久しぶりにラズパイの環境を再構築しています。いろいろいじっていたら、Python環境がグチャグチャになって姉妹、もうこれは作り直すしかナイト思い、マイクロSDの再フォーマットしようとしたら、ハマりました。
windowsでもMacでもどうやっても消去できず、あれこれググルコと数日、サムソンとサンディスクのSDカードにはクセがあるらしく、書き込み防止になっていることがある。
マイクロSDには普通のSDカードのように、Lock の爪がありません。マイクロSDにそんな書き込み防止ロックなんてあったっけとか思いながら、普通のSDカードに差し込むアダプタがあり、これを使います。
マイクロSDをアダプタに差し込んで、ロックの爪の位置をほんの少しだけ下にズラしてみるとうまくいきました。
なんだそりゃ と思いましたが、ともかく結果オーライでなんとかなった。やれやれ。
ディープラーニングの限界 に関することが見受けられるようになってきました。
自動車の自動運転でも
・人間のドライバーが関与しないレベル5を実現することが難しい
・自律走行のためには大量のデータが必要という命題から捨てなければならない
・多くのデータが必要なことは事実ではあるが、データがすべてではない
と言われていますが、自動運転の技術に携わっている人ほどよくわかっていることでしょう。
ここ１０年くらいの間にディープラーニングが達成した功績は大なるものがあったと思いますが、人の代わりに状況判断を行えるためには、多くの人生経験とかに基づく高次の知識統合の機能が必要だということなのでしょう。
これが実現されるにはまだまだ相当時間はかかりそうですが、山ほどの試行錯誤をシャカリキになって取り組む必要はある。
次の世代には大きなチャンスはあると感じます。
Window10にGeforceのGPUを搭載したパソコンを使っていますが、このほどPytorchを入れました。
ここのサイトを参考にしました。CUDAのバージョンにあったPytorchにしないと、PytorchからCUDAが使えなくなりますので注意が必要です。
