今週の医療機器ニュース | 医療DX、デジタルヘルスと医療機器のニュースを1週間分まとめて10分でチェック

医療DX、デジタルヘルスと医療機器のニュースを1週間分まとめて10分でチェック

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○MRI True-FISP法で「内腸骨静脈」の正確な描出に成功-兵庫医大
○EIRL Chest Screening、 感度/特異度優先の選択ができる新モデル
○MRIによって「女性の心不全診断」を革新
○医療AI推進機構、医用画像の取得・加工事業開始
○認知症、AIで進行抑える 脳画像やアプリで早期に発見
○アルツハイマー病 血液で発症前に高精度予測 東大などグループ
○GEヘルスケア、上海工場に3.8億元追加投資
○脂肪肝病理画像から発がんを予測するAIモデル、日本IBM
○Microsoftが医療特化のAIモデル発表、がん診断に応用へ
○企業に「パーパス」制定広がる…社内に一体感、学生の志望度もアップ

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○MRI True-FISP法で「内腸骨静脈」の正確な描出に成功-兵庫医大
https://www.qlifepro.com/news/20240522/internal-iliac-vein.html
兵庫医科大学は5月17日、直腸がん局所再発手術における出血
リスクの減少を目指した内腸骨静脈の正確な描出に成功したと
発表した。今回、心臓血管の描出に優れる「MRI True-FISP」
というシークエンスを用いて、内腸骨静脈の描出を行うことにした。
CTで得られた内腸骨血管とMRIで得られた内腸骨血管を
「SYNAPSE VINCENT(R)」を用いて3D再構築した。
(QLifePro 2024.5.)
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○EIRL Chest Screening、 感度/特異度優先の選択ができる新モデル
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000010005.html
エルピクセルは、胸部X線画像の読影診断を支援するEIRL Chest Screening
について、ユーザーである医師が読影の習熟度や活用シーンに応じて
感度優先/特異度優先の2つから選択出来る新モデルを発売いたしました。
(PRtimes 2024.5.20)
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○MRIによって「女性の心不全診断」を革新
https://heart.bmj.com/content/110/Suppl_1/A27
英イーストアングリア大学(UEA)などの研究チームが、
European Heart Journal Openにこのほど発表した新研究により、
女性における非侵襲的心不全診断の精度を飛躍的に向上できる
可能性を示した。
(THE Medical AI Times,BMJ Journals 2024.5.20)
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○医療AI推進機構、医用画像の取得・加工事業開始
https://www.chemicaldaily.co.jp/医療ai推進機構、医用画像の取得・加工事業開/
医療現場への人工知能(AI)普及を目指すスタートアップ、
医療AI推進機構(MAPI)は、医療機関から取得した
医用画像を加工して企業などに提供するビジネスを今夏に開始する。
(化学工業日報 2024.5.24)
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○認知症、AIで進行抑える 脳画像やアプリで早期に発見
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC311YU0R30C24A1000000/
認知症の早期発見や治療に人工知能(AI)を活用する動きが
日本で広がってきた。米スタートアップのDarmiyan(ダーミヤン)
は脳の検査画像などから認知症の進行予測をするAIを提供する。
(日経新聞 2024.5.21)
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○アルツハイマー病 血液で発症前に高精度予測 東大などグループ
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240523/k10014457851000.html
アルツハイマー病の原因となる異常なたんぱく質が脳内に
たまっているかどうかを、血液中の2種類のたんぱく質を
組み合わせて分析することで、発症前から高い精度で予測
できることを東京大学の岩坪威教授などのグループが
つきとめたと発表しました。
(NHK 2024.5.23)
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○GEヘルスケア、上海工場に3.8億元追加投資
https://www.nna.jp/news/2659535
GEヘルスケアは、上海市浦東新区の診断薬工場に3億8000万元
(約82億円)を追加投資する。
(NNA 2024.5.20)
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○脂肪肝病理画像から発がんを予測するAIモデル、日本IBM
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000499.000046783.html
東京大学医学部附属病院らの研究グループは、日本IBMの協力
の下、脂肪肝デジタル病理画像の深層学習によって、脂肪肝からの
肝がん発症リスクを予測する新しいAIモデルを構築しました。
(PRtimes 2024.5.23)
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○Microsoftが医療特化のAIモデル発表、がん診断に応用へ
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00836/
米Microsoftと米医療機関大手のProvidence、米ワシントン大学は
医療向けAI(人工知能)モデル「Prov-GigaPath」を開発したと
発表した。Prov-GigaPathは、スライドガラス上の腫瘍組織などの
標本全体を高解像度のデジタル画像に変換する「全スライド画像
(Whole-Slide Imaging、WSI)」に特化したAIモデル。
(日経XTECH 2024.5.24)
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○企業に「パーパス」制定広がる…社内に一体感、学生の志望度もアップ
https://www.yomiuri.co.jp/national/20240525-OYT1T50093/
東京都心の六本木通りを歩いていると、7人の笑顔が印象的な
看板が目に飛び込んでくる。性別や年代、国籍はバラバラだ。
真ん中には「地球上の笑顔の回数を増やしていく。」との
メッセージが記されている。今年1月、創立90周年を機に
富士フイルムホールディングスが制定したパーパスだ。
(読売新聞 2024.5.25)
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