AIが入試問題を予想する時代

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今日お届けするのは、AIによる入試問題予想に関する記事です。
 

　誰もが一度は資格試験や受験などで試験対策を行ったことがあるだろう。学校や塾、オンラインで講師の授業をうけ、加えて書店で過去問集や参考書を購入して学習するのが一般的試験対策だ。しかし、AIによって試験対策のスタイルが変化しようとしている。

引用元：宅建での「未来問」のサービス開始（2018.10.9）

　なんと「過去問」ではなく「未来問」の登場です。

　と言っても、要は「予想問題」のことですから、これ自体は今までも普通に存在していました。問題は、それを人間の教師が勘と経験でするのではなく、AIを使ってより高い精度で行うというのがポイントですね。

　どんな試験でも過去問を使って練習するのが一番効果的と言われているわけですが、その過去問をAIならではの高い精度で分析して予想問題を作るのですから、それを解くのが試験対策としては（味気なくても）最も効率的と言えるでしょう。

　ところで、大学入試に関しては、過去のブログでも触れたように、東ロボくんプロジェクトというものがありました。

　これはAIが入試を解くというもので、一定の成果が出たところで終了しましたが、今回の記事は出題予想に使うという発想です。これが大学入試でも行われるようになると、過去問が淘汰されるどころか、入試自体が機能しなくなるようになるかもしれませんね。

　それにはまだ時間がかかるでしょうが、教育の中身（教師は何を教え、生徒は何を学ぶべきか）についていろいろと考えさせられるところのあるテーマだと思います。

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