愛記システム概念設計：地域経済の評価項目・愛貨利用率 (AUR) | 続・ティール組織　研究会のブログ
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ティール組織が話題になっているが、具現化するにはどうしたらよいか？
その研究を続けるにあたり、さらに次の形態である、続・ティール組織なるものまで視野に入れ、具体的な施策・行動内容を研究・支援する会。

愛記システム概念設計：地域経済の評価項目・愛貨利用率 (AUR)

先までは、"愛記"についての記載で、どのようにブロックチェーンSNSに組み込んで実装していけばよいのか、概念的なところからアプローチ方法を記載していった。大まかな概念としてはひとまず終えた。次は、ブロックチェーンの概念設計といえるところまで、基本設計書に着手できるようなところまで、概念を具体化していきたい。

地域経済の評価項目について⑩

先に個人の評価項目について記載した。今度は、地域経済の評価項目について見ていきたい。愛貨という通貨の性質を考えれば、地域経済をまったく違う視点で見ていくことになる。世界は金本位制から始まり、通貨発行権を駆使して金利を設けて経済を動かしてきた。今からの時代は、当方が考えている愛貨が経済を動かすだろう。それは、行動本位制と呼ばれ、愛の行動をしたら愛貨がやりとりされ、その愛の行動が実経済も動かすという理論。だから、行動量を10倍にすれば、実経済も約10倍になるということ。これを経済学的に証明していきたい。そのためにも、愛貨の経済圏の評価制度の構築を通じて、愛貨が地域社会に与えるポジティブな影響を定量的かつ定性的に評価することを考えてみる。

  1. 愛貨の経済効果指標:

    • 愛貨取引量指標 (ATV): 愛貨の取引量を示す指標である。
      ATV=愛貨取引総額​／地域内総生産(GDP)

    • 愛貨の流通速度指標 (AVV): 愛貨が地域内でどれだけ速く回転しているかを示す指標である。
      AVV=愛貨取引総額​／愛貨の流通量

  2. 社会的結束力指標:

    • 愛貨関連協力指数 (ACCI): 地域社会の結束力を示す指標である。
      ACCI=愛貨関連の協力関係数​／地域内総人口

  3. 共感性指標:

    • 愛貨共感性指数 (ASI): 地域内での共感性を示す指標である。
      ASI=愛貨取引者の共感行動数​／地域内総人口

  4. 社会的責任指標:

    • 愛貨社会的責任指数 (ASRI): 地域社会への責任を示す指標である。
      ASRI=愛貨関連の社会貢献行動数​／地域内総人口

  1. 地域内貿易指数 (AIT): 地域内での愛貨の取引による地域内貿易の活性度を示す指標である。
    　　AIT=地域内愛貨取引総額​／地域内総生産(GDP)

  2. 地域外貿易指数 (AET): 地域外との交流において、愛貨がどれだけ活用されているかを示す指標である。
    　　AET=地域外愛貨取引総額​／地域内総生産(GDP)

  3. 愛貨所得格差指数 (AIHI): 地域内における愛貨の所得格差を示す指標で、愛貨の所得の分散具合を示す。 　　AIHI=愛貨所得の標準偏差​／愛貨所得の平均

  4. 愛貨価値指数 (AVI): 地域内での愛貨の価値の安定性を示す指標で、価値の変動が少ないほど高い値となる。 　　AVI=価値変動の標準偏差​／価値の平均

  5. 愛貨利用率 (AUR): 地域内の人々が愛貨をどれだけ利用しているかを示す指標である。 　　
    　　AUR=100×愛貨取引量​／総取引量

これらの指標を利用することで、愛貨の経済圏が地域経済に与える影響をより詳細に評価することができる。

 

・愛貨利用率 (AUR): 地域内の人々が愛貨をどれだけ利用しているかを示す指標

AURの計算方法は、地域内での愛貨取引量を総取引量で割ったものである。地域内での愛貨取引量は、ある市町村内で行われる愛貨の取引総額を指し、総取引量はその市町村内で行われるすべての取引（愛貨取引を含む）の総額を指す。通常の通貨の取引量は、市町村内の銀行や金融機関などから取得されるデータを基に集計される。個人や企業の取引量は、役所や金融機関、企業などが行う調査や報告を通じて収集され、総取引量の一部として集計される。市町村がこのデータを取得する方法としては、市町村内の金融機関や企業からのレポートや報告、定期的な調査などが挙げられる。また、地域内での愛貨取引量を把握するためには、愛貨の取引データを収集・集計するDAppsを導入する必要がある。

 

■地域経済評価項目・AUR専用API

愛貨利用率 (AUR)を計算するAPIを作成するための基本的なフレームワークを以下に示す。このAPIは、地域内の人々が愛貨をどれだけ利用しているかを示すAURを計算する。

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 愛貨取引量と総取引量を保持する変数
love_currency_volume = 0
total_volume = 0

# セキュリティトークン
SECURITY_TOKEN = "your_security_token_here"

# 認証デコレータ
def requires_auth(f):
    def decorated(*args, **kwargs):
        token = request.headers.get('Authorization')
        if not token or token != f"Bearer {SECURITY_TOKEN}":
            return jsonify({'error': 'Unauthorized'}), 401
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated

@app.route('/update_love_currency_volume', methods=['POST'])
@requires_auth
def update_love_currency_volume():
    global love_currency_volume, total_volume
    try:
        data = request.get_json()
        love_currency_volume = float(data.get('love_currency_volume', 0))
        total_volume = float(data.get('total_volume', 0))
        return jsonify({'message': 'Love currency volume updated successfully'})
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 400

@app.route('/calculate_aur', methods=['GET'])
@requires_auth
def calculate_aur():
    try:
        if total_volume == 0:
            return jsonify({'error': 'Total volume is zero, unable to calculate AUR'}), 400

        aur = (love_currency_volume / total_volume) * 100
        return jsonify({'aur': aur, 'love_currency_volume': love_currency_volume, 'total_volume': total_volume})
    except Exception as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
 

このAPIでは、update_love_currency_volumeエンドポイントを使用して愛貨取引量と総取引量を更新し、calculate_aurエンドポイントを使用してAURを計算する。また、認証機能も備えており、セキュリティトークンを使用してAPIへのアクセスを制限している。

■地域経済評価項目・AUR分析バックエンドプログラム

以下は、DApps側のPythonプログラムである。セキュリティトークンを使用して認証を行い、API経由で分析結果を取得するようになっている。

import requests

# セキュリティトークン
SECURITY_TOKEN = "your_security_token_here"

# APIエンドポイント
API_URL = 'https://your_api_url/calculate_aur'

# セキュリティトークンを使用して認証を行い、API経由で分析結果を取得
def get_analysis_result():
    try:
        response = requests.get(API_URL, headers={'X-Auth-Token': SECURITY_TOKEN})
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            return result
        else:
            print(f"Failed to get analysis result. Status code: {response.status_code}")
            return None
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
        return None

# 分析結果を取得して表示
analysis_result = get_analysis_result()
if analysis_result:
    print(f"AUR: {analysis_result.get('aur')}")
 

このプログラムは、特定のAPIエンドポイント（https://your_api_url/calculate_aur）に対してHTTP GETリクエストを送信し、API経由で計算された愛貨価値指数（AVI）の分析結果を取得している。具体的には、以下の手順を実行している。

  1. SECURITY_TOKENには、APIを呼び出す際に必要な認証トークンが設定されている。これはAPIエンドポイントが要求する認証に使用される。
  2. get_analysis_result関数は、指定されたAPIエンドポイントに対してGETリクエストを送信し、分析結果を取得する。リクエストヘッダーにはセキュリティトークンが含まれている。
  3. レスポンスが正常に受信された場合（HTTPステータスコードが200）、JSON形式のレスポンスを解析してAURの値を取得し、それを返す。エラーが発生した場合は、エラーメッセージを表示してNoneを返す。
  4. 取得したAURの値がある場合、その値を表示する。

このプログラムは、APIを介してリモートサーバー上の計算されたAURの値を取得し、それをローカルで使用するためにデータを解析している。

 

 

いかがであろうか、これが地域経済評価項目・AURについてであった。地域内貿易指数（AIT）は、地域内での愛貨の取引による地域内貿易の活性度を示す指標であり、地域内での愛貨取引の量を地域内総生産（GDP）で割ったものである。一方、AURは地域内での愛貨の利用率を示す指標であり、地域内での愛貨取引量を総取引量で割ったものである。

つまり、AITは地域内での愛貨取引の活性度を示す指標であり、地域内経済の活性度や持続可能性を評価するのに対して、AURは地域内での愛貨の利用率を示す指標であり、地域内での愛貨の普及度や浸透度を評価するのに使われる。

 

これらの地域経済の評価項目を利用して、地域経済を見ていくとより見える化できるということだ。地域経済はなかなか有効な手段が見当たらないというが、愛貨は起爆剤になるだろう。何せ、愛の行動を高めるだけで10兆円程度の市場も創り出すことが可能かもしれないのだから！