【非定常で失う稼働率】


 稼働率という指標があります。

 一定期間において
 どの程度の稼働を継続できるか。


 システムの可用性を測るものさし
 として使われたりします。

 計算式は

 (運転時間−故障時間)/運転時間


 これより稼働率が100%、つまり
 故障時間が0のシステムは、ありません。


 かなり稼働率が高いとされるサーバでは
 99.999(ファイブナイン)を確保しています。

 その場合の故障時間は、年間で約5分です。
 

 それぞれのシステムで達成すべき稼働率を
 SLA(サービスレベルアグリーメント)で
 定めていたりします。


 ハードウェア的にはシステムを二重化する等で
 障害発生時にも稼働停止しないよう工夫して、
 これを達成しています。


 最近では、通常の運用ではそれほど難しい
 達成目標ではないのかもしれません。


 それでも、非定常のシステム変更や
 データ移行などで障害が発生して半日とか
 停止してしまうと

 とたんに稼働率は大幅に低下します。


 なので非定常作業では、とても慎重になります。


 データ移行などでは、可能な限り
 本番と同等の環境、同等のデータ量を準備して
 リハーサルを行います。


 昨年の大規模なBOM(部品表)切り替えでも
 リハーサルを5回ほど実施したおかげで
 本番切り替えを滞りなく完了できました。


 もし、サンプリングで済ましていたら
 と思うとゾッとします。


 「いつもと違う事」をする時は、
 慎重にも慎重を重ねたいものです。
 


 どんなに通常の運用でがんばっても、
 年に数回の非定常作業で稼働率が吹っ飛んでは

 日ごろの地道な努力が報われませんから。


 有事の際にも平常心を保つには、
 やはり日々の鍛錬しかないですね。

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 研究テーマ
「BRMS* によるスマート・エンタープライズ実現
 と企業価値最大化に関する研究」
 *Business Rule Management System

 Research theme
「Study on the Smart Enterprise Implementation
 and Maximize Corporate Value by BRMS」

 経済産業大臣認定情報処理技術者 
  システムアナリスト、プロジェクトマネージャ、システム監査技術者
 日本ITストラテジスト協会会員
 日本生産管理学会会員、標準化研究学会会員

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