不況の中、ＳＥが溢れています。
いかにＳＥとして生き残る事ができるか。
大事なのは、下請体質から脱却し、エンドユーザ指向になる事です。
ＩＴ技術の追求のみならず、業務知識が必要です。
そして、忘れていけない重要な事は、顧客を獲得できるマーケティングの知識をです。
私一緒にＳＥとして顧客を獲得する術を学んでいきましょう。
また、今の自分があるのは、私の両親、家族、友人、会社のスタッフ、お客さん・・・みんなのおかげです。
常に感謝の気持ちを持ち生活したいものです。
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Access,Excelでのオーダーメイド業務システム開発
【手入力はもう不要】スプレッドシートとLINEが「自動で動く」最新AI活用術 (No 1100)
■【手入力はもう不要】スプレッドシートとLINEが「自動で動く」最新AI活用術 (No 1100)
お世話になっております。 「IT化を進めたいが、何から手をつければいいか分からない」とお悩みの経営者・管理者様へ。
日々の業務で、こんな「ムダ」を感じていませんか？
現場からの報告を、わざわざPCでスプレッドシートに打ち直している
顧客からの問い合わせ対応に追われ、本来の業務が止まる
蓄積されたデータの分析まで手が回らない
これらを一気に解決するのが、今注目の**「Googleスプレッドシート×AI×LINE」の自動連携**です。
例えば、現場スタッフがLINEで「今日の売上は〇〇円」と送るだけで、AIが内容を判別し、スプレッドシートの適切な項目に自動記帳。さらに、そのデータを元にAIが改善案まで提示してくれます。
高額な専用ソフトを導入する必要はありません。使い慣れたツールを組み合わせるだけで、**「入力作業ゼロ」「24時間即レス対応」**の体制が低コストで構築可能です。
「自社のこの業務、自動化できる？」という疑問に、プロが直接お答えします。 まずは、弊社の事例を詳しくご覧ください。
https://aigem-dx.jp/google-sheets-ai-line-automation
まだ手書きやExcelだけ？仕事の時間を半分にする「Google」の活用術 （No 1099）
■まだ手書きやExcelだけ？仕事の時間を半分にする「Google」の活用術 （No 1099）
皆様、こんにちは。日々の表計算や書類作成、どのように管理されていますか？
「自分はExcel（エクセル）派だから」「パソコンに保存しているから大丈夫」という方にこそ、ぜひ知っていただきたい
「Googleスプレッドシート」の魅力をお伝えします。
なぜ、今「スプレッドシート」なのか？
Googleが提供する無料の表計算ソフト「スプレッドシート」には、従来のソフトにはない強みがあります。
保存が不要： 入力した瞬間に自動保存。消える心配がありません。
どこでも見れる： スマホや自宅のPCから、いつでも最新データにアクセス。
みんなで同時に： 1つのファイルを複数人で同時に編集。メールで送り合う手間がゼロに。
さらに驚きの自動化ツール「GAS」
スプレッドシートを使い始めると、さらに便利な「GAS（ガス）」という仕組みが使えます。
これは、あなたの代わりにGoogleが勝手に働いてくれる「自動化ロボット」のようなものです。
例えば、スプレッドシートに書き込むだけで「自動で請求書メールを送る」「明日の予定をスマホに通知する」といったことが、驚くほど簡単に実現します。
「難しい設定は苦手」という方もご安心ください。
まずは「スプレッドシートに触れてみる」ことが、業務効率化の大きな第一歩です。
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Gemini×Google連携 業務改善サービス
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【製造業DX】AI×Google連携で工程管理を自動化。専門家が内製化を伴走サポート
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AIで業務フローの自動化 (No 1098)
■AIで業務フローの自動化 (No 1098)
新しい年が始まり、仕事のスピードをさらに上げたいと感じている方も多いのではないでしょうか？
私が昨年末から研究を重ねている「GeminiとGoogle Workspaceの最強連携」についてお話しします。
AIは「チャット」するだけの道具じゃない！
多くの方は、AIを「調べ物」や「文章作成」に浸かっておられると思います。
でも、それだけではもったいない！今、注目すべきは「AIに判断させて、次のアクションへ自動でつなげる」という仕組み作りです。
例えば、こんな流れを想像してみてください。
・Google フォームでお客さまから問い合わせが届く。
・Geminiが内容を読み取り、「急ぎの案件か」を判断する。
・自動でカレンダーに予定を入れ、チャットであなたに通知。
同時に、スプレッドシートに履歴を記録し、ドキュメントで返信案まで作成。
これ、人間がやるとなると結構な手間ですよね？
これをAIが裏側でやってくれるのが「業務フローの自動化」です。
なぜ「Google Workspace」がいいの？
それは、GeminiがGoogle純正のAIだからです！ メール、シート、カレンダー、ドキュメント…私たちが毎日使うアプリ同士が、同じGoogleの屋根の下で繋がっています。
だからこそ、連携が非常にスムーズで、初心者の方でも導入しやすいのが魅力です。
AIを単なるツールとしてではなく、「優秀な秘書」として迎え入れることで、皆さんの本来やりたかった仕事に集中できる時間が生まれます。
これから、この具体的な設定方法なども少しずつお伝えしていきます。
一緒に、もっと楽で楽しい働き方を目指しましょう！
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RPA＋Excel,Accessで業務の自動化を実現
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■2025年、AIは「調べる道具」から「頼れる相棒」へ （No 1097)
■2025年、AIは「調べる道具」から「頼れる相棒」へ （No 1097)
2024年までは、AIといえば「質問に答えてくれるチャットボット」というイメージが強かったかもしれません
しかし、2025年はその役割が大きく進化しました。
1. 「考える力」がぐんとアップ！
今年の大きなトピックは、AIの「推論能力（論理的に考える力）」の向上です。
ただ知識を教えるだけでなく、「なぜそうなるのか？」というステップを自分で組み立てて問題を解決できるようになりました。
まるで、新人スタッフがベテランの判断力を身につけ始めたような進化です。
2. 「見る・聞く・話す」が当たり前に
文字だけではなく、画像や音声、動画を同時に扱う「マルチモーダル」機能が一般化しました。
スマートフォンのカメラで映しているものについてリアルタイムで相談したり、数分の動画をあっという間に作ったりすることが、専門知識のない私たちでもスマホ一台で簡単にできるようになりました。
3. 「勝手にやってくれる」AIエージェントの登場
もっとも大きな変化は「AIエージェント」の広がりです。
これまでは「文章を書いて」と一回ずつ指示が必要でしたが、今年は「出張の計画を立てて予約まで進めておいて」といった、複雑な手順が必要なタスクをAIが自律的にこなす兆しが見えてきました。
2025年は、AIが特別な技術ではなく、電気や水道のような「便利なインフラ」へと近づいた年でした
難しいプログラミングができなくても、「普段の言葉」で話しかけるだけで、AIがあなたの専属アシスタントになってくれる時代がすぐそこまで来ています。
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【驚愕】「魔のExcel」解析が1/30の時間に！？Gemini 3.0の実力が凄すぎました
■【驚愕】「魔のExcel」解析が1/30の時間に！？Gemini 3.0の実力が凄すぎました （No 1096)
最近、私の元に「これ、人が解読できるの…？」と震えてしまうような、複雑なExcel分析の依頼が増えています。
みなさんの職場にも、こんな「魔のExcel」はありませんか？
シート数がなんと44枚！ しかも計算式がびっしり…
複数のファイルに分かれている上に、あっちのファイル、こっちのファイルと参照リンクが複雑に絡み合っている…
これ、手動で「このセルの参照元は…あ、別のファイルだ」なんて目視チェックしていたら、日が暮れるどころか心が折れてしまいます。
そこで今回、救世主となってくれたのが最新のGemini 3.0です
いきなり計算させようとせず、まずは「ファイルやシート同士がどう繋がっているか？」という全体図を解析してもらいました。
全体像が見えたところで、さらに細かい計算式のチェックを依頼。
すると、どうでしょう。 今まで冷や汗をかきながら目視確認していた作業が、なんと「50分の1」の作業量で完了してしまったのです
50分の1ですよ？ 手作業なら30時間（かかる仕事が、AIと協力すれば1時間で終わる計算です。
「AIって難しそう」と思っている方こそ、まずはこういった「面倒な確認作業」の相棒としてGeminiを使ってみてください。
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Gemini3圧勝とOpenAI(ChatGPT)敗北 （No 1095）
■Gemini3圧勝とOpenAI(ChatGPT)敗北
これまで生成AIの分野で世界をリードしてきたのは、間違いなくOpenAI（ChatGPTの開発元）でした。
しかし、先日発表されたGoogleの新しいAIモデル「Gemini（ジェミニ）」は、その勢力図を一変させるほどの衝撃を与えています。
なぜ、これほどまでにGeminiが注目されているのでしょうか？
それは、Geminiが従来のAIの能力を測る**「ベンチマークテスト」**の多くで、OpenAIの最新モデルの性能を上回る結果を出したからです。
特に注目すべきは、画像を理解し、それに基づいて複雑な指示を実行する能力が飛躍的に向上している点です。
これは、単に「性能が良い」という話に留まりません。
Googleの強み: Googleは、検索、YouTube、Gmail、Google Cloud（データセンター）など、広大な「データ」と「インフラ（基盤）」を自社で保有しています。
この莫大なリソースをAI開発に総動員できる体制が、OpenAIとの差を決定づけていると分析されています。
「見る力」の進化: Geminiの進化は、AIが「パソコンの画面を理解する」能力を大きく高めました。
これにより、AIが人間の指示で画面上のアイコンを操作したり、メールを開いたりといった、複雑なエージェント（代理人）としての役割を担う未来が、現実味を帯びてきています。
今回の技術競争の激化は、AIを使い始める私たちにとって、単なるニュース以上の意味があります。
それは、AIツールが急速に「多機能化」し、「実用性」が高まっているということです。
https://www.youtube.com/watch?v=0Rcbef6lFLw
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Nano Banana Pro（ナノバナナ・プロ）（No 1094)
■Nano Banana Pro（ナノバナナ・プロ）（No 1094)
12月に入り、AIの世界でも大きなニュースが飛び込んできました。
それが、Googleからリリースされたばかりの最新画像生成AI「Nano Banana Pro（ナノバナナ・プロ）」です。
名前は少しユニークですが、これはビジネス用途で使うAI画像生成の「救世主」と言えます。
これまで、AIに美しい画像を頼んでも、文字がぐちゃぐちゃになるのが最大の悩みでした。
このNano Banana Proは、その問題を完全に解決しました。
正確な日本語はもちろん、複雑なキャッチコピーやメニュー名も、まるでプロのデザイナーが配置したかのように美しく生成できます。
ビジネス利用で最強な3つの理由
1. マーケティング素材の即戦力化 「新商品のバナーを作って」「セールのチラシをデザインして」といった要望に、正確な文字と美しいデザインで一発回答。
制作にかかる修正コストが大幅に削減できます。
2. キャラクターの統一感維持 企業のキャラクターやマスコットを複数のポーズで生成しても、顔や衣装が一貫して維持されます。
ウェブサイトやSNSで統一したブランドイメージを簡単に構築できます。
3. 知識に基づいた図解作成 単なる絵ではなく、「〇〇のプロセスを図で示して」と頼むと、正確な知識に基づいて論理的なインフォグラフィック（情報図解）を作成できます。
複雑なマニュアルやプレゼン資料も一瞬でアップグレードできます。
初心者の方でも、プロンプトに「正確な文字で」と一言添えるだけで、プロ品質の画像が手に入ります。
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頼られる＝運が良い （No 1093)
■頼られる＝運が良い （No 1093)
最近、弾きがたりの演奏を続けて２回ほど依頼されました。
依頼する方は簡単に考えていますが、音響などの手配や準備、また数組の依頼もあり、その調整が大変でした。ただ結果的に演奏は皆さん喜んでもらい良かったです。
弾きがたりの演奏を依頼されたことで、依頼される人は、ちょっとして運が良いのかもしれないと思うようになりました。
そこで依頼、お願いされる事と運について考えを記載します。
人は「頼られる」という瞬間に、自分の存在価値を再確認します。
準備や段取りは面倒に感じることもありますが、依頼が舞い込むということは「あなたならできる」と信じてもらえている証です。これは偶然ではなく、日々の積み重ねが運を引き寄せているのだと思います。
運は「棚からぼた餅」のように突然訪れるものと考えがちですが、実際には人とのつながりや信頼の中で形を変えて現れます。
依頼やお願いは、その人の過去の行動や姿勢を見て「任せたい」と思われた結果です。つまり、頼られること自体が運の一部なのです。
もちろん、依頼を受けると負担もあります。準備に追われ、思うように時間が使えないこともあるでしょう。
しかしその過程で新しい人と出会い、経験を積み、次の機会につながることも多い。困難の中にこそ運の芽が潜んでいるのです。
「頼られる＝運が良い」と考えると、日常の見え方が変わります。
小さなお願いも、未来への扉かもしれません。
だからこそ、依頼を受けた時には「また一つ運が巡ってきた」と前向きに捉えたいものです。
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小坂裕二氏が語る「感性」と「行動」から生まれる商売の本質(No 1092)
■小坂裕二氏が語る「感性」と「行動」から生まれる商売の本質(No 1092)
先日、オラクルひと・しくみ研究所の小坂裕二氏による講演会が開催されました。
小坂氏は「人の感性と行動」を軸に、売れる仕組みを科学するビジネス理論の第一人者。今回の講演では「価値創造で売る」「顧客をストックする」といったキーワードをもとに、価格競争に陥らない商売のあり方を熱く語ってくださいました。
商品やサービスの“意味”を伝え、顧客の共感と継続的な関係性を築くことの重要性が、実例を交えて紹介され、参加者の多くが深く頷いていました。
感性を起点に行動を促すこのアプローチは、今後のビジネスに大きなヒントを与えてくれる内容でした。
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AIエージェントへの「目的の与え方（プロンプトの書き方）」のコツ（No 1091)
■AIエージェントへの「目的の与え方（プロンプトの書き方）」のコツ（No 1091)
前回、AIエージェントが自律的に動く優秀なアシスタントだとご紹介しました。
この能力を最大限に引き出すには、「目的の与え方」、すなわちプロンプトの設計が極めて重要になります。
初心者の方でもすぐに実践できる、プロンプト作成の３つのコツをお伝えします。
1. ゴールと制約条件を具体化する
最も大切なのは、エージェントに「最終的にどうなってほしいか（ゴール）」と「守ってほしいルール（制約条件）」を明確に伝えることです。
NG例: 「メールの返信を考えて」
OK例: 「顧客A氏からのクレームメールに対し、謝罪と解決策提示を目的とし、丁寧語を使いつつ500字以内で返信文を作成せよ」
このように、目的、トーン、文字数などを具体的に指定することで、エージェントは迷わず最適な行動を計画できます。
2. ペルソナ（役割）を与える
エージェントに「あなたは誰として動くべきか」という役割を与えることで、判断基準と出力の質が向上します。
例: 「あなたは当社のベテラン営業マネージャーです」「あなたは最新トレンドに詳しい専門家です」
この役割が、エージェントの思考を特定の専門性に基づかせます。
3. 利用可能な情報を提示する
エージェントが参照すべき情報源を教えることで、作業の精度が高まります。「このURLの情報を参照して」「このファイルの内容を分析して」といった指示を加えてください。
これらのコツを意識し、AIエージェントをあなたの強力なビジネスパートナーとして活用してください。
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