HUMINT: The Human Intelligence Discipline
HUMINT: 人的情報の規律
1.0 人的情報 ？それは何ですか？
Human Intelligence (HUMINT)＝( 人的情報 ) は、人的資源によって収集および提供されるデータから得られるインテリジェンスの一種です。
HUMINT( 人的情報 ) は、敵の無力化、敵の位置の特定、および内部および外部の脅威に関する情報の収集に不可欠です。
2.0 HUMINT( 人的情報 ) 、収集の 6 つの基本規律の 1 つ
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地理空間インテリジェンス (GEOINT)
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画像インテリジェンス (IMINT)
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測定および署名インテリジェンス (MASINT)
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オープンソース インテリジェンス (OSINT)
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シグナル インテリジェンス (SIGINT)
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人的情報 (HUMINT)
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GEOINT（地理空間情報）とは、
衛星画像、航空写真、地形データを始めとした地理空間情報と分析技術を統合して、軍事作戦、国家安全保障、災害対応などの意思決定を支援する情報提供に関する取り組み
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IMINT( 画像情報 )とは
写真や動画などに記録された資料から得る「画像情報」
人がカメラで撮った写真や映像はもちろんのこと、各国の商用衛星や、日本政府が打ち上げた情報収集衛星（安全保障や大規模災害への対応、そのほかの内閣の重要政策に関する画像情報収集を行うために運用している人工衛星。情勢判断や政策決定に活用されている。
2020年11月現在、9機体制で運用）による衛星写真、航空機から撮影した航空写真、さらには地上、船舶、航空機などから、他国の航空機や艦艇を識別するために撮影された識別写真、VTRなどに記録された映像などがあてはまる。
また、これらの映像資料などをもとに作成された各種地図なども活用されている。
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MASINT( 計測情報 )とは
肉眼で見える情報だけでは不十分な部分は各種センサーなどで計測、検知した情報を処理・分析して得られる計測情報（MEASUREMENT AND SIGNATURE INTELLIGENCEの略でMASINT「マシント」と呼ばれる）で補う。
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OSINT( 公開情報 )
もともとサイバーセキュリティとは異なる業界で使われ始めた。国家安全保障に関して、戦略的に重要でありながら公開されている情報を収集する軍事・諜報活動がそれである。
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SIGINT（シグナルインテリジェンス）
SIGINTは電話、無線、電磁波、GPS、ITネットワークなどから情報を傍受する活動です。
ですので、場合によっては違法行為となる場合がありますが、インテリジェンスとしての情報の精度は高く、非常に有用となります。
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その中では HUMINT( 人的情報 ) が一番古い。
それは 20世紀後半まで、最も重要で使用されていた情報源でした。
テクノロジーの出現と発展により、これは変化しました。
ただし、他の分野では効果を発揮するために HUMINT( 人的情報 ) に依存することがよくあります。
たとえば、MASINT は証拠とサンプルを収集するために HUMINT を必要とします。
SIGINT( シグナル インテリジェンス ) は、HUMINT( 人的情報 ) を利用してフィールドからコードブックを取得します。
また、収集したデータを変換したり、特定の場所に技術的な監視デバイスを設置したりするのにも役立ちます。
人間の知能を他の分野と特徴付ける主な違いは、それが対人接触に基づいていることです。
テクノロジーに基づいた学問である SIGINT( シグナル インテリジェンス ) や IMINT( 画像インテリジェンス )に反対します。
これが、HUMINT( 人的情報 ) コレクターが人間の行動の哲学的および心理的側面についての知識を持っている必要がある理由です。
人々を動機付け、説得し、さまざまな種類のコミュニケーションを処理できる必要があります。
HUMINT( 人的情報 ) コレクターはソース( 情報源 )を読み取る必要があります。
彼/彼女が正直なのか、それとも妥協しているのか、彼/彼女の態度や行動を理解する必要があります。
HUMINT( 人的情報 ) コレクションの警察官の訓練にはかなりの時間がかかります。
エージェントは外国語を学び、武器を扱い、貿易スキルを身につける必要があります。
OSINT( オープンソース インテリジェンス= 公開情報 ) と SIGINT( シグナル インテリジェンス ) は非常に重要ですが、それだけでは十分ではありません。
時間はかかりますが、 HUMINT( 人的情報 ) は依然として最も安価で効率的なソリューションです。
たとえば、米国内ではFBI が人間の情報を収集する責任を負っていますが、国外では CIA および海外の米国情報コミュニティの他のメンバーが責任を負っています。
英国も同様です。
MI5 は国内で HUMINT( 人的情報 ) を収集する責任を負い、MI6 は国外で収集します。
ただし、場合によっては、法執行機関も HUMINT( 人的情報 ) を実施しますが、対応規則や情報源の取り扱いは異なります。
3.0 人的情報収集の手法
「Human Intelligence Collector Operators」(米国陸軍省) で説明されているように、収集プロセスは 5 つの段階で構成されます。
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計画と準備
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アプローチ
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質問する
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終了
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報告
HUMINT( 人的情報 ) は、外交報告、通常のパトロール、捕虜、難民、スパイ活動、非政府組織を通じて収集できます。
HUMINT( 人的情報 ) は、特定の種類の情報にアクセスできる人々への尋問によって提供されることがよくあります。
これらは秘密工作員やスパイである可能性があります。
公式または非公式の隠れ蓑を持ったエージェントやスパイが国内外の情報を収集するために関与します。
当局者カバー（OC）は、外交要員の一部として海外に派遣された諜報機関および外交官に関するものである。
非公式カバー (NOC) には、外交特権の資格を持たない俳優が含まれます。
しかし、彼らは非外交的な役割を果たしているため、より簡単にネットワークに侵入し、気づかれないようにすることができます。
HUMINT( 人的情報 ) コレクターのタスク :
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同盟国との連絡
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被拘禁者を尋問する
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資料や文書の悪用
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特定の情報源から情報を引き出すこと。
HUMINT( 人的情報 ) 情報源は、民間人または軍人であり、収集者に情報を提供する人です。
この情報は、一次知識または二次知識である可能性があり、通常は聴覚または視覚を通じて取得されます。
4.0 人間の知能の調達
HUMINT( 人的情報 ) ソースを見つけるプロセスは、次の 4 つの異なる段階に分けることができます。
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スポット – 資格、才能、アクセスしやすさ、動機に基づいて人を見つけて選択します。 情報源は単に特定の種類の情報にアクセスできる場合があります。
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評価 - 情報源の脆弱性を特定し、その情報源を採用できるかどうかを判断します。
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開発 – これらの脆弱性を操作して、ソースにコレクターの提案に同意するように説得します。
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採用 - 情報源の協力を確保する最終段階。
5.0 テクノロジーの到来
1970 年代以降、人からの情報の活用は衰退しました。
これは、テクノロジーの発展、OSINT( 公開情報 )の増加、サイバースペースと衛星の使用によって起こりました。
技術革新は、採用から収集に至るまで、人的情報のあらゆる側面に影響を与えました。
一方で、TECHINT (テクニカル インテリジェンス) とテクノロジー ツールの採用には利点もあります。
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TECHINT (テクニカル インテリジェンス) とは、
ハードウェアやソフトウェア、通信プロトコルなどの技術的な情報を収集・分析することで得られる情報のこと
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HUMINT( 人的情報 ) を採用するということは、エージェントと情報源の両方の命を危険にさらすことを意味します。
場合によっては、その性質や機密性により、国や組織内に人的資産を浸透させて育成することが不可能な場合があり、その結果、衛星または技術情報による方法が唯一の選択肢となります。
さらに、人的情報源には技術的な情報源よりも多くの弱点があります。
人間は嘘をついたり、二重スパイになる可能性があります。
HUMINT( 人的情報 ) コレクターは、自分の情報源を検証するためだけに情報を収集するのに、より多くの時間を必要とします。
6.0 テクント(TECHINT = 技術的情報 )
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TECHINT = 技術的情報とは
企業の強みとなる情報や他社との差異化のために重要な情報など、流出から守らないといけない情報
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料金
TECHINT( 技術的情報 ) はコストが高いため、多くの後進国は HUMINT( 人的情報 ) を優先しています。
同時に、米国、オーストラリア、中国、イスラエル、英国などの国々は、IMINT( 画像情報 )、MASINT( 計測情報 )、TECHINT( 技術的情報 ) ツールを優先し始めました。
UAV (無人航空機)、ドローン、航空監視画像などがその例です。
米国では、TECHINT( 技術的情報 ) は HUMINT( 人的情報 ) よりも多くの資金を受け取っており、その割合は 9 対 1 です。
一方で、ブログや電子メールを介した情報交換は依然として非常に安全ではありません。
秘密保持の観点からは、対面での会議の方が信頼性が高くなります。
無人航空機
TECHINT の一例としてのドローンは、人目につかれず、邪魔にならずに人口密集地域に飛行し、個々のターゲットを特定して排除することはまだできません。
ある諜報員は、「建物の外観ではなく、建物の中に何があるかを知る必要がある」と述べています。
さらに、HUMINT( 人的情報 )がドローンの使用に関与していなかったために、意図せぬ民間人の死傷者数が増加した。
サイバー
サイバーは、特に情報収集において、インテリジェンスプロセスに大きな変化を引き起こしました。
誰もが瞬時にアクセスでき、言語や物理的な境界を超えます。
それにもかかわらず、情報コミュニティは全体像を理解するために依然として人間の知能に依存する必要があります。
これは、ハマスや IS( イスラエル ) など、サイバーシグネチャー( 電脳署名 )が高くない組織に特に当てはまります。
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サイバーシグネチャー( 電脳署名 )
文書やメッセージなどのデータの真正性を証明するために付加される、短い暗号データ
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2010 年 2 月、最初の Cyber-HUMINT 会社である AFX Corp の創設者であるEd Alcantara は、Cyber-HUMINT メソッドを考案しました。
これは、従来の人的スパイ手法とソーシャル エンジニアリング戦略を組み合わせたものです。
これらは、サイバースペースを通じて偽情報を拡散したり、サイバースペース内で活動するエージェントのアバターを使用したりしています。
7.0 結論
一方で、HUMINT(人的情報 ) は情報源との個人的な接触に依存しており、それによって信頼が生まれます。
一方、Cyber-HUMINT は短期間の仮想的な関係に基づいています。
意図やこだわりの計画は人事にしか伝わりません。
データは電子的に保存されていますが、データを解釈する人が必要です。
HUMINT(人的情報 ) は今後も諜報プロセスの一部であり、多くの作戦において重要な役割を果たします。
サイバー インタラクション( 交流 )は、人間のインタラクション( 交流 )や警察官と情報源の間の信頼に代わることはできません。
テクニカル インテリジェンス( 技術情報 )は依然として人間の存在に依存しています。
敵の真の意図と能力を理解するには、人からの情報が不可欠です。
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測定および署名インテリジェンス (MASINT)
Measurement and Signature Intelligence (MASINT) は、特定の技術センサーから得られたデータ (距離、角度、空間、波長、時間依存性、変調、プラズマ、および流体磁気) の定量的および定性分析によって取得される科学的および技術的インテリジェンス情報であり、識別を目的としています。
MASINT には次のものが含まれます。
- レーダー インテリジェンス (RADINT)
- 音響インテリジェンス (ACOUSTINT)
- 核インテリジェンス (NUCINT)
- 無線周波数/電磁パルスインテリジェンス (RF/EMPINT)
- 電気光学インテリジェンス (ELECTRO-OPTINT)
- レーザーインテリジェンス (LASINT)
- マテリアルインテリジェンス
- 非意図的放射線インテリジェンス (RINT)
- 化学生物学的インテリジェンス (CBINT)
- 指向性エネルギー兵器インテリジェンス (DEWINT)
- 廃液/破片の収集
- 分光学的インテリジェンス
- 赤外線インテリジェンス (IRINT)
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データ |
コメント |
| 熱赤外線 (JR) ヒートイメージング | ホットスポットはどこですか、ターゲットは動作中にどのように見えますか |
| 近赤外イメージング | 可視光線を超えたところ。暗視ゴーグルによって使用されます。カモフラージュの検出と夜間作戦での使用 |
| 音響特性 | システムの音はどんな感じですか、またはスナイパーなどのターゲットはどこですか |
| 地震データ | 対象の役が過ぎたときに地面はどのくらい揺れますか |
| 画像レーダーデータ | 煙、もや、木の葉、さらには水を通しても見て、ターゲットを検出して識別しようとします |
| レーザーイメージングと検出 | ターゲットおよび化学物質/生物剤の検出のためのレーザーイメージングシステムの使用。エミッターの検出と分類 |
| ディメンションと機能のプロファイリング | 寸法、重量、容量、色などの測定値を導き出し、モデリング、シミュレーション、アルゴリズム開発をサポートします。 |
MASINT と他のインテリジェンス システムとの 2 つの重要な違いは、コンポーネント システムの成熟度と多様性です。
MASINT テクノロジーは未熟かつ多様です。
過去の MASINT の収集と処理を特徴づけてきた研究開発支援の重点は、現代の兵器システムの導入に伴い変化しています。
1991 年より前に実用化された MASINT システムは、自律的な検出、分類、追跡、または連携機能を実行するために埋め込みライブラリ、シグネチャ、またはテンプレートを使用するものはほとんどありませんでした。
この状況は、新しい航空支援兵器と火力支援兵器の配備により、過去 5 年間で著しく変化しました。
多数の MASINT ベースのシステムが、侵入者の検知、戦略的ミサイル発射の警告、核兵器実験の監視など、さまざまな役割で使用されています。
現在開発中の他の MASINT ベースの ATSS は、地上および空中目標の非協力的な認識と交戦、積極的なミサイルの探知と対抗、兄弟殺しの防止、車両の生存可能性、情報収集活動など、さまざまな役割を実行します。
国防総省 (DoD) 内では、国防情報局 (DIA) が MASINT 収集活動の中央調整を行っています。
陸軍の責任は情報安全軍（INSCOM）にある。
最近まで、MASINT 情報は一元管理されていませんでした。
データはサービス固有の要件に基づいて収集され、機密開発の取り組みをサポートすることがよくありました。
その結果、後日情報を見つけたり取得したりすることが困難になりました。
1990 年に陸軍は、統合された方法で MASINT 情報を取得して提供することを目的とした MASINT データ管理の取り組みを開始しました。
これは、電子戦統合再プログラミング (EWIR)、キルティングおよび非通信システム データベース (NCSDB) の SIGINT および ELINT コミュニティで利用できるものと似ています。
この取り組みは、国家ターゲット署名データ システム (NTSDS) と呼ばれる、NGIC によって管理される国防総省全体の取り組みに発展しました。