本日は、以下のページから、調子の良いNiceCoreでやりました。
丁寧な説明で、このあとなんかいかは参考にさせてもらう予定ですが、、、
また、すぐに躓きました。
一応 今日のプログラム、未だデーターの表示だけですが
<sample05.py>
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris = load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df['target'] = iris.target
df.loc[df['target'] == 1, 'target'] = "versicolor"
df.loc[df['target'] == 2, 'target'] = "virginica"
print(df.describe())※１
sns.pairplot(df, hue="target")
plt.show()※２
vscodeで扱ってるせいもあり、コピペで一気に
表示してくれません
※１はprintを加えましたコンソールに表示されます。（画像なし）
※２は加えました。２種類の特徴の相関がわかります。
なんで躓いたかといえば pandas とseaborn ですかね
pip3 install pandas
pip3 install seaborn
以上です。