ITコンサルが語る よりわかりやすい 情報処理技術者講座

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新居浜の現役ITコンサルタントが、
「情報処理技術者試験の合格」を目指す人にとって
役立つ情報、事例、コンテンツ、思考法 ・・・などなどを
のんびり綴ってゆきます。

供を車内に置き去りにして、
熱中症で死亡させてしまう事故が、今年も

 何度も

報道されました。



そんな報道を受けて

 d( ̄▽ ̄) こんな方法はどう?

といったアイデアが生まれています。


車に閉じ込められたら「クラクションをならして!!」 子育て世代の思いを込めたイラストに止まらぬ共感
3歳の女の子が駐車場に止められた通園バスにおよそ5時間にわたって取り残され、熱中症で亡くなりました。事件の痛ましさとともに施設側のずさんな対応に注目されています。安全管理の見直しはもちろん必要ですが、保護者が普段からできることはあるのでしょうか。子育て中というTwitterユーザーのヤコンヌさんが公開したイラストが10万超のいいねを集めて共感を呼んでいます。



引用)ヤコンヌさんが公開したイラスト



アイデア自体は

 ( ̄▽ ̄+) なるほど。

と感じるものの、こういった方法は
システムの問題で言えば

 d( ̄▽ ̄) 運用でカバー

といった

 暫定的な処置

でしかありません。



幼稚園児がバスに置き去りにされて
しまうような過失に対しては、より確実に

 再発防止

ができる対策が求められます。



そんな中、IT技術を活用した
こんな 方法が発表されました。


子供の置き去り事故を防ぐ、ボルボが監視装置付き新型EVを発売
スウェーデンVolvo Cars(ボルボ)は2022年9月27日、レーダー式の
車内監視システムを開発したと発表した。眠っている子供が呼吸するときの、かすかな動きを検出できる精度と感度を持つ。
(略)
ボルボの新しいシステムは、オーバーヘッドコンソール、天井の室内灯、トランクルームの3カ所にセンサーを搭載し、車内全体のサブミリ単位の動きを検出する。可能な限り車室内をすみずみまでカバーし、子供やペットの置き去りを見逃さないために、前後にレーダー式センサーを配置する。
(略)
クルマをロックしようとするたびに室内レーダーシステムが作動し、システムが子供やペットがいないと判断してからロックされる。もし子供やペットの存在を検知した場合、センターコンソール画面に警告が表示され、ロックもかからなくなる。



こういった方法であれば過失の多くを
防ぐことができます。



問題解決は、様々なアプローチが
ありますが、情報処理技術者試験
出題されたり、問われたりするのは

 ITを活用

して課題解決を行うことがお仕事の
ST(ITストラテジスト)が立案し、

それを PM(プロジェクトマネージャ)
プロジェクトで実現することに
なる訳ですから

 必然的

後者のような解決策を求めるものが
増えてきます。



もちろん、そのプロジェクトや
システムを使った運用を確認する
AU(システム監査技術者)の問題も

 同じ傾向

になってくるのでしょうね。


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末に迫った

 秋試験

で、

 セキュリティネタ

の論文で書こうと準備されている方も
いらっしゃるかもしれません。



特に、AU(システム監査技術者)
論文で、セキュリティ関連のネタで

 有効性の観点

からの監査手続などが問われた場合、
脆弱性を顕在化させないための

 コントロール

を確かめるのではなく、リスクにまで
遡り、想定されるリスクである脆弱性が

 発見されない

ということを、AU としては
確認する必要があります。



その確認において、つまり、脆弱性を
見つけ出すためには

・ペネトレーションテスト
・脆弱性診断


などを行うということはご存知でしょう。



ところで、この2つは、ちょっと

 違い

があるという記事を見つけました。


開発テスト中にいきなり上司は激怒した……そのワケは?
「君さ、
ペネトレーションテスト脆弱性診断の違いって分かる?」と問われた。
(略)
ペネトレーションテストと脆弱性診断は、どちらも脆弱性を発見するためのものではあるが、ホワイトハッカーが手動で攻撃を仕掛け、「未知の脆弱性」を見つけ出すものがペネトレーションテストで、決められた検出パターンに沿ってツールを駆使して「既知の脆弱性」を可能な限り発見するのが脆弱性診断だと教えてくれた。
決められた手順に沿って脆弱性の可能性を広く洗い出す
脆弱性診断に対して、専門性の高いハッカーのスキルや経験を駆使して脆弱性を見つけ出すペネトレーションテストは、網羅性が全く異なる。単一の機器に対して脆弱性を広く洗い出す脆弱性診断とは違い、攻撃者の目線で機器に侵入し、目的が達成できるかどうかを検証するペネトレーションテストでは、結果の見え方も変わるだろう。



普段、何気なく使っていた用語ですが
この2つには

・目的の違い
・手法の違い
・結果の違い


があるのですね。
※ σ( ̄▽ ̄) も曖昧でした。



論文などにおいて、上記の間違いによって

 致命的な失点

になるとは考えにくいのですが、
もしも、あなたの論文でも

・ペネトレーションテスト
・脆弱性診断


が登場させているようでしたら、一度、
見直してみては如何でしょうか。


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初に立てた計画に沿って

 順調

学習されてきた方もいらっしゃれば、

 ( ̄▽ ̄;) 全然できなかった ・・・

という方もいらっしゃるでしょう。



予定通りに進められなかった方でも

 まだ数日

は残っています。



そこで今回は午後1対策の

 最後のあがき

をお話します。



σ( ̄▽ ̄) は、午後1は

 暗記科目

というのが持論なので、この

 直前の詰め込み

が意外に効果があることは、

経験上からも立証済みです。



ただし、この詰め込み

 問題文と模範解答だけ

を見ていてもダメです。



詰め込むのはあくまで

 _φ( ̄▽ ̄) ふむむふ
 こんな時は、
 問題文のここに注目して、
 こう考えてゆくんだな


という、いわゆる

 解法パターン

です。



そのためには、今まで学習してきた蓄積が
なければ、解法パターンが載っている

 市販の参考書

などでもよいので、準備しましょう。



そこに書かれていることの中で

 _φ( ̄▽ ̄) ふむむふ
 こんな時は、
 問題文のここに注目して、
 こう考えてゆくんだな


を1つずつ眼で追ってゆきます。



問題を解いているような

 無駄な時間

など、もうありませんから、あくまで
眼で追うだけです。



■ こんな時は ←この部分
 問題文のここに注目して
 こう考えてゆくんだな


これは設問で問われていることに
着目します。問われていることが、

 狙いなのか、理由なのか、それとも
 考えたことなのか ・・・

 問題点なのか、確認内容なのか、
 監査手続なのか、リスクなのか ・・・

などですね。



■ こんな時は
 問題文のここに注目して 
←この部分
 こう考えてゆくんだな

ここは参考書を読みながら、

 問題文のどの部分

を指しているのかを眼で追います。



PM(プロジェクトマネージャ)なら
問題点や課題、妙な制約条件の箇所を

 必ず

説明しているはずです。



場所的には、問題文の冒頭だったり、
PM がアクションを起こす前の状況説明の
部分だったり、表の欄外だったり ・・・

そこで説明されている

 場所

に注意するようにします。これが本試験で
あなたが問題文から

 ヒントを探す場所

になります。



AU(システム監査技術者)であれば、
本調査からスタートし、予備調査の内容に
遡ってゆくことが多いでしょうし、

 不自然な対応

については、必ず出題されています。



そこが見えるようになると、やはり、
本試験での問題文の読み方の精度や速度が

 格段に

向上します。



■ こんな時は
 問題文のここに注目して
 こう考えてゆくんだな 
←この部分

先に述べた問題文のヒント

つかめるようになれば、最後の
考え方というものは、

 おまけ

みたいなものです。



とは言っても、ここが部分点を

 積み重ねられる

部分になるので、設問で問われている
内容に対して

・どのような表現で解答するか
・どのくらいの具体性で解答するか


といった点を眼で追います。



いずれも、鉛筆や蛍光ペンは
解答や解説などを

 書き込む

ことに使うのではなく、

・マーキング
・走り書きのメモ


程度だけにするようにして、極力

 数多くの問題

を眼で追うようにして

 数多くの繰り返し

をするほうがよいですよ。


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報処理推進機構(IPAから

 ソフトウェア開発分析データ集2022

をはじめとする幾つかのドキュメントが
公開 されました。



このデータ集では、ソフトウェア開発に
おけるいくつかのデータの収集を行い、

 分析

が、こんな 感じで行われています。


引用)ソフトウェア開発分析データ集2022





ぁ、試験前のこんな時期なので、

 難しいこと

は抜きにして、分析結果だけを述べると

 d( ̄▽ ̄) ソフトウェア開発において
 
信頼性生産性
 前回(2020年)よりも低下しているよ


というものでした。


引用)ソフトウェア開発分析データ集2022
 2014年度~2019年度のデータと
 今回の2016年度~2021年度のデータの
 傾向性の比較






ぁ、試験前のこんな時期なので、

 難しいこと

は、もっと抜きにして、同時公開された

 マンガ解説版

は、是非、あなたの

 学習の休憩時間

にでも読んでみて下さい。



このブログの読者の方であれば

 見慣れたイラスト

が至る所で流用されていており、
最初の数ページは、文章表現やら何やらで

 ( ̄▽ ̄;) なんかイラっとするなぁ

と感じるかもしれませんが、徐々に
それにも慣れてくる頃、後半の

 アジャイルメトリクス

に関する話になってきます。


引用)ソフトウェア開発分析データ集2022

 

 

そんな中でアジャイル開発における

・生産性の考え方

・信頼性の測定の仕方

・ウォータフォールと比較した
 評価の考え方


といったことが

 自然と

頭の中に入ってきたような気になります。
※ あくまでもマンガです



このマンガ解説版は

 分析データ集が難しくとっつきにくい
 読者にとって羅針盤となるもの


という位置づけなので、厳密性よりも

 ( ̄▽ ̄) あ~、こういうことも
 考えておく必要があるよね


という気づきになるはずです。



このあたりの

 気づきなし

で、アジャイル開発に関する問題が出たら

 手も足も出ない

ので、ひとつの

 キッカケづくり

として目を通しておくとよいですよ。


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前問題の隅っこの
法務などの分野で登場することが多い

 不正競争防止法

が大きく取り上げられました。


※ イラストは無関係です

かっぱ寿司社長を逮捕 競合他社の営業秘密取得容疑 法人も立件へ・警視庁
回転ずしチェーン「はま寿司」の営業秘密を不正に取得したなどとして、警視庁生活経済課は30日、
不正競争防止法違反容疑で、同業大手「かっぱ寿司」の運営会社カッパ・クリエイト社長の田辺公己容疑者を逮捕した。
競合他社の情報取得をめぐる事件は、上場企業の社長が逮捕される異例の事態に発展。同庁は両罰規定を適用し、法人としてのカッパ社も近く書類送検する。



担当者レベルなら、ここまで大きく
取り上げられることもなかったのかも
しれませんが

 企業のトップ

である社長が逮捕されたということで
注目度も高くなります。



困ったことに、別の新聞 では

田辺容疑者は今年5月、毎日新聞の取材に対し、情報入手について認める一方で、「営業秘密に当たると思わなかった。(入手したデータは)そんなに活用できるものではない」と違法性の認識は否定した。一方、ゼンショーの小川賢太郎社長は取材に「売り上げや仕入れ価格は競争対策や出店戦略の基礎となり、重要な機密情報だ」と反論した。

と報道されており、競合他社の売上情報や
仕入情報の持ち出しに対して

 ( ̄▽ ̄;) え~。それって
 営業秘密だったのぉ~?


などとコメントしているあたり
(裁判対策コメントかもしれませんが)

 ( ̄▽ ̄メ) 午前問題から
 やり直してください ・・・


と感じてしまいます。



試験も近づいたあなたなら

 営業秘密

の定義はしっかり暗記していますよね。



営業秘密であるためには

・秘密管理性
(秘密として管理されていること)

・有用性
(事業活動に有用な情報であること)

・非公知性
(外部に公然と知られていない
 情報であること)


の3つの要件が

 すべて

満たされていることが必要でした。



試験前のせっかくの事例なので

 ( ̄▽ ̄;) え~。それって
 営業秘密だったのぉ~?


という社長に、

 説明

してあげるつもりで復習してみて下さい。



そんな方法が、意外に

 頭に残る方法

ですよ。


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よいよ

 秋試験

が行われる

 10

になりましたね。試験まではあと
1週間ほどなので、残りの時間で

 やるべきこと

を考えてみましょう。



■ 午前問題)総復習
情報処理技術者試験は高度試験の場合、
免除である試験も含め

 4つの試験

をクリアする必要があります。



ですから、いままで時間をかけてきた
午後1、午後2対策での成果を
出すためにも、直前期では午前問題の

 最後の復習

を行います。



目標時間内で解いてみて、正解率が

 合格ライン越え

であれば、それ以上多くの時間を
かける必要はありません。



間違えた問題の暗記なども含めても

 1時間

でできるので、試験までに学習時間を
調整して、やってゆきましょう。



■ 午後1)間違えた箇所のみの見直し
おそらく、多くの受験生の方は

 午後対策

には時間をかけてきたはずです。



解いて、答え合わせをして、解説を
読み込んで・・・ と、あなたなりに
進めてきたはずですので、その

 

 見直し

 

を集中的に行いましょう。



見直しでは、そのあなたの学習してきた

・間違った箇所
・間違えた内容


がわかるものや

・書き込みをした教科書

などを活用します。間違っても、

 d( ̄▽ ̄) もう一度、
 最初から解き直しだ!


などという

 非効率な方法

をこの時期にやるのはやめましょう。



あなたが間違えた箇所の確認や分析は
既に済んでいるはずですから、
そのアウトプットつまり、あなたが

 覚えるべきもの

を中心に、暗記してゆくというスタイルで

 効率的

に学習を進めて下さい。



■ 午後2)ストーリづくりのイメトレ
午後2に関しても、この時期になったら
A判定を目指して論文を仕上げるよりも

 問題文の趣旨

がなにかを見抜くために、問題文の

 どこに着目するのか

を考えながら、

 ( ̄▽ ̄+) こんな問題なら
 こんなネタで、こんな風に
 展開させてゆこう!


という

 イメージトレーニング

をお勧めします。



試験では2時間という時間の中で

・問題文を読む
・ネタや論旨展開を考える
・手書きで論文を書く


といった多くのことを

 素早く

やらなければなりません。



読むスピードや書くスピードは、
そうそう短時間ではかわりませんから
今の時期で短縮できるのは

・ネタや論旨展開を考える

だけでしょう。ここに特化して学習を
進めてゆきましょう。





して、何より大切なことは本番で

 実力を出し切れるように

そして

 悔いのないように

するための

 体調管理

です。毎日の生活時間などの見直しも
少しずつ進めていって下さいね。


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の向こうの偉い人が

 やっちまった

話題で盛り上がっています。



バイデン大統領 死去した議員の名前を呼びかける 記憶力など危ぶむ声も
アメリカのバイデン大統領が28日に行われたイベントの挨拶ですでに亡くなっている議員の姿を会場で探し、名前を呼びかける一幕がありました。

(略)
バイデン大統領は、この議員の死去後に追悼の声明を出していて、バイデン氏の記憶力などを危ぶむ声があがっています。現地メディアは、「79歳のバイデン氏には、大統領職が務まらないとする勢力に、格好の批判材料を与えた」と論評しています。



アンチ派は、ここぞとばかりに

 ( ̄▽ ̄) ほらほら。

 もうあなたはふさわしくないよ

と言い出すことでしょうし、味方である
報道官なども釈明に苦労していそうです。



偉い人は、日常的な発言1つ取っても
影響力も大きく、重い責任が伴うので

 やっちまった

1つでも大変なことになることも
ありそうですよね。





んな話をすると

 ( ̄▽ ̄) はぁ~。
 普通の人でよかった~


とも感じるかもしれませんが、
来月に迫ってきた試験本番の

 あなたの解答

も、あなたの試験結果に

 大きな影響

を与えるものですよね。



試験が終わってから

 ( ̄▽ ̄;) やっちまった ・・・

と感じても、撤回も修正もできませんし、
偉い人のようにフォローしてくれる
報道官も、あなたにはいません。



ですから、できることと言えば、あとから

 ( ̄▽ ̄;) やっちまった ・・・

とならないように

・アウトプットの前にしっかり考える
・アウトプットしたものを見直す


というプロセスを

 あなた自身

が行うことが重要になります。



考えてもわからないものは、私の経験上
いくら考えたところで

 突然のひらめき

などは、そうそうありません。



けれど、しっかり

 考える

ことで正解にたどり着けるもの、しっかり

 見直す

ことで勘違いに気づけるものは、意外に

 たくさん

あるものなのです。


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 AI(人工知能)

の音声や画像を利用したニュースが
立て続けに流れています。


「AI安倍晋三」ネットで物議 合成音声のYouTube動画
「故安倍元総理追悼AIプロジェクト」がネット上で物議を醸している。東京大学の学生有志が立ち上げたという「東京大学AI研究会(東京大学人工知能研究会)」を名乗る団体が9月25日、奈良市で銃撃を受け亡くなった安倍晋三元首相の声を再現した合成音声動画を公開した。Twitter上では「素晴らしい」や「死者への冒涜では」など賛否の声が上がっている。

(略)
「[AI]安倍晋三元総理大臣から若者の皆さまへ」などのタイトルで、AIを使い作成したという安倍元首相の合成音声が話す様子を披露している。

 

※ 画像と記事は無関係です。


「ドローンで撮影した静岡の水害」AI生成のデマ写真が拡散
・・・ 出回っている写真は、とあるTwitterユーザーが「ドローンで撮影された静岡県の水害。マジで悲惨すぎる...」という言葉とともに投稿したもの。町全体が水没していたり、住居が流されたりしている様子が写されています。しかし、これらの写真は住居部分が雑然としていたり、電柱が写っていなかったりするなど不審な点が複数あること、また投稿者が過去にも
AI(人工知能)が生成した画像を複数回投稿していることから、昨今話題になっているAIで生成した画像ではないかと疑問視する声が多く寄せられていました。
投稿者はこのような騒動を受け、写真はデマであり、画像生成AI「Stable Diffusion」に「flood damage,Shizuoka(水害,静岡)」というキーワードを与えて生成したものだと認めました。



※ 画像と記事は無関係です。


AI を使えば

 d( ̄▽ ̄) こんなこともできる!

 d( ̄▽ ̄) あんなこともできるよ!

という事例をする知るには、これらの記事も
役には立つのですが、こういった技術の

 活用方法

を見ていると、少し

 残念な気持ち アセアセ

にもなります。



様々な技術の進歩に合わせて

 実現できたこと

も増えましたが、

 残念なこと

も同じように増えてゆくものですね。



やはり、技術というものは

 利用する人

によって、良くも悪くもなるという
良い事例なのかもしれません。



100人いれば、100通りの使い方が
あるのでしょうが、それらを

 制御するルール法律

などは、なかなか追いついていないのが
現状です。



ですから、技術者は常に自分の中で
その使い方が正しいのかどうかを考え、
検証しながら進めていく必要があります。


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い人の

 国葬

が行われました。


【国葬】国家にとって特別な功労があった人物の死去に際し、国費で執り行われる葬儀のこと。



国葬に対する賛否両論に加え、

 ( ̄▽ ̄;) 別にどっちでもいい

といった

 様々な考えの人

が世の中にはいますが、日テレは
そんな状態を分析したニュースを
放映していました。


国葬「反対論」拡大で世論を二分 国民の納得得られず…背景は?
安倍元総理の国葬が行われる中、国会前では大規模な反対デモが行われています。なぜ世論はここまで割れているのでしょうか?

(略)
背景には複数の要因があります。
(略)
岸田総理がトップダウンで実施を表明し、事前に国会に説明をしなかったことへの批判といえます。
(略)
これらの要因が絡み合い反対論が広がり、政府も国民が納得できる説明ができなかったといえます。
(略)
政府は国葬が終わった後も今後の国葬のあり方について、丁寧に説明する必要があります。



意図的に

 抜粋

して、色を変えていますが、要は

 d( ̄▽ ̄) 説明 不足だと
 伝わらないよ


という、このブログで

 いつも言っている結論

に帰着する訳です。



例えば、PM(プロジェクトマネージャ)
論文ネタであったら

 d( ̄▽ ̄) PM である私は
 こんなことを
やった よ!

という

 したこと

だけの内容では、説明が十分だとは
言い切れません。



採点者は、論文を通じて、受験生の

 PM としてのスキル

を知りたいのですから

・なぜそれをやったのか
・どんな考えがあったのか
・どのような判断を行ったのか


といった

 したこと

以上に重要なことが説明されていなければ

 PM として ふさわしい

という判断ができないのです。



σ( ̄▽ ̄) の経験上、1つの

 したこと

を書いたら、そのボリュームの

 倍以上

のボリュームで

・なぜそれをやったのか
・どんな考えがあったのか
・どのような判断を行ったのか


説明して、はじめて読み手に

 PM としてのスキル

が伝わります。



 

 

葬1つやるなら、その

 倍以上の説明

を事前にしていたのであれば、
ちょっと違った1日になっていたかも
しれませんねぇ。

 


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報処理技術者試験の論文は

 問題文

があり、その問題文に

 沿った内容

を論述することが求められます。



ですから、問題文に書かれている内容と

 かけ離れた内容

は、その内容がどんなに

 素晴らしいもの

であったとしても、全く評価はされず

 C判定(不合格)

になってしまいます。



問題文の内容とかけ離れてしまうのは、
問題文をしっかり読まなかったか、

 うっかり

勘違いしてしまったときが大半です。



試験において

 ( ̄▽ ̄) 問題文を
 しっかり読まなかった バツレッド


というのは試験に対するスタンス自体の
話なので置いておくとして、

 ( ̄▽ ̄;) 勘違い ・・・ アセアセ

というものは誰にでもありますから、
これを極力、避けるような方法を
考えてゆきましょう。



 

 

文を書く際に

・問題文の内容を読み
・ネタを頭の中で考え
・文章にしてゆく


という方法で論文を書くと

・問題文の内容を読み ←ここで勘違い
・ネタを頭の中で考え
・文章にしてゆく


のように、勘違いがあっても、そのあとで
勘違いに気づくことは、まずありません。



仮に、気づいたとしても、

 全てを書き終わった

つまり

 ほとんどの試験時間

を使ってしまった後になってしまいます。



このタイミングでは、手も足も出ません。



そこで、こうならないように
先程の論文の書き方に

・問題文の内容を読み ←ここで勘違い
・ネタを頭の中で考え
・問題文の内容と対比させてみる ←これ
・文章にしてゆく


といった

 ワンクッション

を含めるようにしてみます。



こうしておけば、最悪、

 最も時間がかかる

文章を書くというアクションの手前に
勘違いに気づくことができ、被害を

 最小限

に抑えられます。



遠回りに見えるかもしれませんが

 文章を書く



 ネタが決まった直後

に、もう一度だけ見直す様な習慣を、
試験までにつけておくとよいですよ。


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