The Fourth Industrial Revolution
Klaus Schwab
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第四次産業革命
クラウス シュワブ
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目次
はじめに・・・・#1
1. 第4次産業革命
1.1 歴史的背景
1.2 深刻でシステミックな変化
2. 推進要因・・・・#2
2.1 メガトレンド
2.1.1 フィジカル (物理的 )
2.1.2 デジタル
2.1.3 バイオロジカル( 生物学的 )
2.2 転換点
3. インパクト・・・・#3
3.1 経済
3.1.1 成長
3.1.2 雇用・・・・#4
3.1.3 仕事の性質
3.2 ビジネス・・・・#5
3.2.1 消費者の期待
3.2.2 データを活用した製品
3.2.3 コラボレーティブ・イノベーション
3.2.4 新しい事業モデル
3.3 国家とグローバル・・・・#6
3.3.1 政府
3.3.2 国、地域、都市
3.3.3 国際安全保障
3.4 社会
3.4.1 格差と中流階級
3.4.2 地域社会
3.5 個人
3.5.1 アイデンティティー、道徳、倫理
3.5.2 人とのつながり
3.5.3 公的情報と私的情報の管理
進むべき道
認識の必要性
付録 ディープ・シフト
1. 移植可能な技術
2. 私たちのデジタル・プレゼンス
3. 新しいインターフェースとしての視覚
4. ウェアラブル・インターネット
5. ユビキタス・コンピューティング
6. ポケットの中のスーパーコンピューター
7. 万人のためのストレージ
8. モノのインターネット
9. コネクテッド・ホーム
10. スマートシティ
11. 意思決定のためのビッグデータ
12. ドライバーレス自動車
13. 人工知能と意思決定
14. AIとホワイトカラーの仕事
15. ロボティクスとサービス
16. ビットコインとブロックチェーン
17. シェアリングエコノミー
18. 政府とブロックチェーン
19. 3Dプリンティングと製造
20. 3Dプリンティングと人の健康
21. 3Dプリンティングと消費者製品
22. デザイナー・ビーイング
23. ニューロテクノロジー
指摘している
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3.1.2 雇用
テクノロジーが経済成長にプラスの影響を与える可能性があるにもかかわらず、少なくとも短期的には、労働市場にマイナスの影響を与える可能性に対処することが不可欠である。
テクノロジーが雇用に与える影響についての懸念は、今に始まったことではない。
1931年、経済学者ジョン・メイナード・ケインズは、「労働の使用を経済化の意味する手段の発見が、労働の新たな用途を発見するペースを上回るため」、技術的失業が蔓延すると警告したことで有名である。
これは間違いであることが証明されたが、今度こそ本当だとしたらどうだろう？
ここ数年、コンピューターが多くの仕事、特に簿記係、レジ係、電話オペレーターの代わりになっているという証拠によって、この議論が再燃している。
新たな技術革命がこれまでの産業革命以上の大変革を引き起こす理由は、冒頭で述べたとおり、スピード（あらゆることがかつてないほど速いペースで起こっている）、広さと深さ（非常に多くの急激な変化が同時に発生している）、そしてシステム全体の完全な変革である。
これらの推進要因に照らして、確かなことがひとつある： 新しいテクノロジーは、あらゆる産業や職種において、仕事のあり方を劇的に変えるだろう。
根本的な不確実性は、自動化がどの程度まで労働を代替するかという点にある。
自動化が労働に取って代わるまでにどれだけの時間がかかり、どこまで進むのか。
これを把握するためには、テクノロジーが雇用に及ぼす2つの相反する効果を理解できなければならない。
第一に、テクノロジーによる破壊と自動化が資本を労働に置き換えることによる破壊効果があり、労働者は失業するか、スキルを別の場所に再配置することを余儀なくされる。
第二に、この破壊効果は、新しい財やサービスに対する需要が増加し、新しい職業、ビジネス、さらには産業の創出につながる資本化効果を伴う。
人間には驚くべき適応能力と創意工夫がある。
しかし、この方法にとって重要なのは、資本化効果が破壊効果に取って代わるタイミングとその程度、そして代替がどれほどの速さで進むかである。
テクノロジーによって職を奪われた労働者が新たな職を見つけ、テクノロジーが新たな繁栄の時代を切り開くというハッピーエンドを信じる人々と、テクノロジーによる大規模な失業が発生し、社会的・政治的ハルマゲドンが進行すると考える人々である。
歴史が示すように、結果はその中間にある可能性が高い。
問題は、より前向きな結果をもたらし、移行期に巻き込まれた人々を助けるために、私たちは何をすべきか、ということである。
技術革新がある種の雇用を破壊し、それを別の活動や、場合によっては別の場所での新たな雇用に置き換えるというのは、いつの時代にもあることだ。
農業を例にとってみよう。
アメリカでは、19世紀初頭には土地で働く人々が労働力の90％を占めていたが、今日では2％以下になっている。
この劇的な縮小は比較的スムーズに行われ、社会的混乱や失業の蔓延は最小限に抑えられた。
アプリ経済は、新しい雇用エコシステムの一例を提供します。
2008年、アップル創業者のスティーブ・ジョブズが、外部の開発者にiPhone用アプリケーションの作成を許可したことから始まった。
2015年半ばまでに、世界のアプリ経済が生み出す収益は1000億ドルを超え、100年以上存在する映画産業を上回ると予想されている。
テクノ・オプティミストたちはこう問いかける。
「過去から推定すれば、なぜ今回は違うのか？
テクノロジーは破壊的であることは認めるが、結局は常に生産性を向上させ、富を増大させることになる。
その主張は次のようなものだ： 人間のニーズと欲望は無限であり、それを供給するプロセスもまた無限であるべきだ。
通常の不況や時折の不況を除けば、誰にでも仕事はある。
どのような証拠がこれを裏付け、この先に何が待ち受けているのかを教えてくれるのだろうか。
初期の兆候は、今後数十年の間に起こるであろう、複数の産業や職種にわたる労働代替的イノベーションの波を指し示している。」
労働代替
特に機械的な反復作業や精密な手作業を伴うさまざまな職種の多くが、すでに自動化されている。
コンピューティング・パワーが指数関数的に大きくなっていくにつれて、他の多くもそれに続くだろう。
弁護士、金融アナリスト、医師、ジャーナリスト、会計士、保険引受人、図書館員など、さまざまな職業の仕事が部分的に、あるいは完全に自動化されることもあります。
今のところ、その証拠はこうだ： 第4次産業革命は、これまでの革命に比べ、新しい産業で創出される雇用の数を減らしているように見えます。
オックスフォード・マーティン・プログラム・オン・テクノロジー・アンド・エンプロイメントの推計によれば、今世紀に入って存在しなかった産業に従事しているアメリカ人労働者の割合はわずか0.5％であり、1980年代に新産業で創出された新規雇用の約8％や1990年代に創出された新規雇用の4.5％をはるかに下回っている。
このことは、最近の米国経済センサスでも裏付けられ、テクノロジーと失業の関係に興味深い光を当てている。
それによると、情報技術やその他の破壊的技術の革新は、より多くの労働力を必要とする新製品を生み出すよりも、むしろ既存の労働者を置き換えることによって生産性を高める傾向がある。
オックスフォード・マーティン・スクールの2人の研究者、経済学者カール・ベネディクト・フレイと機械学習の専門家マイケル・オズボーンは、702の異なる職業を自動化される可能性によってランク付けし、失業に対する技術革新の潜在的な影響を定量化した。
以下の表2では、自動化される可能性が最も高い職業と、最も低い職業を紹介している。
この調査では、おそらく今後10年か20年の間に、米国における雇用全体の約47％がリスクにさらされると結論づけることができる。
これは、過去の産業革命で経験した労働市場のシフトよりもはるかに速いペースで、はるかに広い範囲の雇用破壊が起こることを特徴づけしている。
さらに、労働市場の二極化が進む傾向にある。
高所得の認知的・創造的な仕事と低所得の手作業による仕事では雇用が大きくなっていくが、中所得の定型的・反復的な仕事では雇用が大きく減少していくだろう。
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表2：自動化が最も進みやすい職業と最も進みにくい職業の例
最も自動化されやすい職業
確率 職業
0.99 テレマーケティング担当者
0.99 税務申告者
0.98 自動車損害保険鑑定人
0.98 アンパイア、審判、その他スポーツ関係者
0.98 秘書
0.97 ホスト、ホステス、レストラン、ラウンジ、コーヒーショップ
0.97 不動産ブローカー
0.97 農作業請負業者
0.96 秘書、事務アシスタント（法律、医療、役員を除く )
0.94 クーリエ、メッセンジャー
最も自動化されにくい職業
確率 職業
0.0031 精神保健・薬物乱用ソーシャルワーカー
0.0040 振付師
0.0042 医師および外科医
0.0043 心理学者
0.0055 人事マネージャー
0.0065 コンピューター・システム・アナリスト
0.0077 人類学者および考古学者
0.0100 海洋エンジニアおよび船舶設計士
0.0130 営業マネージャー
0.0150 最高経営責任者
出典 カール・ベネディクト・フレイ、マイケル・オズボーン、オックスフォード大学、2013年
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このような代替を推進しているのは、アルゴリズムやロボットなど、人間以外の資産の能力の向上だけではないことを指摘している。
マイケル・オズボーンは、自動化を可能にする重要な要因として、企業が近年、アウトソーシング、オフショア化、「デジタルワーク」（クラウドソーシングのインターネットマーケットプレイスであるアマゾンのメカニカルターク（MTurk）サービスなど）を行うための努力の一環として、より良い仕事を定義し、単純化することに懸命に取り組んできたという事実があると観察されている。
この仕事の単純化は、アルゴリズムが人間に取って代わることができるようになることを意味する。
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アルゴリズムとは、
問題を解決する方法や目標を達成するための手順のこと
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離散的で明確に定義されたタスクは、より良いモニタリングと、タスクにまつわるより質の高いデータにつながり、それによって、アルゴリズムが仕事をするために設計できる、より良いベースが生まれる。
自動化と代替現象について考える際、私たちは、テクノロジーが雇用や仕事の未来に与える影響について、両極化した思考に陥る誘惑に抵抗する必要がある。
フレイとオズボーンの研究が示すように、第4次産業革命が世界中の労働市場と職場に大きな影響を与えることはほぼ避けられない。
しかし、これは人間対機械のジレンマに直面することを意味するものではない。
実際、大半の場合、現在の変化の原動力となっているデジタル技術、物理技術、生物学的技術の融合は、人間の労働力と認知力を強化する役割を果たすだろう。
つまり、指導者たちは、ますます能力が向上し、コネクテッドでインテリジェントな機械とともに、あるいは機械とともに働くための労働力を準備し、教育モデルを開発する必要があるのだ。
スキルへの影響
予見可能な将来において、自動化という観点から見てリスクの低い仕事は、社会的・創造的スキル、特に不確実性の下での意思決定や斬新なアイデアの開発を必要とするものになるだろう。
しかし、これは長続きしないこともあります。
最も創造的な職業のひとつである文章を書く仕事と、物語の自動生成の出現を考えてみよう。
洗練されたアルゴリズムは、特定の読者に適したあらゆるスタイルで物語を作ることができる。
ニューヨーク・タイムズ紙が最近実施したクイズによれば、似たような2つの文章を読んでも、どちらが人間のライターが書いたもので、どちらがロボットが書いたものかを見分けることは不可能だという。
テクノロジーの進歩は非常に速く、自動物語生成の専門会社Narrative Scienceの共同設立者であるクリスティアン・ハモンドは、2020年代半ばまでにはニュースの90％がアルゴリズムによって生成される可能性があり、そのほとんどは人間の介入なしに生成されると予測している。
（もちろん、アルゴリズムの設計は別として）
このように急速に進化する労働環境では、適応するために必要な知識とスキルという観点から、将来の雇用動向とニーズを予測する能力が、すべての利害関係者にとってさらに重要になる。
こうした傾向は産業や地域によって異なるため、第4次産業革命がもたらす産業や国特有の結果を理解することが重要である。
当フォーラムの「雇用の未来」レポートでは、10の産業と15の経済圏における今日の大企業の最高人事責任者に、2020年までの雇用、仕事、スキルへの影響を想像してもらった。
図1が示すように、調査回答者は、2020年には、身体的能力や内容的スキルと比較して、複雑な問題解決能力、社会的スキル、システム・スキルがはるかに求められるようになると考えている。
報告書によると、今後5年間は重要な転換期である。
全体的な雇用見通しは横ばいだが、業界内での雇用の入れ替わりが激しく、ほとんどの職業でスキルの入れ替わりがある。
賃金とワーク・ライフ・バランスはほとんどの職種で若干改善すると予想されるが、雇用の安定性は調査対象の半数の業界で悪化すると予想される。
また、女性と男性で異なる影響を受けることは明らかであり、ジェンダー不平等を悪化させる可能性がある。（ボックスA：ジェンダーギャップと第4次産業革命を参照）
図1：2020年のスキル需要
出典 世界経済フォーラム「雇用の未来」レポート
ボックスA：ジェンダー格差と第4次産業革命
世界経済フォーラムの「グローバル・ジェンダー・ギャップ・レポート2015」第10版は、2つの憂慮すべき傾向を明らかにした。
第一に、現在の進展ペースでは、世界中で経済的男女平等が達成されるまであと118年かかる。第二に、男女平等への進展は著しく遅く、おそらくは失速している。
このことを踏まえ、第4次産業革命が男女格差に与える影響を考えることは極めて重要である。
物理的世界、デジタル世界、生物学的世界にまたがるテクノロジーにおける加速する変化のペースは、経済、政治、社会で女性が果たすことのできる役割にどのような影響を与えるのだろうか。
考慮すべき重要な問題は、女性が支配的な職業と男性が支配的な職業のどちらが自動化の影響を受けやすいかということである。
同フォーラムの「雇用の未来」報告書によれば、大幅な雇用喪失は両方のタイプにまたがる可能性が高い。
製造業、建設業、設備工事業など、男性が支配的な分野では自動化による失業が多い傾向にあるが、人工知能の能力が高まり、サービス産業における作業をデジタル化できるようになったことで、新興市場のコールセンター（家族の中で初めて働く若い女性労働者の多くが生活の糧としている）から、先進国の小売業や事務職（中流以下の女性にとって重要な雇用主）に至るまで、幅広い職が危険にさらされている。
職を失うことは多くの状況で悪影響を及ぼすが、伝統的に女性に労働市場へのアクセスを与えてきた職種全体で大きな損失が累積することは重大な懸念である。
具体的には、低技能の女性が世帯主を務める単身世帯が危険にさらされ、共働き世帯の総収入が減少し、世界中ですでに問題となっている男女格差が拡大する。
しかし、新しい役割や職種についてはどうだろうか？
第4次産業革命によって変貌した労働市場において、女性にはどのような新たな機会が存在する可能性があるのだろうか？
まだ誕生していない産業で期待される能力やスキルをマッピングするのは難しいが、労働者が技術システムを設計、構築し、その傍らで働くことを可能にするスキルや、こうした技術革新によって残されたギャップを埋める分野の需要が高まることは、合理的に想定できる。
コンピューター・サイエンス、数学、エンジニアリングの職業は、依然として男性が多くを占める傾向にあるため、専門的な技術スキルに対する需要が増加すれば、男女間の不平等を悪化させることもあります。
しかし、機械が果たすことのできない、共感や思いやりといった人間本来の特性や能力に依存する役割の需要は大きくなっていくこともあります。
心理学者、セラピスト、コーチ、イベント・プランナー、看護師、その他医療を提供する人など、そのような職業には女性が多い。
ここでの重要な問題は、異なる技術的能力を必要とする職務の時間と労力に対する相対的な見返りであり、個人向けサービスやその他の現在女性が支配的な職種が過小評価されたままになってしまう危険性がある。
もしそうであれば、第4次産業革命は、男性の役割と女性の役割の間にさらなる乖離をもたらすこともあります。
これは第4次産業革命がもたらすマイナスの結果であり、全体的な不平等と男女格差の両方を拡大し、女性が将来の労働力としてその才能を活用することをより困難にするだろう。
また、多様性の拡大によって生み出される価値や、あらゆるレベルで男女のバランスが取れたチームを持つことで創造性や効率性が向上し、組織が得られることを知っている利益も、危険にさらされることになる。
第4次産業革命の時代には、伝統的に女性の職業に関連してきた特性や能力の多くが、より必要とされるようになるだろう。
第4次産業革命が男女に与える影響の違いを私は予想していませんが、経済の転換を機に、労働政策やビジネス慣行を再設計し、男女双方が最大限に力を発揮できるようにすべきです。
明日の世界では、第4次産業革命だけでなく、人口動態の圧力、地政学的シフト、新しい社会的・文化的規範といった非技術的要因によって、多くの新しい地位や職業が生まれるだろう。
今日、これらがどのようなものになるかを正確に予測することはできないが、私は、資本以上に才能が重要な生産要素になると確信している。
この理由から、資本よりもむしろ熟練労働力の不足が、イノベーション、競争力、成長の足かせとなる可能性が高い。
このことは、低スキル・低賃金層と高スキル・高賃金層への分離が進む雇用市場を生み出すこともありますし、著者でありシリコンバレーのソフトウェア企業家であるマーティン・フォードが予想しているように、職能ピラミッドの底辺全体が空洞化することもあります。
このような圧力は、第4次産業革命の文脈で「高技能」が意味するものを再考することも迫るだろう。
従来の熟練労働者の定義は、高度または専門的な教育と、専門職や専門領域の中で定義された一連の能力の存在に依存していた。
第4次産業革命では、技術の変化速度がますます速くなっていることから、労働者が継続的に適応し、さまざまな状況の中で新しいスキルやアプローチを習得する能力が求められ、重視されるようになるだろう。
また、同フォーラムの「雇用の未来」調査では、こうしたシフトに備えるための組織の人材戦略に少なくともそれなりの自信を持っている最高人事責任者は50％に満たないことが示された。
より断固としたアプローチに対する主な障壁としては、破壊的な変化の本質を理解できていない企業、ワークフォース戦略と企業のイノベーション戦略の整合性がほとんど取れていない、あるいは取れていないこと、リソースの制約、短期的な収益性のプレッシャーなどが挙げられる。
その結果、来るべき変化の大きさと、こうした課題に対処するために企業がとっている比較的わずかな行動との間にミスマッチが生じている。
組織は、自社の人材ニーズを満たし、社会的に望ましくない結果を緩和するために、新しい考え方を必要としている。
発展途上国への影響
このことが発展途上国にとってどのような意味を持つかを考えることは重要である。
産業革命の過去の段階でさえ、世界の多くの国民にはまだ届いていない（電気、水、トラクター、その他の機械へのアクセスがまだない）ことを考えると、第4次産業革命の多くの側面は、先進国、そしてある程度中所得国の経済における変革を特徴づけるものであるが、だからといって、第4次産業革命が発展途上国経済に必ず影響を与えるという意味ではない。
第4次産業革命の正確な影響は、まだ見えていない。
ここ数十年、国内での格差は拡大しているものの、国間の格差は大幅に縮小している。
第4次産業革命は、所得、技能、インフラ、金融その他の分野において、これまで見られた経済間の格差縮小を覆す危険性があるのだろうか？
それとも、技術や急速な変化を発展のために活用し、飛躍を早めるのだろうか？
このような難問には、たとえ先進国が自国の課題に気を取られているときであっても、必要な注意が払われなければならない。
世界の多くの地域が取り残されないようにすることは、道徳的な要請ではなく、移民の流れなどの地政学的・安全保障上の課題による世界的な不安定化のリスクを軽減する重要な目標である。
低所得国にとって困難なシナリオのひとつは、第4次産業革命によって、世界の製造業が先進国へ大幅に「再シェアリング」される場合である。
コスト優位性に基づいてグローバル経済に貢献する強力な製造部門を発展させる能力は、各国が資本を蓄積し、技術を移転し、所得を向上させることを可能にする、使い古された発展経路である。
この道筋が閉ざされれば、多くの国が工業化のモデルや戦略を見直さなければならなくなる。
開発途上経済が第4次産業革命の機会を活用できるかどうか、またどのように活用できるかは、世界にとって極めて重要な問題である。
必要な戦略を理解し、開発し、適応させるためには、さらなる研究と思考が不可欠である。
危険なのは、第4次産業革命が、国内だけでなく国家間でも勝者総取りの構図を意味するようになることである。
特に、今日、人々は社会的不公正や各国間の生活条件の格差について、より強く認識し、敏感になっていることを考えればなおさらである。
官民のリーダーが、人々の生活を改善するための信頼できる戦略を実行していることを市民に保証しない限り、社会不安、大移動、暴力的過激主義が激化する可能性があり、その結果、あらゆる発展段階にある国々にリスクが生じる。
人々が、自分自身と家族を支えるために意義のある仕事に従事できると確信し、安心できることが極めて重要であるが、労働に対する需要が不十分であったり、利用可能なスキルがもはや需要に見合わなくなったりした場合はどうなるのだろうか。
3.1.3 労働の本質
永続的な関係よりも、労働者と企業との間の一連の取引が支配的な仕事のパラダイムとなる世界の出現は、15年前にダニエル・ピンクが著書『フリーエージェント・ネイション（Free Agent Nation）』の中で述べている。
今日、オンデマンド経済は、私たちと仕事との関係や、仕事が組み込まれている社会構造を根本的に変えつつある。
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オンデマンド経済とは
「需要が発生したそのときに、必要な分だけ商品やサービスを提供するビジネス」のこと
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より多くの雇用主が「ヒューマン・クラウド」を利用して物事を成し遂げようとしている。
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ヒューマンクラウドは、
デジタルまたはオンライン上で仕事が完結する働きかたを可能とするプラットフォームを指す
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専門的な活動は、正確な課題や個別のプロジェクトに分解され、世界中のどこにでもいる意欲的な労働者の仮想クラウドに投げ込まれる。
これは新しいオンデマンド経済であり、労働力の提供者はもはや伝統的な意味での従業員ではなく、特定の仕事を行う独立した労働者である。
ニューヨーク大学（NYU）スターン・スクール・オブ・ビジネスのアルン・スンダラジャン教授は、ジャーナリストのファルハド・マンジューがニューヨーク・タイムズ紙に寄せたコラムの中でこう述べている：
「Uberのドライバー、Instacartの買い物客、Airbnbのホスト、Taskrabbitなど、労働人口の一部が収入を得るためにさまざまなことを行う未来が入れられることになるかもしれません。」
デジタル経済における企業や、特に大きくなっていく新興企業にとってのメリットは明らかだ。
ヒューマン・クラウド・プラットフォームは労働者を自営業として分類するため、最低賃金、雇用者税、社会手当の支払い義務から、今のところ解放される。
英国のMBA & Companyの最高経営責任者であるダニエル・キャラハンは、フィナンシャル・タイムズの記事で次のように説明している：
「好きなときに、好きな人を、好きなように雇うことができる。
そして、彼らは従業員ではないので、雇用に関する煩わしさや規制に対処する必要もない。
クラウドの中にいる人々にとって、主な利点は、グローバルな仮想ネットワークに属することによって享受できる（働くか否かの）自由と比類なき機動性にある。」
ある独立系ワーカーは、クラウドは自由度が高く、ストレスが少なく、仕事の満足度が高いという理想的な組み合わせを提供していると考えている。
ヒューマン・クラウドはまだ黎明期にあるが、サイレント・オフショアリング（ヒューマン・クラウド・プラットフォームは上場しておらず、データを開示する必要がないためサイレントである）を伴うという逸話的証拠はすでにかなりある。
これは、インターネットに接続できる個人であれば誰でも力を発揮し、スキル不足を解消する新しい柔軟な仕事革命の始まりなのだろうか？
それとも、規制のないバーチャルな労働搾取工場の世界で、底辺へのどうしようもない競争が始まるのだろうか？
もしこの結果ですと、プレカリアートの世界、つまり、労働権や交渉権、雇用の安定を失いながら、生活するために仕事から仕事へと行動する労働者の社会階級は、社会不安や政情不安の強力な原因となるのでしょうか？
最後に、ヒューマン・クラウドの発展は、単に人間の仕事の自動化を加速させる可能性がありますか？
私たちが直面している課題は、変化する労働力と進化する労働の性質に適した、新しい形態の社会契約と雇用契約を考え出すことである。
ヒューマン・クラウドが搾取される可能性というマイナス面を抑える一方で、労働市場の成長を抑制したり、人々が自分で選んだ方法で働くことを妨げたりしてはならない。
これができなければ、第4次産業革命は、ロンドン・ビジネス・スクールのリンダ・グラットン教授（経営実践）が著書『The Shift』の中で述べている「仕事の未来」の暗黒面につながる可能性があります： それは、社会全体における分断、孤立、排除のレベルの増大である。
本書を通して述べているように、選択は私たちに委ねられている。
選択するのは私たち自身であり、私たちがどのような政策的、制度的決断を下すかにかかっている。
しかし、規制による反動が起こる可能性があり、その結果、政策立案者の力が再び強調され、複雑なシステムの適応力が緊張することになることを認識しておかなければならない。
目的の重要性
また、才能やスキルの問題だけではないことも念頭に置かなければならない。
テクノロジーは効率化を可能にし、多くの人々がそれを望んでいる。
しかし、彼らはまた、自分が単なるプロセスの一部ではなく、自分自身よりも大きな何かの一部であると感じたいと願っている。
カール・マルクスは、専門化の過程で、私たちが仕事に求める目的意識が低下することを懸念し、バックミンスター・フラーは、過剰な専門化のリスクは「広帯域のチューニング・サーチを遮断し、その結果、万能の一般化された原理のさらなる発見を妨げる」傾向があると警告した。
複雑化と超専門化の組み合わせに直面している今、私たちは、目的を持って仕事に取り組みたいという願望が大きな問題になりつつある。
特に若い世代は、会社勤めが人生の意味や目的を見出すことを制約していると感じている。
境界線がなくなり、願望が変化する世界では、人々はワーク・ライフ・バランスだけでなく、調和のとれたワーク・ライフ・インテグレーション( 統合、統一、融合、一体化、集積 )を求めている。
これからの働き方によって、そのような充実感を得られる人は少数派になってしまうのではないかと懸念している。