【DTMクラシック】フンメル／ヴィオラ・ソナタ 変ホ長調,Op.5 No.3

クリスマスイブ全く関係ありません。一人でチマチマと作業していました( 一一)

以前フリー音源で作っていたものを再編集しました。

フンメルは1798年に、ウィーンでヴァイオリン２曲とヴィオラ１曲の３つのソナタをOp.5として出版しました。このヴィオラソナタはその第3曲目ということになります。

ロンドンからウィーンに戻って若干19歳のフンメルのロココな雰囲気に包まれた優雅なソナタで、全編を通して師匠・モーツァルトのスタイルを貫いています。
 

Viola Sonata in E flat,Op.5,No.3

1.Allegro Moderato -00:04

2.Adagio -10:43

3.Rondo Allegro -15:31

This is a re-edited version of the previously created data.

Programed by Hummel Note ( Mikio Tao )

Daw&Sequencer：SSW10 Lite & Music Pro Windows Plus

Sounds：GARRITAN PERSONAL ORCHESTRA 5/ARIA

【DTMクラシック】フンメル/弦楽三重奏曲第1番 変ホ長調,WoO.3(S.30)

1799年に作曲された弦楽三重奏曲です。
1799年から1800年というと8年先輩のベートーヴェンが1曲目の交響曲を作曲し、ピアノソナタ第8番「悲愴」や七重奏曲、6つの弦楽四重奏曲などともに、ベートーヴェンの初期の代表作が書かれたころである。
フンメルは1793年にウィーンに戻ってからピアニスト、ピアノ教師としてベートーヴェンと並ぶほどの人気でしたが、ピアノ曲以外での代表作はまだ生み出されていない時期です。21歳のフンメルの寡作です。

2015年にフリー音源で作成していたデータをGARRITAN PERSONAL ORCHESTRA 5で当てなおしてみました。
といいつつこのGARRITAN PERSONAL ORCHESTRA 5も廃盤ですけど(^▽^;)

Johann Nepomuk Hummel: String Trio in Eb, S.30

String Trios

Hummel, Johann Nepomuk ／ Strings Trio in Eb,WoO.3(S.30)(Sequenced music)

00:09 -1 Allegro con brio

08:11 -2 Adagio cantabile

13:37 -3 Menuetto Allegro

18:23 -4 Finale Allegro vivace

Programed by Hummel Note

Daw&Sequencer：SSW10 Lite & Music Pro Windows Plus

Sounds：GARRITAN PERSONAL ORCHESTRA 5/ARIA

【DTM】デイヴィッド・フォスター／氷上のダンサー

再掲載記事です。

年末ってことでクリスマスっぽい曲第二弾。
(クラシック音楽以外にも気分転換でポップス系作ったりしてます。と言ってもオーケストラメインの楽曲ですが！）

D.フォスターのちょっと古いインストゥルメンタルですが、"The Dancer" 。
邦題は「氷上のダンサー」となっていますが、確かに夜のライトアップされたスケートリンクで
優雅なアイスダンスを踊る女性の姿が目に浮かぶ曲です。

なぜ男性ではないのか?! というと曲調がしなやかで曲線美にあふれているから? だと思います。
まぁあくまでも個人の感想ですので、人によっては羽生君が見えるかもしれません（笑）

イメージはこんな感じです。(Music On Iceの商品写真より)

Music On Ice レーベル : エー・アール・シー株式会社 ASIN : B00JA41XVM

打込プログラミング音源

デイヴィッド・フォスター／氷上のダンサー

*写真は私が2018年2019年冬に撮影した地元横浜市内の一コマです。

カメラ : Lumix DMC-LX100、Nikon CoolpixA

撮影地 : 横浜みなとみらい等

Sequenced Music : David Foster/ The Dancer

Programed & Photo by Hummel Note in 2020

Sequencer：SSW10 Lite / Score creation：Music Pro Windows Plus

Sounds：GARRITAN PERSONAL ORCHESTRA 5 & EDIROL HQ SoundCanvas