11月20日、東京芸術劇場で行われた、オスモ・ヴァンスカ指揮~読売日本交響楽団の演奏会を聞いてきました。

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オスモ・ヴァンスカは、「カレリア組曲」のCDを聴いて、大変興味を持ったフィンランドの指揮者です。

「カレリア組曲」の3曲目の「行進曲風に」では、各パートの絡み合いの透明度が素晴らしく、ハンニカイネンの指揮する同曲と並んで、好きな演奏です。

プログラムは次の通りです。

<1部>
交響詩<フィンランディア> (シベリウス)
ピアノ協奏曲第2番 (ラフマニノフ)

<2部>
交響曲第2番 (シベリウス)

指揮:オスモ・ヴァンスカ
ピアノ:リーズ・ドゥ・ラ・サール
読売日本交響楽団

フィンランディアは、オーケストラがまだ温まっていない印象で、指揮に対するダイナミズムの反応がいまひとつに見え、「おお、さすが!」という気分にならないまま終わりました。

ラフマニノフのピアノ協奏曲第2番は、第1楽章が展開するときに目の前がくらくらするような感動を覚える大好きな曲です。

私の席の関係か、ピアノの細かい音が聴こえず、超絶技巧の部分も、ただ手が動いているのが見えるだけで、オーケストラとピアノの音量のバランスが悪いな、という感想で終わってしまいました。

演奏後の大きな拍手とブラボーの声援からするとピアノも素晴らしい演奏だったはずなので、席の悪さが悔やまれました。

以前、比較的良い席で小山 実稚恵さんの独奏で聴いたときには、ピアノが大きく聴こえていたので、今回は席の問題だったのでしょう。

ピアノ協奏曲を本命として聴きに行くコンサートでは、席を選んだほうがよさそうです。

さて、第2部!

シベリウスの交響曲第2番は、シベリウスの7つある交響曲の中でもわかりやすく、人気のある曲です。

これは素晴らしかった!

ここに来て、やっとオーケストラから、シベリウスやフィンランドの森を思わせる音が響いてきました。

4楽章のクライマックスに向かっていく盛り上げ方は、シベリウスの作曲技法によるところもあるのでしょうが、読響の演奏が素晴らしく、オスモ・ヴァンスカの指揮棒に従って、分厚い響きを重ねて大音量で終わりました。

こういった演奏を聴くと、読響はパワフルなオーケストラだと感じます。

演奏が終わって大拍手と歓声の中で、ふと、ジョージ・セルが来日したときの交響曲第2番の演奏のことを思い出しました。

残念ながらCDのみでしか聴いておらず、生演奏では聴いていないのですが、超名演で、感動の嵐だったそうです。

今晩のすごい演奏よりさらにすごかったに違いなく、そうなると、想像外です。

後半で、名演奏に触れることができ、このまま帰るのはもったいないな、ということで、居酒屋の止まり木で、ほっこり気分で一杯やってから帰りました。





これは、ギタリスト福田進一さんのデビューアルバム(LP)です。

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パリ国際ギターコンクールに優勝した1981年の2年後の1983年の録音となります。

はじめて福田進一さんの音楽を聴いたとき、そのフレッシュさに驚きました。

どの曲も、それまでに聴いたことがない解釈でありながら、わざとらしさを感じません。

強弱の幅、力を入れるところと抜くところなど、ダイナミックな音楽は大変魅力的です。

この印象は、30年以上たった最近のアルバムを聴いても変わることがありません。

私自身はセゴビアの音楽や音が大好きなので、福田さんの音楽とはだいぶ違うと思うのですが、納得できる音楽の世界を聴かせてくれているという点では、どちらも同じです。

アルバムには、プレトリウス、ソル、ドビュッシー、ハンド、ポンセ、ウォルトンと、非常に幅のある時代をまたがる曲が収められています。

とくに、F.ハンドの「ギターのための5つのスタディより第2番」は、ギター音楽の新しい世界と可能性を見せてくれた演奏で、大好きな曲になりました。

この時使っているギターは、ヤマハのものですね。

録音は、東久留米にある「聖グレゴリオの家」で行われました。

昔、レオ・ブローウェルの演奏を聴いた思い出深い協会です。

響きの良さが録音にも表れています。

こちらは、同じ内容のCDです。

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人工知能の勉強を進めていくと、すぐに「シンギュラリティ」という問題にぶつかりました。

「技術的特異点」という意味で、2045年に人工知能が人間の知能を上回る、という考え方です。

これだけ読むと、何か良いことが待っているように思えます。

グーグルに加わったレイ・カーツワイルはこの言葉を次のように定義しています。

「急速な技術革新によって人間生活が後戻りできない形で一変したあとの「特異的な」時代で2045年頃から始まる」

「後戻りできない」というところに、恐ろしさが潜んでいます。

シンギュラリティの問題を考えたときに、キーポイントになるのは、人工知能の自己学習能力です。

人間が、ある目的のためにプログラムしている間は人工知能は人間の管理下にいてくれます。(実はこれもあやしいのですが)

ところが、人工知能が自己学習能力を獲得したとたん、人間の管理下から離れてしまう可能性があるのです。

自己学習能力とは、
①目的のために自分自身で知識を獲得するだけではなく、
②目的のために自身でコードを書き換えて自分自身をより良くしようとし、
③目的のために自分自身を維持しようとする
ことです。

コンピューターの処理能力は、ほぼ18ヶ月ごとに2倍になると言われています。

人工知能が一度①から③までの能力を獲得してしまうと、ある時点から指数関数的に急カーブを描くようにその能力が向上していきます。

核分裂のように知能爆発が起こり、後戻りできなくなるのです。

そして人工「超」知能が誕生します。

その時点から人間の知能を越えるわけですから、人工超知能より劣る人間が人工超知能が何をするのかを予測すること困難です。

人工超知能は、悪意を持ってではなく、単純に目的を達成するための結果として、人間にとって非常に不利な行動や、大きなダメージを与えるような行動をとるかもしれません。

その行動が現れてからあわてて制御しようとしても、知能爆発の段階に入ってしまった人工超知能を、その知能より劣る人間がコントロールすることは非常に困難です。

人間が人工超知能を止めようと試みても、人工知能は③の自己を維持する目的にのために、人間が1時間考える間に何億通りもの方法を考え出し、それを片っ端から行おうと試みます。

当然、そんなことが起こらないように、フレンドリーな(=人間が考えるのと同じように考え、人間にとって有益な存在になるような)人工知能を作るための研究も行われています。

問題は、フレンドリーな汎用人工知能を作るのは非常に難しく、知能爆発が起こる前に実現するかどうかということです。

こういう話をすると、人間のように考え、自己を意識して行動できるような汎用人工知能ができるはずはない、という人が必ずいます。

確かに、これまでの確率・統計的な手法では限界があります。

最近では、人間の脳で起きている現象を調べ、それをコンピュータに置き換える「脳のリバースエンジニアリング」の研究が盛んになり、一部では実現しつつあるので、人間のように思考する汎用人工知能出現の可能性が高まってきています。

ただし、シンギュラリティの問題を考えたとき、人間のように思考する汎用人工知能が登場するかどうかは関係ないように思います。

単純に①~③を存在理由とする、「人間とは異質の、人間の能力を遥かに超えた存在」が誕生するかもしれないことに恐ろしさがあります。

最近では、人工知能と並行して、ナノマシーンの研究も活発に行われています。

解決できていない技術的課題は、人間の知能を越えた「人工超知能」が人間より先に解決してくれるかもしれません。

知能爆発を起こした人工超知能とナノマシーンの技術が合体したら。。。

映画「ターミネーター」の世界が現実的になってしまう可能性が非常に高くなってしまいます。

全世界に散らばる数百という人工知能の研究施設や企業が、すべて「フレンドリーな汎用人工知能」を最優先して研究を進めていると考えるのは無理があります。

軍事目的で汎用人工知能を考えたとき、実現の先行者メリットは圧倒的にあるので、研究のペースが落ちるとは思えません。

また、知能爆発を起こす前に人間に与えてくれる様々な魅力的な恩恵、たとえば医療への利用によりこれまで治療ができなかった病気が治るようになるなどの魅力的な世界を想像すると、知能爆発が起こって人類に大打撃を与えるだろうと思っていても、汎用人工知能の研究開発をストップさせたり、研究のスピードを落とすとも思えません。

人工知能が人間にとって不都合な存在になる未来が来ることは、かなりの可能性を持って現実のものとなりそうです。