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https://www.bbc.com/news/business-59635186

 

牛が何かを隠しているのにAIがそれを見つけることができのはなぜか

クリス・バラニュク

ビジネスレポーターの技術

2022年2月1日

 

 牛番号2073が搾乳小屋から出て、近くのカメラの前を通過すると、コンピューターが彼女を識別し、すべてのステップを監視する。

 

 彼女は画面に短時間しか表示されていないが、ここに彼女が隠そうとしている歩行のわずかな不均一性がある。

 

 人間は何かがおかしいことに気付かないかもしれないが、機械はそれを拾い上げる。

 

 『CattleEye』の共同創設者兼最高経営責任者であるテリー・カニングは、次のように述べている。「本当に、牛が眠っているとき、または牛が食べているときの動物の手動監視を完全に置き換えたい。」

 

 彼の会社の技術は、牛の跛行の初期兆候を自動的に検出する。今のところ、搾乳小屋に限定されているが、主に米国と英国の酪農場ですでに展開されている。現在、約20,000頭の牛がシステムの監視下にある。

 

 農場は、労働力不足を補うために、多くの理由で自動化にますます目を向けている。しかし、新しい技術はまた、動物福祉の潜在的な改善と排出量の削減を提供する、とカニングは言う。

 

「私たちは実際に、農場で跛行レベルを10%減らすことができれば、牛1頭あたり年間0.5トンの炭素を節約できると計算した」と彼は説明する。

 

 跛行は怪我や感染症によって引き起こされ、非常に痛みを伴うことがある。跛行する牛は乳量が少なく、未処理のままにしておくと、最終的には淘汰される可能性がある。

 

 リバプール大学の研究者は、3つの農場でCattleEyeのシステムを研究し、その正確性を確認した。

 

 同社が資金提供した研究(まだ査読されていない)で、教授ジョージ・オイコノモウと彼のチームは、2人の人間の専門家によって作られた牛の移動性スコアをCattleEyeによって作られたものと比較した。彼らは、どの動物が足が不自由であるかを判断するという点で、技術が2人の専門家とほぼ一致していることを発見した。

 

 その後84頭の牛の足の問題をチェックしたところ、研究者たちは、AIシステムが、足の不自由な動物の中からひづめに組織損傷がある牛を選択するという点で、人間の専門家よりもわずかに優れていることを発見した。

 

 同じく教授オイコノモウが主導し、ウェールズ政府のファーミングコネクトスキームが資金提供した別の研究では、300頭の牛がいるウェールズのある酪農場にCattleEyeが導入され、移動性の問題がある動物の割合が6ヶ月後に25.4%から13.5%に低下したことがわかった。

 

 CattleEyeは、農場に高レベルの自動監視をもたらす1つのシステムにすぎない。健康状態を追跡するための他のデバイスには、Moocallセンサーが含まれる。

 

 これらは牛の尻尾にストラップで固定されており、いつ出産しようとしているのかを示す。センサーは、子牛の出産前に発生する牛の尾の特徴的な上下運動を検出する。

 

 しかし、これらの技術をまだ採用していない農場はたくさんある。サラ・ロイドと夫と家族は、ウィスコンシン州の田舎で約400頭の牛を飼育している農場を経営している。彼らが生産するミルクはすべてチーズ生産に使われる。

 

「技術のコストは、私たちの牛乳の価格で負担することはできない」と彼女は言う。彼女の夫のネルス・ネルソンは、機械に頼るのではなく、「袖をまくり上げて」働くことを好むと彼女は付け加えた。彼はアンチテクではないが、家族はAIベースのシステムに投資することにメリットがあるとは考えていない。

 

 他の人は別の見方をする。ジェフリー・ビュウリーは、米国ホルスタイン協会の乳牛品種組織の分析およびイノベーション科学者である。彼はケンタッキーの酪農場で育ち、業界を「生涯」研究してきた。彼は、CattleEyeではなく、農業技術会社のためにいくつかのコンサルティング業務を行ってきた。

 

 彼は、農家が気付くであろう牛の跛行の明らかな兆候があると言う。牛の背中が少しアーチ状になるかもしれない。牛の頭が揺れるかもしれない。または牛の歩幅が著しく長くなるか短くなるだろう。

 

 しかし、跛行は、牛が獲物の動物として進化したため、自然に隠そうとするものである。したがって、農民が跛行の最も初期の微妙な兆候を見つけるのを助ける技術が役立つかもしれないと彼は説明する。

 

 動物の慈善団体RSPCAは、跛行を特定することは人間の観察者にとって非常に主観的である可能性があり、そのようなシステムは移動性スコアリングをより正確にする可能性があるため、牛を監視するための新しい技術を歓迎すると述べている。

 

 しかし、組織は、これらは新しいテクノロジーであり、その有効性はまだ発展途上であるため、「有効で再現可能な方法を使用して通常のモビリティ・スコアリングを置き換えることはできない」と述べている。

 

 AIは私たちの農場で徐々に大きな役割を果たすが、正確にはどの程度不明であり、それが動物自体の状態を本当に改善するかどうかは不明である。

 

「私はいくつかのバルク納屋に行ったことがあり、いくつかの酪農場はロボット工学に移行しており、牛はただ友好的である。あなたはそれらの間を歩くことができ、彼らはまったく興奮していないようである」とノースカロライナ州立大学名誉教授のジャック・ブリットは言う。さまざまな農業技術企業のコンサルティングを行ってきた。

 

 しかし、すべての介入がハイテクである必要はない。 牛が搾乳小屋に出入りするコンクリートに溝を追加するだけで、安定性が向上し、足が不自由になる可能性を減らすことができる。

 

 それにもかかわらず、彼は50年後には農場での人的労働の90%が機械に取って代わられると予測している。

 

 それはロイドが共有するビジョンではない。 彼女は、人間の農場労働者を見つけるのは難しいかもしれないと認めているが、機械に頼るよりもむしろ努力を続けたいと思っている。 「私はもっと人間の目が農場で働き、生計を立てていることを望んでいる」と彼女は言う。

「それは私たちのコミュニティの経済的生活と社会的生活にとって重要である。」

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仮訳終わり