論文No3774
External Validation of the BACES Score in Canadian Patients With Nontuberculous Mycobacterial Pulmonary Disease
Marie Yan,Brooke Fraser,Eric McArthur,Matty Mehrabi,Sarah K. Brode,Theodore K. Marras
CHEST, VOLUME 165, ISSUE 3, P521-528, MARCH 2024.
＜背景＞
非結核性抗酸菌性肺疾患（NTM-PD）の臨床経過は変動しやすく、予測が困難である。
最近、NTM-PD患者の全死亡を予測するツールとしてBACESスコアが開発された。
このスコアは5つの患者の特徴（BMI、年齢、空洞、赤血球沈降速度、性別）に基づいて算出され、
スコアが高いほど予後が悪いことを示す。
BACESスコアは韓国の患者コホートで検証されているが、他の環境や民族集団ではまだ検証されていない。
＜研究課題＞
カナダのNTM-PD患者コホートにおいて、BACES死亡率スコアはどの程度有効か？
＜研究デザインと方法＞
単一施設の後方視的カルテレビューを実施した。
2003年7月から2021年6月の間に受診した患者は、ガイドラインに基づく
NTM-PDの診断基準を満たす場合に組み入れ対象とし、BACESスコアのいずれかの要素が欠落している場合は除外した。
モデルの識別能を評価するため、リスク群間でKaplan-Meier曲線を比較し、HarrellのC indexを算出した。
較正を評価するために、グラフィカルな較正曲線を用いた。
＜結果＞
コホートには435人の患者が含まれ、追跡期間中央値は5.8年であった。
年齢中央値は64歳で、74％が女性であった。
BACESスコアに基づいて、患者は低、中、高の3つのリスク群に分類された。
生存曲線はリスク群の明確な分離を示した。
HarrellのC indexは研究コホートで0.733であり、中等度から良好な識別能を示したが、
これは派生コホートで報告された値（0.812）より低かった。
グラフィカルな検量線は、BACESモデルが死亡率を過小予測する傾向を示した。
＜解釈＞
BACESモデルは、カナダ人患者の多文化コホートにおいて評価され、良好な識別性能を示したが、最適なキャリブレーションではなかった。
DeepL.com（無料版）で翻訳しました。
Background
The clinical course of nontuberculous mycobacterial pulmonary disease (NTM-PD) can be variable and difficult to predict. Recently, the BACES score was developed as a tool to predict all-cause mortality in patients with NTM-PD. This score is calculated based on five patient characteristics (BMI, age, cavity, erythrocyte sedimentation rate, and sex), and higher scores portend worse prognosis. Although the BACES score has been validated in a cohort of South Korean patients, it has not yet been validated in other settings or ethnic groups.
Research Question
How well does the BACES mortality score perform in a cohort of Canadian patients with NTM-PD?
Study Design and Methods
We performed a single-center retrospective chart review. Patients who were seen between July 2003 and June 2021 were eligible for inclusion if they met guideline-based diagnostic criteria for NTM-PD and were excluded if any component of the BACES score was missing. To assess the model’s discriminatory performance, we compared Kaplan-Meier curves between risk groups and calculated Harrell’s C index. To assess calibration, we used a graphical calibration curve.
Results
The cohort included 435 patients with a median follow-up of 5.8 years. The median age was 64 years and 74% were female. Based on the BACES scores, patients were classified into three risk groups: low, moderate, or high. Survival curves showed clear separation of the risk groups. Harrell’s C index was 0.733 in the study cohort, indicating moderate to good discriminatory performance, although this was lower than the value reported in the derivation cohort (0.812). The graphical calibration curve showed a tendency of the BACES model to underpredict mortality.
Interpretation
The BACES model was evaluated in a multicultural cohort of Canadian patients and demonstrated good discriminatory performance but suboptimal calibration, which may be due to population differences, the use of dichotomized variables in model construction, or both.