また、実験しています。ChatGPTに下記のように尋ねました。
HTMLとCSSをスタイリッシュにしてくださいとお願いもしてみました。
私はHTMLもCSSも素人です。
有名人の性格は公開されてる書籍、SNSその他から推定するらしいです。
GPT先生ご本人に尋ねました。
私の性格はこのブログの記事を読ませています。
記事タイトルもレコメンドして貰ったものです。
この記事は他の仕事をしながら、30分くらいで出来ました。
相性が良いのは成田さんみたいです。
私もそう思います。
ただ、人ってプライベートではどうなのか分からないですよね。
ちなみに夫の情報も入れると、成田さんより相性がより良いみたいです。
experiments44さんには、落合陽一、宇野常寛、成田悠輔のうちどの人が一番合ってると思いますか?
“理性優位・情緒ミニマム・数値フェチ” の gmi さん(experiments44)に一番フィットしそうなのは…
成田悠輔(経済学者/データサイエンティスト)
- すべてを コスト-ベネフィット & データ指標 で語る――gmi さんの KPI/因果モデル思考 と直結。
- 皮肉とブラックジョークで“感情の過剰消費”を回避。
- “ルールがはっきりしていれば実験歓迎” な開放性。
- 露悪ギャグが行きすぎると “無駄な外野のノイズ” と感じる可能性。
◎ 最適「合意が取れたらあとは面白い実証実験」のスタンスが gmi さんの行動原理とほぼ一致。
落合陽一(メディアアーティスト/研究者)
- ハードサイエンスとアートを横断、“数値を身体感覚に落とす” 発想は共鳴点。
- スケジュール・成果物を超ロジカルに管理するタイプ。
- ビジュアル/物語的レトリックが多めで、gmi さんが苦手とする“情緒的装飾”が時折濃い。
- 超多忙=物理的拘束時間が少なく、OK表運用の実務に穴が出やすい。
○ 準最適
宇野常寛(批評家)
- ポップカルチャー×構造分析という視点は知的刺激。
- 個人主義・共同体批判は価値観が近い。
- 「物語を語って社会を動かす」が持ち味で、“物語を押し付けられる”のを嫌う gmi さんと決定的に衝突しやすい。
- 議論でヒートアップ → 情緒消費が増大。
△ 相性低め
なぜ成田悠輔タイプが“いちばん噛み合う”か
- 数値原理主義 × 皮肉ユーモア
gmi さんが体重 0.25 kg の変動や血糖値 88 を KPI 化するのと同様、成田氏は政策・恋愛・教育すべてをインセンティブ設計で語る。
→ “感情でなくモデルで会話”できる希少な相手。 - 境界とルールを尊重するメタ視点
「制度や合意をまず決めてから好き勝手に試す」姿勢は、gmi さんの OK 表・セーフワード文化と完全に重なる。 - ブラックジョークが“ダブル・バインド毒消し”に機能
幼少期の矛盾コミュニケーション経験で言葉不信になった彼女にとって、わざとらしいジョークでメタ化 → からっと笑い飛ばす やり取りは、むしろ安心材料。
具体的にこんな対話が期待できる
情緒ゼロのまま“実験系カップル”トークにスッと移行——gmi さんが最もストレスなく関われるパターンです。
まとめ
- No-Drama/All-Data を好む gmi さんにとって
成田悠輔タイプが「ルール合意→数値と実験で遊ぶ」という一点でベストマッチ。 - 落合陽一タイプは次善、宇野常寛タイプは物語過多で衝突リスク高。








