既に社会人になって○○年
データサイエンスの勉強なんて
したことないし
今更、仕事を変えたくもない。
ましてや経営者の方々などと
意見を交わすなど・・・
その通りです。
DXを構築するITマン
データサイエンティスト
それなりの覚悟が必要です。
そうでない方も
統計学が必須知識な時代になります。
特に
管理職の皆さん
必須です。
なぜ、DXやデータサイエンスが
必要なのか？
その理由は？
もちろん、事務系の皆さんも
データが語る分析の結果
分析した数値を計算する方法
知らないと
会話が成り立ちません。
「え～、私たちでも分析ってできるの？」
はい、エクセルで出来ます。
多分、グラフの作成くらいは経験ある？？
★Microsoft365では
エクセルとPowerBIに機能を分けています。
Office365では
エクセルの機能です。
かなり古くからあります。
Office365がない方は
PowerBIDeskTopをダウンロードして
インストールしてください。
分析で使用する色々な数値
例えば
平均値と標準偏差位は必須です。
「平均はわかるけど、標準偏差？？」
「でもこんなの計算できないわ。」
いや簡単です。
エクセルの関数が準備されています。
「こんなにたくさん！！」
じゃあ、「分析ツール」を使ってください。
まとめて全ての分析結果を計算してくれます。
「データサイエンス」そんなに古くからあったの
昔は「分析」と呼んでいたのが
発展して「データサイエンス」です。
問題は「どんな時に使うの？？」
ネットで検索すると事例が沢山あります。
はいかがでしょうか。
公平な人事評価
ちょっと長いですが
驚く内容が聞けます。
エクセルの
など検索してみるとよいでしょう。
詳しく理解する必要はありません。
こんな言葉があるんだ
こんな事が出来るんだ
で十分です。
詳しいところは
データサイエンティストの方に
お任せしましょう。
・これが問題じゃない。
・ちょっと、このデータ見てよ。
・これを調べてよ。
ここの部分が貴方のお仕事
・分析の結果が出ました。
・重要なポイントですね。
・上に報告しますね。
これがデータサイエンティストのお仕事
・これは重要な数値だ。
・早速改善しよう。
これが上長、経営者のお仕事
です。