データ美容が細かく分析できるのは 基準となる「フェイスマップ」があるからです。
卵型という球体上ヘアスタイルや、メイクアップデザインを分析するために「フェイスマップ」を使います。
このフェイスマップをオーバーラップさせ、サイジングすることによって どこをどのように改良するべきかが簡単にわかるようになります。
今までデータ分析ができなかったのは 曲線で構成されている肉体について 基準となるお手本がなかったからなのです。
基準となるお手本がないために 各個人がそれぞれの視点に立った採寸方法だったために データの共有ができなかったのです。
このように基本との「ずれ」がどれだけあるのかがはっきり視覚化できるので 誰にでも同じように理解できるのです。
その結果 このずれをどのように改善するべきかを理論的に検討することができるようになるのです。
美容デザインには こうした基本がなかったために 理論的な分析ができなかったのです。
そして 視覚化された「ずれ」について 脳がどのように感じ、どのように認識しているのかを検討できるのです。
理論的分析の方法は ゲシュタルト心理学や、多種多様の錯覚をもとにして分析しています。
特に重要なのは 「ゲシュタルト崩壊」という認知システムです。「ゲシュタルト崩壊」というのは まとまったものがバラバラになってゆく現象です。
簡単に言うと「見慣れる」という働きです。見慣れてしまうために その変化が解らなくなってしまうのです。わからなくなってしまうことによって 元から奇麗だったのだと思われてしまうのです。
これらのビフォーアフターを見ていると 約29秒で「見慣れる」という現象が起きてしまいます。その結果 本当は素顔がきれいだったのだと思われてしまい、「ずれ」の分析が行われなかったのです。
データ美容は こうした微妙なずれが起きる原因や、解決策をはっきりと理論化し、誰にでも理解できるようにしてあります。
ただし、理論的に理解しただけでは 身に付きません。野球や、バレーボールと同じように球体を扱ってその結果を体験しなければ 理解できません。ホームランを打ったり、スパイクを決めることの体験を積み重ねた結果によるものなのです。
もう一つ大事なことは この「フェイスマップ」という基準が お客様の頭の中にはっきり認識されているということです。
だから データ美容の設計デザインは お客様たちに受け入れられるのです。
よそに行っているお客様が戻ってきたり、固定客が多くなるのは こうした脳の認知システムが働いているからなのです。
