前回の記事は、こちら─、
『 アメブロ画像認証の自動認識に挑む ～ いよいよ深層学習開始！』
こうして─、
今回、ディープラーニングによる、
認証画像の自動認識に、晴れて成功したわけだが、
このような取り組みを通じて、
自分も何やら、AI ( 人工知能 ) の、
専門家にでも成り得た気分だ。
しかし─、
業界にもよるだろうが、
実際、巷のソフトウェア会社で、
こういった AI 技術が求められる場面は、
まだまだ、少ないのも現実であろう。
私も─、
先にも述べたように、自身の十年以上に渡る、
ソフトウェア開発のキャリアの中にあって、
AI ( 人工知能 ) 技術が役に立ったのは、
今回で、二回目ということになる。
そう考えると─、
AI ( 人工知能 ) というのは、なんとも、
"打率の低い" 技術にも思えて来るが…、
しかし─、
そうかと言って、
AI ( 人工知能 ) 技術を用いるために、
何か適当な課題はないものか…？
などと考えてしまうと、
もはやそれは、手段が目的となってしまい、
経験上─、
あまり良いことはない。
今日─、
もはや、自動運転による、
Google カーが公道を疾走し、
専門家をも凌駕するほどの、
"バッハ風" の曲を、
ランチの合間にコンピュータが、
何千曲も作曲してしまう世の中だ。
いずれ、「 それ 」が有用となった時のために、
今から温めておくのが、クールだ。
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