データ分析の方法クラスター分析：データ間の類似度を定義して、その類似度の近いものから順にまとめていく方法 因子分析：データ間に潜む共通の因子を採りだして、全体の構造を明らかにする方法 主成分分析（数量化Ⅲ類）：反応パターンを調べ、反応が似ているサンプルやカテゴリーを分類する方法 回帰分析：いくつかの変数間の因果関係を調べる方法 つらつら書いてみたけど、文字ではよくわからないし伝わらない・・・。 もう一度整理して出直そう。
