「最近AIの話題が
全然出てこないじゃないの？」
とのお叱りをいただいた
合肥などから後ろ向き研究
問題：新鮮胚移植周期の
妊娠成績予測において
６種類の機械学習モデルを競わせた
最も優れていたのはどれだったか？
1 XGBoost
2 LightGBM
3 KNN
4 Naïve Bayes
5 Random Forest
6 Decision Tree
正解は↓↓
正解 ２ LightGBM
出典：Lu Li et al., Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Nov 29:14:1305473.
正確度92.31% 再現率87.80% F1-score 90.00% AUC 90.41%で栄冠を手にした
LightGBMは別のグループの研究で
20－35歳女性の卵巣予備能評価
においても頂点に立っており
二冠達成といったところか？
LightGBM のコメント
「HCG投与日のE2濃度と内膜厚、
不妊期間、BMIが
新鮮胚移植周期の妊娠成績を予測するうえで
最も重要な因子でした」
当然、凍結融解胚移植周期にも期待がかかる
後ろ向き研究によるバイアスに注意
今日の一曲：Ichiro Toba –
Mitsuhide (Otoko) No Iji
肩透かしを喰らった方もいらっしゃるだろうか？
鳥羽一郎さんの光秀（おとこ）の意地を
イヤー・エンド・ソングに選んだ
2023年初耳曲でこれがベスト！
と、云い切れる自信が私にはある
重厚かつ繊細で何じゃこれは？
サム・クック＋ジャッキー・ウィルソン/2か？
ジャパニーズ・ディープ・ソウル力作！！！！！必聴！
それでは皆様よいお年を！