前回の記事は、こちら─、
『 アメブロの画像認証を自動認識する AI ( 人工知能 ) が登場したらしい！』
Ameba ReaderManager では─、
アメブロの画像認証を自動認識させることに成功した。
以下が、その認識性能の検証結果である。
【 認証画像の認識結果 】
| ナンバー | データ数 | 正解数 | 誤認識数 | 正解率 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 800 | 792 | 8 | 99.00 |
| 1 | 955 | 944 | 11 | 98.85 |
| 2 | 754 | 750 | 4 | 99.47 |
| 3 | 854 | 844 | 10 | 98.83 |
| 4 | 799 | 786 | 13 | 98.37 |
| 5 | 754 | 742 | 12 | 98.41 |
| 6 | 399 | 380 | 19 | 95.24 |
| 7 | 655 | 643 | 12 | 98.17 |
| 8 | 600 | 589 | 11 | 98.17 |
| 9 | 700 | 697 | 3 | 99.57 |
多少、データ数にばらつきはあるものの…、
いずれのナンバーに対しても 95 パーセント以上の、
高い、安定した認識率を示し、
十分な実用レベルにあることが見てとれる。
( つまり、正常に認識できない認証画像も存在するということである。)
Ameba ReaderManager で採用している、
画像認識アルゴリズムは、
最近、流行りのディープラーニングと呼ばれる、
機械学習の技術を活用したもので、
昨今、Microsoft や Google、facebook などが、
こぞって研究を進めている、
いま、IT 業界でも最もホットなテーマの１つと言える。
しかし─、
前回の記事でも述べたように、画像認証の目的というのは、
本来、こういったツールによる自動登録を防ぎ、
ユーザーの手動操作による読者登録だけを、
"ふるいにかける" ための仕組みであり、
その、自動化を可能にする技術というのは、
いささか、厄介な問題を引き起こす可能性も秘めている。
画像認証の存在自体が、
本来の意味をなさなくなってしまうわけだから。
そういう意味では─、
本ソフトの、自動認識機能というのは、
あまり世間には知られずにいる方が、
大方の人間にとっては、
平和なことなのかも知れない。
( 次回へつづく... )
『 アメブロの画像認証を自動認識する AI ( 人工知能 ) のことは、くれぐれも内密に！？ 』