの企業がこの傾向をリードしている。
世界は、ユーザーが無料で無制限にアクセスできるストレージの完全なコモディティ化に向かっている。
企業にとって最高の収益シナリオは、広告や遠隔測定になる可能性がある。
ポジティブな影響
- 法制度
- 歴史研究／学術
- 事業運営の効率化
- 個人的な記憶の限界の拡張
マイナスの影響
- プライバシー監視
不明、あるいは両論併記
- 永遠の記憶（何も削除されない）
- コンテンツの作成、共有、消費の増加
行動の変化
すでに数多くの企業が、2GBから50GBまでの無料のクラウドストレージを提供している。
出典：Sculpteo、3Dプリンティングの現状（1,000人調査）、Hedstrom, J., "The State of 3D Printing..."、Quora100に掲載。
ポジティブな影響
- よりパーソナライズされた製品とパーソナルファブリケーション
- ニッチな製品を作り、それを売ってお金を稼ぐ
- 各顧客が製品に求めるものが微妙に異なる3Dプリンティングの急成長
- 例えば、特殊な形の足には特殊なサイズの靴が必要である。
- 物流コストの削減、大幅な省エネの可能性
- 豊かな地域活動に貢献する。
循環経済
マイナスの影響
- 世界的・地域的なサプライチェーンとロジスティクスチェーン
：需要の低下による雇用の喪失。
- 銃規制：銃のような悪用される可能性の高い物品を印刷する機会が生まれる。
- 廃棄物の増加、環境へのさらなる負荷
- 生産管理、消費者規制、貿易障壁、特許、税金、その他の政府規制の大きな混乱。
そして、適応するための苦闘
行動の変化
2014年に世界で出荷された3Dプリンターは約133,000台で、2013年から68%増加した。
大半のプリンターは1万ドル以下で販売されているため、研究室や学校から小規模な製造業まで幅広い用途に適している。
その結果、3D材料・サービス産業の規模は、33億ドルと大きく成長した。