今日は勉強する気力なし。遊び倒そう！ 土曜補習決定（涙）
運動は普通にこなす：
5.3km、 7621歩、７階。
昨夜クラスに行くと出席がスマホでのセルフチェックイン方式になった。まだサルサクラスは準備中だが次回のクラスくらいからはスタートするとのこと。
今回の振り付けも複雑。動画で覚えるしかないね。
『ヒューマン・ネットワーク』14
面白い研究の紹介がある。それは1870年と1990年の議会の演説で出てくる単語から聞き手が話し手の党派を判断できる確率は55％だったらしい、ところが2008年にはそれが82％まで上昇した。つまり使う単語が既に政治的分断を起こしているらしい。p260
別の研究ではアメリカ上院の投票で半数以上の法案で同じ方に投票した議員同士を線で繋いだ図と。2015年の図を比較すると驚くべき変化が観察される。民主党と共和党の分断の激化を示す。p263〜264
1990年では分断はあまり進んでいないが、
2015年では分断されている。
ありそうな話だが、ただの伝達ならば価値観の違いがあっても素早く伝わるが、価値観の垣根があると伝わらない。p267 さらに同じグループからの自分のエコーで発信源は自分自身であってもその情報が正しいと信じてしまう。これも良いネットワークと悪いネットワークの違いからくる。現代では聞いて心地の良い情報だけを注目する傾向が強いのでなおさら。
ここで突然話がアリの世界に飛び、どのようにアリは集団行動をとるかの話になる。つまりドーナツの欠片が落ちているとアッと言う間にアリが寄って集って巣までドーナツの欠片や砂糖の欠片を運ぶのかと言う仕組みの話。
これは非常に単純でTCP（伝送制御プロトコール）、インターネットのパケット送信システムと似ていると著者は言う。つまり一定時間あたりに砂糖の塊を運んでくるアリに出会う頻度が高まるとそのアリも《砂糖を探しに出かける》という仕組みらしい。まさにTCPがパケットを送って、受け手から確認応答が届くと、送り主はさらにパケットを送信するという仕組みだ。p276
今度は逆に人間はアリとは違う行動をとるかどうかの話に戻る。ここでNPO，Teach for USAで実際に起こった例を紹介する。この組織はスタンフォード大学を成績優秀で卒業した学生を選び２年間、十分な報酬を払った上で成績の振るわない学校に教師として送り込むと言うNPOのミッション。
２つの選抜者への手紙を用意した。１つは普通の文面だけ、もう１つはその文面の最後に、
『昨年は、合格者の84％がこのプログラムに参加しました』という文章。これで志願者が8％増えたという。つまり高評価されたグループの多くが参加したとの情報が効果的に作用した例。p277