体調不良 & 『AI自治体』 | Hiroshiのブログ

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今後不定期投稿となります

<数値目標>

https://www.duolingo.com/learn
エメラルドリーグ+20XP,57019XP,学了十分钟汉语。

 

https://www.youtube.com/watch?v=-aNrg-q3u7w&list=PLrWxcegPNiyj-M05glrorpUrXekNDKejm&index=9

HSK3~4 #7~#9 背了三十九分钟的单词。

 

https://www.youtube.com/watch?v=hZKKmVZcyd4

Eko1h32min~2h29min,聆听五十七分钟。

 

体調不良で勉強に集中出来なので今日はお休み。運動もお休み。午後から病院行きがあるのだが、それまでに回復するか?

 

 

 

 

<ブロッコリーで下痢?>

木曜日は朝から下痢でトイレに何度か行く。原因はどうやら前日のブロッコリーの食べ過ぎらしい。これまでも何度か経験したので間違い無いだろう。それで何故か調べてみた。結論から言うと食物繊維の摂りすぎのよう。曰く、

 

「茹でたブロッコリー1株(200g)には食物繊維が8.6g含まれます。18~64歳の食物繊維の摂取量の目標量は男性21g以上、女性18g以上」これを超えると下痢を引き起こすらしい。

https://tokubai.co.jp/news/articles/5549

 

大抵購入するのは普通サイズの1株で、これを電子レンジで処理後、トマト大1個とその他の野菜を少し混ぜ、オリーブオイルやポン酢をふりかけ食べる。結構大好物で昼夜1日で食べてしまった。確かにこれだけの量を食べてしまうと。繊維の量が制限を超えるみたいだ。ちなみに、

 

「大きなサイズのブロッコリーの重さは897.7g」とのことなので、

https://www.seikatu-cb.com/omosa/brocco.html

 

897.7/200 x 8.6 = 38.6g。1日の制限量、21gをはるかに超える。3日以上に分けて食べる必要がありそう。口には美味しいのだが下痢したら意味ないしね。

 

 

 

 

<異常気象>

異常気象が世界で起こっている? 中国の四川省あたりは旱魃なのにペキスタンは洪水で国土の1/3が水没し人口の15%、3300万人が被災し死者も千人を超えたとか! スケールが半端無い。昔バングラディシュで洪水があり、その後大量の餓死者が出たという記憶があるので、今後が心配だ。今や世界はつながっているからね。

https://news.yahoo.co.jp/articles/830860df46a7cc05c248a3c802927946d7247afe

 

 

 

 

『AI自治体』

井熊均ほか、学陽書房、2018年初版。

 

AI導入が一番進んでいるのはコールセンターらしい。これは専門知識が必要で、人材育成に時間がかかるということかららしい。p28 先日のコロナ相談所の経験から、とても本当とは思えないが、、、 ま、これは民間の話で役所は別なのだろう。

https://ameblo.jp/bigsur52/entry-12755722960.html

 

2000年のIT基本戦略では文書の電子化、ペーパーレス化を揚げたらしいが、p33 実態は多くの政府のデーターは使い辛いpdfである。一度、実際に調べてみることをお勧めする。この点については野口氏も指摘していた。同氏によれば、これは、

https://ameblo.jp/bigsur52/entry-12687936944.html

 

『民は由しむべし、知らしむべからず』  の意識が働いているからだとか。実に同感。

 

行政の電子化は上層部がよくIT が分かっていない、行政官が企画、設計をしている為にぶつ切りの仕事を民間に委託している状態だとか。p36

 

成程と思う。先日の多くの高齢者のスマホがNFC機能のないということを知らない為に使えないデジタルワクチン接種証明やマイナポイントアプリがその良い例だ。個人情報を引き出すわけでもない操作なのに、わざわざICチップを認識させる必要があるのか? 一度よく考えたらいい。誰でもが使えるアプリをなぜ下請けの業者に依頼しないのか? やはり上層部がわかっていないからだろう。

 

2017年以降、多くの自治体でAIの試験導入が行われたらしい。17年に川崎市で「問い合わせ支援サービス」。横浜市でも同時期ゴミ分類に関する支援サービス。p50 18年には東京都で納税関係。p53

 

AIは特定分野の専門知識を必要とする特定分野で活用価値が出る。特に最後の納税関係では役に立つだろう。またデーターが蓄積できればさらに機械学習も可能だ。

 

保育所のマッチングやp56 戸籍業務、p62。さらには渋滞緩和p65に、あるいはIターンなどの就業として多くのAI試験導入例を挙げるか、p72

 

ことコロナに関しては全くゼロ、成果を上げていない、口先宣伝だけで成果を挙げていないというのは言い過ぎだろうか?