ＭｙＤａｔａに基づく最強のデータビジネス
－パーソナルデータの分散管理
－ＰＬＲとメディエータ
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[講 師]
東京大学 大学院情報理工学系研究科
ソーシャルＩＣＴ研究センター 副センター長 教授 橋田 浩一 氏
[日 時]
２０１９年９月３日（火） 午後３時～５時
[会 場]
ＳＳＫ セミナールーム
東京都港区西新橋２－６－２ ザイマックス西新橋ビル４Ｆ
[重点講義内容]
パーソナルデータが生む価値を最大化するには、データの管理を
本人に集約（個人に分散）することにより、データ漏洩等のリスク
を減らし、データを名寄せして価値を高め、また本人同意だけで
簡単にデータを活用できるようにする必要があります。それには、
パーソナルデータを管理している事業者が本人にデータを提供する
ことによって収益を上げる仕組みが必須です。その仕組みは、
狭義の情報銀行（パーソナルデータの収集仲介業）の２００倍
（ＧＤＰの２０％程度）の収益を生む購買支援業（パーソナル
データを本人の手もとで商品・サービスとマッチングして購買を
支援する事業）でしょう。
そのための技術とビジネスモデルについてお話します。
１．ＭｙＤａｔａ －本人主導によるパーソナルデータ活用
２．ＰＤＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄａｔａ Ｓｔｏｒｅ)と
ＰＬＲ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｌｉｆｅ Ｒｅｐｏｓｉｔｏｒｙ）
－ＭｙＤａｔａを実現する技術
３．ＰＬＲのユースケース
４．分散管理による価値最大化
５．マッチングと購買支援
６．スマートシティ
７．質疑応答／名刺交換
[ＰＲＯＦＩＬＥ 橋田 浩一（はしだ こういち）氏]
１９８１年 東京大学理学部情報科学科卒業。１９８６年 同大学院
理学系研究科博士課程修了。理学博士。１９８６年 電子技術総合
研究所入所。１９８８年から１９９２年まで（財）新世代
コンピュータ技術開発機構に出向。２００１年から２０１３年まで
産業技術総合研究所。２０１３年から東京大学大学院情報理工学系
研究科ソーシャルＩＣＴ研究センター教授。２０１７年から理化学
研究所革新知能統合研究センター社会における人工知能研究グループ
分散型ビッグデータチームリーダを兼任。専門は自然言語処理、
人工知能、認知科学。現在の主な研究テーマはパーソナルデータの
分散管理と意味的構造化およびそれに基づく人工知能。